1、 附件杭州市人工智能产业发展规划（2018 至 2023 年）（征求意见稿）为贯彻落实新一代人工智能发展规划（国发201735 号）、浙江省新一代人工智能发展规划（浙政发201747 号），加快人工智能技术创新和融合应用，壮大新兴产业，抢占未来发展的战略制高点，培育经济发展新动能，促进杭州市数字经济更好发展，全面推进“三化融合”打造全国数字经济第一城，特制订本规划。规划期限为 2018 至 2023 年。1、发展基础人工智能（AI）是当前人类面临的最重要的技术和社会变革，正引发全球经济社会发展模式重大变革。杭州市人工智能产业发展与国内先进水平基本同步，在科研、应用、产业等方面都具备了较好的发展
2、基础，在基础层、技术层和应用层都形成一批处于国际先进的龙头企业。（一）基础与优势创新平台建设全国领先。杭州高度重视人工智能基础研究，积极布局人工智能创新平台，加大对人工智能研发应用的基础支撑。“祥云”DRMS 系统是全国首个基于人工智能的数据资源平台，是杭州城市数据大脑的全量、即时“数据仓库”，可提供数据即时归集、数据魔方、数据治理等功能，开拓性地将人工智能应用于数据交换、共享、开放。浙江大学开展大数据智能、群体智能、混合增强智能、自主无人系统等研究，之江实验室建设加快推进。西湖大学于 2018 年正式成立，并计划设置涵盖机器人与人工智能、先进制造等领域的 8 个重点实验室。阿里巴巴达摩院打造
3、全球顶尖产学研交流中心，在“城市大脑”、AI 芯片、新型数据库等领域形成一批具有全球影响力的理论成果和创新成果。AI+应用取得初步成效。在阿里巴巴、网易、浙江大华、海康威视、同花顺等龙头企业带动下，杭州市在智慧城市、金融等领域形成了一批特色鲜明的应用。城市数据大脑利用阿里云 ET 技术，整合汇集政府、企业和社会数据，在城市治理领域进行融合计算，实现城市运行的生命体征感知、公共资源配置、宏观决策指挥、事件预测预警、“城市病”治理等功能，提升城市运营水平，为新型智慧城市建设路径提供了“杭州模式”。依托城市数据大脑，智慧交通进一步突破，交通拥堵得到了有效缓解。根据高德地图定期发布的城市交通分析报告，
4、杭州交通拥堵排名从之前全国第二下降到了现在的第 83 名，交通拥堵指数从 1.8 降到了1.53。作为造全国新零售示范城市，零售与智能技术突破融合， 首家无人零售实体店在 2017 年底杭州开业。另外，依托同花顺、网新科技、邦盛、凡聚科技、浙大中控、蚂蚁金服等企业，在智能金融、实施反欺诈、医疗、教育、VR 内容研究、专用控制芯片等方面独具特色。产业载体建设有序推进。以杭州高新技术产业开发区、杭州城西科创大走廊为核心，打造多个人工智能产业平台，优化全市人工智能产业结构布局，实现有序竞争错位发展。中国（杭州）人工智能小镇吸引浙大阿里前沿技术研究中心、浙江省智能诊疗设备制造业创新中心、中乌人工智能产
5、业中心等 10 个重大平台项目入驻，强攻人工智能等中高端产业，建设全国领先的人工智能应用示范基地。钱江世纪城和网易携手把人工智能作为一个主攻方向，布局“1+X”体系，即成立“1”个平台进行前沿技术研究、公共基础平台研发和创新业务孵化，重点以人工智能、大数据、云计算、云服务、云阅读、云教育等“X”个技术性核心业务和产品为方向，打造“X”个独立上市的公司。全国首个聚焦智能医健生态的“华佗健康小镇示范基地”在萧山信息港小镇揭牌，浙大睿医人工智能研究中心、华夏医学科技奖成果转化基地、国家新药开发工程技术研究中心天然药物与免疫重点实验室等三大智能医疗项目落地，打造涵盖医疗健康领域全产业链生态大平台。（二
6、）存在问题通用人工智能芯片企业匮乏。杭州集成电路“设计强，制造弱”，集成电路设计的竞争力名列全国前列，但封测与制造领域就较为薄弱。全省 85%以上的设计企业和 95%以上的设计业务收入集中在杭州。涌现出士兰微、中天微、国芯科技、中科微、矽力杰等一批明星企业。同时，虽然杭州有部分人工智能芯片企业，但是主要是专用人工智能芯片，在通用人工智能芯片上企业较少。这制约了产业链的构建和行业核心竞争力提升，人工智能产业发展核心驱动力不足。消费级智能硬件产品较少。与深圳相比，杭州消费级智能硬件产品和企业较少，特别是无人机、自动驾驶领域有影响力的企业很少，智能硬件初创企业稀缺。主要原因在于服务型机器人、智能穿戴
7、设备、无人机等领域的智能硬件产业生态尚未形成，产业链的系统性支持不足，创新处于自由生长状态，导致消费级智能硬件产品市场的培育和扩大。人工智能领域标准缺失。由于缺乏统一标准，平台与应用之间的接口不统一，而且基本都是私有协议。网络、软硬件、数据、系统、测试评估等方面研发、应用、服务无章可循，难以形成良性发展的产业生态体系。如北京已经出台国内首个自动驾驶法规，为北京地区的自动驾驶测试活动提出了管理规范，而杭州市自动给驾驶法规尚欠，制约了自动驾驶技术的发展。2、发展战略（一）指导思想全面贯彻党的十九大精神和习近平总书记对人工智能指示批示精神，紧抓国家人工智能大发展的机遇，坚持把人工智能作为杭州数字经济
8、发展的突破口和传统产业转型的助推器，强化基础理论研究和关键核心技术研发，推进产品创新加快产业化，深入推进人工智能与传统产业融合，依托加快数字政府和智慧社会建设，构建“双核多点”的产业发展格局，全力打造全省人工智能核心区、全国智慧产业集聚区，将杭州建设成为全国人工智能产业发展的引领区。（二）基本原则创新引领。把握世界人工智能发展趋势，突出研发部署前瞻性，在重点前沿领域探索布局、长期支持，力争在理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破，全面增强人工智能原始创新能力，加速构筑先发优势，实现高端引领发展。应用主导。以应用为牵引，加快人工智能科技成果的转移转化，突出人工智能技术在经济、社会等各
9、个领域的应用，加强试点示范和应用推广，不断提升应用广度和深度，以经济社会智能化水平提升作为产业发展的驱动力。融合赋能。深入推进互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合，发挥人工智能在制造业等传统产业数字化、网络化、智能化转型中的赋能引领作用，促进政府数字治理能力提升和高效便捷智能公共服务体系建设，集聚经济新动能。重点突破。立足产业基础和比较优势，制定差异化发展策略，统筹规划，明确发展时序和空间布局。坚持集中与分散相结合，选择最有基础、条件、需求的重点方向作为突破口，集中优势资源抢先布局，培育具有全球竞争力的企业群体，促进优势行业大而强，细分领域优而精，形成特色鲜明、重点突出的发展格局。（三）
10、发展目标力争到 2020 年，杭州人工智能技术创新水平全国领先，产业体系初步形成，人工智能技术与经济社会融合应用取得初步成效，数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态初步形成。人工智能科技创新取得重要进展。前沿理论和关键技术研发能力明显提升，布局国家级人工智能创新中心，建设国内一流的产业公共服务平台。产业发展迈上新台阶。培育具有重大引领带动作用的人工智能企业 10 家，引进培育或引进人工智能创新型中小企业 100 家左右，人工智能产业规模超过 200 亿元。人工智能技术应用不断拓展。人工智能技术在制造以及交通、金融、医疗、教育和政务等领域率先应用和推广，成为传统产业智能化转型和智慧
11、社会建设的核心支撑。到 2023 年，人工智能总体发展水平进入国际先进行列，成为国内顶尖、国际一流的人工智能产业集聚高地，智能经济、智能社会取得明显成效，为数字经济第一城建设奠定重要基础。人工智能技术水平迈入国际先进行列。建立一套较为完善的新一代人工智能理论与技术体系，在部分关键领域达到全球先进水平，建成 5 个以上人工智能相关特色产业园、孵化基地和创新平台。 产业国际竞争力持续提升。力争培育 3-5 家十亿级、1-2 家百亿级人工智能龙头企业，培育或引进人工智能创新型中小企业 300 家左右，人工智能产业规模超过 400亿元。融合深度应用取得显著成效。人工智能在经济社会领域领域持续深化，建设
12、一批有影响的基于人工智能即服务平台技术的重大应用项目，培育 80 家应用推广服务型企业，10 个以上行业应用试点，10 个人工智能应用示范园区和特色小镇。三、主要任务（一）突破关键核心技术，加强科研前瞻布局鼓励科研院校和龙头企业聚焦优势、超前部署、集中攻关，在人工智能基础理论、核心关键共性技术、软硬件支撑体系三个层面开展研究工作，构建开放协同的人工智能科技创新体系。1、人工智能基础理论。围绕有望引领人工智能技术升级的基础理论方向，加强大数据智能、高级机器学习理论、类人人工智能理论、群体智能理论、自主协同控制与优化决策理论等研究。大数据智能理论。研究数据驱动与知识引导相结合的人工智能新方法、以自
13、然语言理解和图像图形为核心的认知计算理论和方法、数据驱动的通用人工智能数学模型与理论等。高级机器学习理论。研究统计学习基础理论、监督学习、半监督学习、无监督学习、深度强化学习等学习力理论和高效模型。类人人工智能理论。研究类人的人工智能理论与方法，实现 AI 系统以人们能够理解的方式进行自我表达，并在此基础上研发新一代的智能系统。2、核心关键共性技术推动以“数据、算法、硬件”为核心的关键共性技术研发，重点提升感知识别、知识计算、认知推理、运动执行、人机交互等能力，形成开放兼容、稳定成熟的技术体系。基于数据发现知识的能力。研究提高数据清理技术的效率，建立发现数据不一致和异常的方法并使其可与人的反馈
14、相结合。对多模态机器学习进行进一步研究，以实现从不同类型数据中获得知识发现。智能机器人关键技术。推动互联网技术以及智能感知、模式识别、智能分析、智能控制等智能技术在机器人领域的深入应用，大力提升机器人产品在传感、交互、控制、协作、决策等方面的性能和智能化水平。强化机器人的认知和推理能力，增强机器人适应和学习能力，推动机器人以无缝方式进行自发团队合作。可视化和人机界面技术。开发更好的可视化和用户界面，能够清楚地呈现日益复杂的数据和信息，并通过增加计算能力和互连系统实现能够提供实时结果。 3、软硬件支撑体系推动人工智能核心算法的硬件化、系统化和平台化，支持人工智能相关的软件、硬件、可扩展的人工智能
15、系统、开源架构和云平台等技术成体系发展，形成促进人工智能软件、硬件和智能云之间相互协同的生态链，为壮大智能产业打下坚实基础。人工智能软件。加快建设软件计算平台，加速与人工智能深度耦合的新型云计算架构发展，提高平台识别感知、智能分析服务能力。突破发展智能操作系统，自主开发具备大规模并行分析、分布式内存计算、轻量级容器管理等功能的服务器级操作系统，着力建设智能装备和产品所需的智能终端操作系统。提升发展通用软件系统，利用人工智能技术提升发展办公软件、设计软件和行业软件。人工智能硬件。研究优化机器学习算法以便高效地从高速数据中获取信息，更先进的基于机器学习的反馈方法，实现 AI 系统对来自大规模仿真、
16、实验仪器和分布式传感器系统的数据进行智能采样或优先级排序。研究在分布式系统中以受控方式打开和关闭数据通道的方法，优化神经网络的运行，提高数据高度密集型 AI 方法的性能。可扩展的人工智能系统。研究更有效、稳健和可扩展的技术，用于多个 AI 系统和人类群组的规划、控制和协作。并依托多 AI 系统的开发和使用在群体规划、协调、控制和可扩展性方面推进创新应用。 人工智能开源软硬件基础平台。建立大数据人工智能开源软件基础平台、终端与云端协同的人工智能云服务平台、基于人工智能硬件的新产品设计平台、未来网络中的大数据智能化服务平台等。（二）推进智能产品创新，壮大核心产业规模大力发展人工智能新兴产业，加快人工智能关键技术转化应用，推动智能机器人、智能网联汽车、智能传感器、智能芯片等重点领域智能产品创新，积极培育人工智能新兴业态。1、智能机器人攻克智能机器人核心零部件、专用传感器，完善智能机器人硬件接口标准、软件接口协议标准以及安全使用标准。推动互联网技术以及智能感知、模式识别、智能分析、智能控制等智能技术在机器人领域的深入应用，提升机器
