1、SIC 国信预测分析 产业政策与数据分析 第 44 期 (总第 765 期 ) 国家信息中心经济预测部 2017年 11月 30日 国信观点 ： 改造提升传统产业探索制造业转型升级的路径 宏观导航 ： 沈建光 张明明：金融监管风暴已至 张锐：为制造强国加装更为丰沛的智能养料 数据快报 ： 西部地区工业企业产成品库存 政策快递 ： 深化“互联网 +先进制造业”发展工业互联网的指导意见 国际产经 ： 王鹏 ： 从美联储预测看加息“隐忧” 内部报告 ： 邢自强：大湾区如何发力？ 国 信 观 点 -1- 改造提升传统产业探索制造 业转型升级的路径 只有落后的技术，没有落后的产业，中国制造业转型升级不是
2、“放弃”传统的重工业产业，而是需要通过技术升级、资本优化、有效管理、拓展市场补齐发展短板，让重工业焕发生机。可以说，补齐短板的过程，是一个“从无到有”、“从有到好”、“从好到精”的过程，就是在摸索转型升级的路径。 一、重工业转型升级的四大短板 技术短板。一是关键核心技术对外依存度高。我国仍是技术和知识产权的净进口国， 2006-2014 年，我国累计进口的专有权利使用费和特许费总计 1253 亿美元，出口额约仅为 56 亿美元，净进口额约为 1187 亿美元。二是大型装备的整机和系统集成能力的提升受到制约。决定整机系统集成能力的关键核心部件无法完全自主生产。由于技术创新能力不足，重工业的远未摆
3、脱高投入、低产出的粗放发展模式，产业发展主要依靠增加人力、物力、财力等要素投入。 生态短板。重工业越来越受到舆论诟病甚至有时因此偏离主题，很大原因是重工业造成的污染所导致。节能技术水平的滞后直接决定减排难度将成为重工业发展的“生态短板”。工业污染源全面达标排放尚未实现， 2014 年消耗的能源、钢铁、水泥等资源分别占世界的 23%、 45%和 60%，资源产出率明显低 于发达国家水平，单位产值能耗高于世界平均水平 2 倍多。如果不快速补齐工业发展的“生态短板”，对重工业污染的诟病可能变成演变成舆论对工业发展的全盘否定，造成民间舆论“逢重必反”的倾向，不利于产业的科学发展。 人才短板。一流的产品
4、离不开一流的技工，但重工业技工领域一直存在着“重学历、轻技能”、“重装备、轻人才”、“重使用、轻培养”的倾向，导致重工业转型升级虽然有着大量的潜在“人力”资源储备，但却遭遇到“人才”瓶颈：技术工人对自己的职业认同感低，技工领域缺乏稳定的技术培养和传承机制，技术工人群体结构需要进一步优 化。技工短板最直接的结果就是制约了“中国制造”竞争力的提升。统计数据显示， 2010-2013 年我国工业产品平均合格率仅为 80%，而同期德国工业产品质量合格率高达 99%。 国 信 观 点 -2- 管理短板。一方面，现体制机制仍然不适应市场变化和经济规律，过细的政府管理分工、条块分割问题不利于产业的转型升级；
5、国有企业历史包袱重、机制僵化和缺乏动力及活力；市场配置资源的决定性作用有待进一步发挥。另一方面，当前稳增长、惠民生压力与调结构、促改革之间的关系难以简单地理顺和统筹协调，如何解决好两者之间的“时间差”将是影响各级政府转型升级决 心和力度的重要因素，特别是因转型升级必然伴随着淘汰落后、就业人员再安置、财政收入减少、增长速度放缓等严峻问题，如若处理不好就会激化社会矛盾，带来大量失业。 市场短板。公平竞争的市场环境不健全，社会责任意识缺乏，安全生产、质量保障、劳动保护等观念淡漠、约束力不强，严重干扰了市场秩序，造成“劣币驱逐良币”的问题。国际市场环境看，竞争加剧与应对竞争的能力建设不匹配。以推荐“一
6、带一路”建设为例，大量的国内产能、国内资本如果走出国门，信息是否畅通？对国外的政治、经济、法律是否了如指掌？能否规避投入分散、单打独斗的 问题？ 二、弥补短板、塑造路径 转型升级路径就是在原有资本、人才、技术、市场的基础上，进一步优化这些因素，重工业发展面临一些问题，转型升级很大程度上就是在解决这些问题。 从优化资本结构看，实现淘汰落后产能的常态化、长效化，“环保标准” +“行政手段” +“市场淘汰”的思路去化解过剩产能。在这条路径形成过程中做好两个配套：一是下岗职工的可学有效安置，切莫“分流了人员，伤了人心”。二是痛下决心把落后产能淘汰出市场，否则，鱼龙混杂，劣币驱逐良币，好的产业发展空间也
7、将受到影响。 从优化技术水平看，技术嫁接 +技术 追赶 +技术攻关。路径有两个侧重点，关键点在于分类，在技术培育的初期，政府要唱主角。对于目前与国内外都尚未普及的技术，加紧技术攻关、加大投入，争取做技术的“领跑者”；对于与国外技术存在差别的技术，技术引进吸收嫁接，努力成为新技术的“追跑者”。重点围绕两化融合、节能降耗、质量提升、安全生产等领域，推广应用新技术、新工艺、新装备、新材料。 从拓宽市场空间看。产业要发展壮大，开放合作是必由之路。拓展市场空间，全面开放，拓展新的外部市场空间。在优进优出中实现产业层次和竞争力的提升，第 宏 观 导 航 -3- 一步就是做好信息畅通工作。 没有这一步，相当
8、于盲人摸象。我们认为，很有必要凝聚各方力量对各个国家产业、产能情况做出详细梳理，真正实现中国优势产能与国外的有效对接。 从人才培养看，关键是培养出学以致用、基础扎实的高级技术工人。当前最重要的是加快完善技术工人培养的配套条件，让有志于钻研技术的年轻人能够安心学习、传承技能，踏踏实实在生产一线做出“中国制造”好产品。但是，这条路径的障碍有两个，一是企业没有心思主动培养。目前的技术传承机制下，企业培养一个成熟的技术工人耗时费力且成本高；“社会对技工存在歧视”。二是社会缺少包容空间。传统“蓝” 、“白”、“金”领的观念根深蒂固，“蓝领”的社会地位认可度相对较低，技工岗位缺乏吸引力。调查数据显示，只有
9、 1%的人不介意下一代当技术工人，绝大多数的家长希望子女读大学。 从优化市场环境看，严字当头。政府应该做好市场的“裁判员”和“守夜人”，该管的要坚决管好，绝不手软。具体讲，做到四个严格。严厉打击假冒伪劣、制假贩假等扰乱市场秩序的行为。严格执行产品“三包”、产品召回等相关制度。严惩环境违法违规行为。 沈建光 张明明：金融监管风暴已至 近日中国债券市场再度出现大跌 ,10 年期国债收益率攀升至 4%关口 ,10 年 期国开债收益率三年首破 5%。我们认为 ,当前债券市场的恐慌情绪与政策频频传达紧缩信息相关。 此前大部分市场预期认为 ,真正的金融去杠杆工作可能会于明年两会之后才正式展开。但近一段时间
10、来 ,国务院金融稳定发展委员会成立并布置工作、周小川行长对去杠杆发出一系列严厉警告、资产管理业务新规推出、暂停批设网络小额贷款公司、对房地产资金管控从严等声音和措施的出现 ,意味着中国监管风暴已经提前到来。 强监管的顶层设计明确 防范金融风险是贯穿 2017 年全年的关键词。早在今年 7 月中央金融工作会议上 ,曾就加强金融监管提出了两大突出变化 :一是成立统筹监管的国务院金融稳定发展委员会作为监管协调机构 ；二是加强央行在宏观审慎方面的作用。十九大后 ,上述变化得到了进一步推进。 一方面 ,国务院金融稳定发展委员会成立 ,并召开第一次会议。会议上部署了近期工作要点 ,宏 观 导 航 -4-
11、突出强调金融监管协调 ,统筹防范风险能力 ,促进金融服务实体经济 ,保障国家金融安全 ,维护金融消费者合法权益等。在此背景下 ,近期“一行三会”、住建部等多部门相继行动 ,就早前金融风险十分突出的领域开始从严监管。 另一方面 ,货币政策和宏观审慎双支柱调控框架确立 ,加强了央行在协调监管与防范金融风险方面的重要 作用。十九大首次提出“健全货币政策和宏观审慎政策双支柱调控框架” ,而 2017年第三季度中国货币政策执行报告对双支柱框架做出解释 ,提出传统的仅关注以物价稳定为表征的经济周期来实施的单一调控框架存在明显缺陷 ,难以有效应对系统性金融风险 ,一定程度上可能纵容资产泡沫 ,央行发挥宏观审
12、慎职责 ,是应对金融周期波动、弥补现有调控框架不足、防范金融安全的要求。 我们认为 ,国务院金融稳定发展委员会成立以及双支柱框架的提出 ,分别从顶层设计与理论支持的角度为接下来的中国加强金融监管提供了方向和指引 ,也将引领未来一段时间的金融强 监管实践。 资管新规堪称史上最严 近年来 ,中国金融机构资产管理业务得到了快速发展 ,规模不断攀升。但由于同类资管业务的监管规则和标准不一致 ,近年来资管存在部分业务发展不规范、监管套利、产品多层嵌套、刚性兑付、规避金融监管和宏观调控等问题。 11 月 17 日 ,央行发布资管新规 ,十分严厉 ,致力于化解资管领域金融风险。 此次资管新规的主要变化集中体
13、现在以下几个方面 :一是统一监管标准 ,防范监管套利从分业监管向注重功能监管转变 ,体现了穿透式监管特征 ； 二是避免资管业务沦为变相的信贷业务 ； 三是明确禁止资金池业务 ； 四是统一计提风险 准备金 ； 五是打破刚性兑付 ； 六是控制资管产品的杠杆水平 ； 七是消除多层嵌套和通道业务等。 同时 ,此次资管新规施行新老划断 ,从新规实施至 2019年 6月 30日为过渡期 ,因此对存量部分影响有限。但对于新增部分影响巨大 ,其对现有影子银行金融风险有针对地进行排查与应对 ,落实之后 ,或扭转此前为监管套利导致的资产托管快速增长的态势 ,对资管业务、通道业务占比较大的中小型金融机构冲击更为明显
14、。 互联网金融监管从紧 除了传统业务以外 ,一向对创新发展采取宽容态度的监管层 ,近期对互联网金融风险也采取了强监管态势。周小川行长曾在解读十九 大报告文章守住不发生系统性金融风险的底线中 ,措辞严厉 ,提到目前一些高风险操作打着“金融创新”的幌子 ,部分互联网企业以普惠金融为名 ,行庞氏骗局之实。而央行官员多次对外表示 ,所有金融业务都要纳入监管 ,任何金融活动都要获取准入的基本要求 ,要建立互联网金融的行为监管体系、审慎监管体系和市场准入体系。 宏 观 导 航 -5- 11 月 21 日 ,互联网金融风险专项整治工作领导小组办公室向各省整治办下发特急文件关于立即暂停批设网络小额贷款公司的通
15、知 ,要求各级小贷公司监管部门即日起一律不得新批设网络(互联网 )小额贷款公司 ,禁止小贷公司跨区域经 营 ,意在阻隔现金贷风险。在我们看来 ,停批互联网小贷牌照意味着现金贷各类经营模式料将全部纳入监管框架 ,将迎来新一轮整治。 房地产信贷进入冰冻期 此外 ,对于房地产市场的收紧持续深入中 ,体现了习近平总书记“房子是用来住的 ,不是用来炒的”的精神。 11 月 21 日 ,住建委会同国土资源部和人民银行召开多省市房地产座谈会 ,强调防范金融风险。会议提出 ,坚持调控目标不动摇 ,力度不放松 ,不能有任何“喘口气、歇歇脚”的念头 ,这意味着前期已经十分严厉的房地产调控会进一步加码。 就信贷方面
16、 ,会议要求 ,加强金融管理 ,防止资金违规进入房地产 市场。特别是三四线城市去库存 ,要以不加杠杆为原则 ,意味着房地产信贷仍将持续长期的冰冻期。 强监管推高无风险利率 强监管措施引发了金融市场对政策从紧的担忧 ,推高了无风险利率。继 11 月 14 日 10 年期国债收益率破 4%之后 ,11 月 22 日国债收益率再度站上 4%关口 ,国债期货也相应下跌。银行间债市 10年期国开债活跃券收益率午后升至 4.90%,再刷新 2014 年 9 月来的逾三年新高。在此笔者认为 ,强监管是市场紧张情绪加剧、利率走高的重要原因。 总之 ,加强金融监管符合决策层对于防范金融风险的整体要求 ,而推出时
17、点早于预期 ,资管、 互联网、房地产等多领域监管的同时加码 ,使得这次监管风暴看起来比预想的更加强烈。整体去杠杆背景下 ,我们认为 ,明年中国经济增速会延续今年三季度以来的下行态势 ,继续有所回落 ,预计今年GDP 增速为 6.8%,明年将为 6.3%,虽有一定增速的下滑但有望换来更有质量的增长。 张锐：为制造强国加装更为丰沛的智能养料 紧紧抓住互联网技术引擎 ,我国实现了“弯道超车” ,互联网消费与信息技术牵引传统制造业升级改造的能量得到充分积淀。基于新商业力量的崛起 ,我国在人工智能领域也站到了世界前列 ,智能化改造传统制造业的技术基础也较为厚实。 但在核心技术领域 ,如工业机器人核心零部
18、件技术、机器视觉与传感技术及产品应用与集成上 ,我国还严重依赖于人。祛除这一软肋 ,培育出一批智能制造的系统解决方案供应商 ,需采取一系列超常规做法。 智能制造作为“中国制造 2025”的最主要阵容正在快步提速。 工业和信息化部副部长辛国斌在日前的全国智能制造试点示范电视电话会上表示 ,通过对近两年 206 个智能化改造试点示范项目的前后对比 ,发现生产效率平均提升了 30%以上 ,最高提高两宏 观 导 航 -6- 倍以上 ,运营成本平均降低 20%左右 ,最高降低 60%。为此 ,工信部准备在 2018 年再新遴选出 100 个左右试点项目 ,到 2020 年共遴选 300 项以上智能制造试
19、点示范项目和 150 家左右智能制造标杆企业。 提到智能制造 ,很多人立马会想到信息化 ,即信息技术与制造业的融合 ,但这只是其中很小一部分。智能制造还包括自动化 ,即通过淘汰、改造低自动化水平的设备 ,增强高自动化水平的智能装备 ； 也包括互联化 ,即通过建设物联网、服务网、数据网 ,实现智能装备的集成 ； 还包括智能化 ,即通过传感器和机器视觉等技术达到智能监控与决策。综合来看 ,智能制造应是互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等多层技术密集叠加的成果。因此 ,作为产业链 ,智能 制造覆盖智能装备如机器人和数控机床、工业互联网如机器视觉和传感器等、工业软件如 ERP 与 3D 打印等领
20、域。另外 ,作为一种崭新的生产方式 ,智能制造不仅贯穿于制造业的研发设计和生产制造环节 ,还渗透于企业经营管理及售后服务中。智能制造也并不仅局限在企业制造能力上 ,还应体现在企业对关键技术装备、产品智能标准、核心工业软件等系统解决方案的输出与供给能力上。 与传统工业制造以产品与卖方为中心完全不同 ,智能制造则以市场与买方为中心 ,如根据对消费者线上购买行为的大数据分析 ,企业可精准掌握买方的消费偏好 ,捕捉市场消费主流与趋势 ,借此定向设计与开发。这种快速响应的智能制造 ,一定意义上也可称作柔性制造或精益制造。通过云平台 ,企业不仅可分享所需的智能软件资源 ,还能实施协同化生产 ,机器之间、车
21、间之间 ,工厂之间的信息壁垒被打破 ,传统的聚集型、园区型、大规模制造业生产方式正朝分散和泛在的模式转变。从这个角度上说 ,智能制造也可称之为协同制造与泛在制造。 放眼全球 ,无论德国的 4.0 战略计划 ,还是美国的先进制造伙伴计划 ,其实质都是智能制造 ,且这些国家在信息化与自动化层次上浸入很深 ,下一步必向互联化尤其智能化地带广泛蔓延与纵向挺进 ,特别是工业人工智能 将上升为竞争最激烈的领域 ,智能制造将成为全球制造业变革的重要方向 ,国家力量博弈与争夺的战略制高点。 过去 20 年来 ,我国紧紧抓住了互联网技术的引擎 ,实现了“弯道超车” ,互联网消费与信息技术牵引传统制造业升级改造的
22、能量得到充分积淀。不仅如此 ,基于百度、阿里巴巴与腾讯等新商业力量的崛起 ,我国在人工智能领域也站到了世界前列 ,智能化改造传统制造业的技术基础也较为厚实。看支持智能制造的具体技术进展 ,目前我国已在高档数控机床与工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备等方面成功突破和应用了 316台关键技术装备 ,有 215套在十大重点领域急需的智能制造成套装备获得了突破性应用 ,围绕设计仿真、工业控制等方面开发出了 500 多套工业软件。 静态数据显示 ,时下全球智能制造产值规模为 8700亿美元左右 ,我国 1.4万亿元人民币的行业产值占比约 24%。照专家的动态预估 ,2022 年我国智能制造产值
23、将达到 3 万亿元人民币 ,届时全球 数 据 快 报 -7- 产值增至 1.51 万亿美元左右 ,我国占比将升至 30%。当然 ,这样的乐观预估是建立在对国外技术引进应用的前提之下 ,以及现有政策支持力度基础之上的。如果自有技术能进一步突破 ,政策杠杆撬动程度更强 ,不排除我国智能制造会以更 快速度前行。 而当下 ,在核心技术领域取得自主性突破依然是推进智能制造的关键 ,尤其在工业机器人核心零部件技术、机器视觉与传感技术以及产品应用与集成上 ,我国至今还严重依赖于人 ,如工业机器人的减速器、伺服系统与控制系统技术与市场分别为日本与欧美企业所控制 ； 国内数控机床主要以中低端产品为主 ,高端数控
24、机床主要依靠进口 ； 目前全球范围有 2 万多种传感器 ,我国能完全生产的只有 6000 多种 ,近 60%的传感器市场为美、日、德等国所掌控。关键技术受制于人 ,一方面将增大智能制造推广的成本 ,另一方面必会制约国内智能制造行业的规模化。祛 除这一软肋 ,需要在人才培养、技术整合及政策创新上采取超常规做法。 还需强调的是 ,智能制造不应只停留在大型企业尤其大型国有企业身上 ,也不应局限于智能制造单元如智能车间、智能工厂的构造上 ,而应注重培育出一批智能制造的系统解决方案供应商。由于智能制造投入大 ,中小企业的智能提升能力势必大受制约 ,但这部分经济主体恰恰是微观经济领域最活跃、最庞大的细胞
25、,其智能程度的提高 ,将最终决定我国制造业“智造”阵容的真实规模与水平。数据显示 ,目前国内培育出的主营业务收入超 10 亿元的系统解决方案供应商只有 10 余家 ,显然不能满足需求。 为此 ,一方面要大力发展龙头企业集团 ,在传感器、智能仪表、控制系统及伺服装置市场锻造出一批“专精特”的设备配套供应企业 ； 另一方面要整合和利用现有制造资源 ,建设云制造平台和服务平台 ,在线提供关键工业软件及各类模型库和制造能力外包服务 ,全方位建立起龙头企业引领带动中小企业智能改造的生态体系。 财政金融政策在推进智能制造的过程中发挥着造血与牵引的重大作用。除了公共财政必须超比例投放到智能制造的关键性技术、
26、成果转移转化、基地平台建设及创新应用示范等方面外 ,还要不断壮大中央与地方的政府性专项投资基金 ,同时发育培养各种按 市场化方式运作的智能制造发展基金 ,以重点支持智能制造龙头骨干企业的成长与强身。此外 ,还要运用财政贴息、定向税收优惠等方式 ,将天使投资、风险投资、创业投资基金引导到智能制造领域。为了让社会资本能够更安心地扎根于智能制造领域 ,不妨尝试在股权设置、退出期限及回报率上做出一些特殊安排。 西部地区工业企业产成品库存 10 月末，西部地区产成品库存 6656 亿元，同比上升 6.0%，去年同期为下降 4.2%，升幅比上月末提高 0.8 个百分点。 9 个省份同比上升，升幅较大的云南
27、、内蒙古分别上升 10.7%和 10.6%。这 9 个省份中，与 去年同期相比， 4 个省份升幅提高，四川、广西分别提高 7.5 和 7 个百分点； 5 政 策 快 递 -8- 个省份由下降转为上升，内蒙古、云南分别由下降 13.5%和 7.9%转为上升 10.6%和 10.7%。与上月末相比， 7 个省份升幅提高，内蒙古、广西分别提高 6.4 和 2 个百分点；重庆、宁夏升幅分别回落 3.4 和 0.3 个百分点。西藏同比为 0 增长，去年同期为上升 31.9%，上月末为下降 3.4%。甘肃同比下降 15.0%，降幅同比缩小 5.3 个百分点，比上月末扩大 2.1 个百分点。青海同比下降 4
28、.3%，去年同期为上升 2.2%，降幅比上月末扩大 1.8 个百分点 。 深化“互联网 +先进制造业”发展工业互联网的指导意见 当前，全球范围内新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起。工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，日益成为新工业革命的关键支撑和深化“互联网 +先进制造业”的重要基石，对未来工业发展产生全方位、深层次、革命性影响。工业互联网通过系统构建网络、平台、安全三大功能体系，打造人、机、物全面互联的新型网络基础设施，形成智能化发展的新兴业态和应用模式，是推进制造强国和网络强国建设的重要基础，是全面建成小康社会和建设社会主义现代化强国的有力支撑。为深化供给侧结构 性改革，深入
29、推进“互联网 +先进制造业”，规范和指导我国工业互联网发展，现提出以下意见。 一、基本形势 当前，互联网创新发展与新工业革命正处于历史交汇期。发达国家抢抓新一轮工业革命机遇，围绕核心标准、技术、平台加速布局工业互联网，构建数字驱动的工业新生态，各国参与工业互联网发展的国际竞争日趋激烈。我国工业互联网与发达国家基本同步启动，在框架、标准、测试、安全、国际合作等方面取得了初步进展，成立了汇聚政产学研的工业互联网产业联盟，发布了工业互联网体系架构（版本 1.0）、工业互联网标准体系框架（版本 1.0） 等，涌现出一批典型平台和企业。但与发达国家相比，总体发展水平及现实基础仍然不高，产业支撑能力不足，
30、核心技术和高端产品对外依存度较高，关键平台综合能力不强，标准体系不完善，企业数字化网络化水平有待提升，缺乏龙头企业引领，人才支撑和安全保障能力不足，与建设制造强国和网络强国的需要仍有较大差距。 加快建设和发展工业互联网，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，发展先进制造业，支持传统产业优化升级，具有重要意义。一方面，工业互联网是以数字化、网络化、智能化为主要特征的新工业革命的关键基础设施，加快其发展 有利于加速智能制造发展，更大范围、更高效率、更加精准地优化生产和服务资源配置，促进传统产业转型升级，催生新技术、新业态、新模式，为制造强国建设提供新动能。工业互联网还具有较强的渗透性，可
31、从制造业扩展成为各产业领域网络化、智能化升级必不可少的基础设施，实现产业上下游、跨领域的广泛互联政 策 快 递 -9- 互通，打破“信息孤岛”，促进集成共享，并为保障和改善民生提供重要依托。另一方面，发展工业互联网，有利于促进网络基础设施演进升级，推动网络应用从虚拟到实体、从生活到生产的跨越，极大拓展网络经济空间，为推进网络强国建设提供新机遇。当前 ，全球工业互联网正处在产业格局未定的关键期和规模化扩张的窗口期，亟需发挥我国体制优势和市场优势，加强顶层设计、统筹部署，扬长避短、分步实施，努力开创我国工业互联网发展新局面。 二、总体要求 （一）指导思想。 深入贯彻落实党的十九大精神，认真学习贯彻
32、习近平新时代中国特色社会主义思想，落实新发展理念，坚持质量第一、效益优先，以供给侧结构性改革为主线，以全面支撑制造强国和网络强国建设为目标，围绕推动互联网和实体经济深度融合，聚焦发展智能、绿色的先进制造业，按照党中央、国务院决策部署，加强统筹引导，深化简政放权、放 管结合、优化服务改革，深入实施创新驱动发展战略，构建网络、平台、安全三大功能体系，增强工业互联网产业供给能力。促进行业应用，强化安全保障，完善标准体系，培育龙头企业，加快人才培养，持续提升我国工业互联网发展水平。努力打造国际领先的工业互联网，促进大众创业万众创新和大中小企业融通发展，深入推进“互联网 +”，形成实体经济与网络相互促进
33、、同步提升的良好格局，有力推动现代化经济体系建设。 （二）基本原则。 遵循规律，创新驱动。遵循工业演进规律、科技创新规律和企业发展规律，借鉴国际先进经验，建设具有中国特色的工业互联 网体系。按照建设现代化经济体系的要求，发挥我国工业体系完备、网络基础坚实、互联网创新活跃的优势，推动互联网和实体经济深度融合，引进培养高端人才，加强科研攻关，实现创新驱动发展。 市场主导，政府引导。发挥市场在资源配置中的决定性作用，更好发挥政府作用。强化企业市场主体地位，激发企业内生动力，推进技术创新、产业突破、平台构建、生态打造。发挥政府在加强规划引导、完善法规标准、保护知识产权、维护市场秩序等方面的作用，营造良好发展环境。 开放发展，安全可靠。把握好安全与发展的辩证关系。发挥工业互联网开放性、交互性优势 ，促进工业体系开放式发展。推动工业互联网在各产业领域广泛应用，积极开展国际合作。坚持工业互联网安全保障手段同步规划、同步建设、同步运行，提升工业互联网安全防护能力。 系统谋划，统筹推进。做好顶层设计和系统谋划，科学制定、合理规划工业互联网技术路线和发展路径，统筹实现技术研发、产业发展和应用部署良性互动，不同行业、不同发展阶段的企
