1、1大数据时代下消费者行为研究摘要大数据具有信息量大、类型繁多、价值密度低、速度快、时效高的特点。随着互联网的发展，大数据在商业竞争中越来越显现出重要的作用，很多企业利用大数据进行储存、计算、分析并开展多层次的商业创新。在此背景下，消费者接触商品的方式发生了变化，购物呈现出多样化，消费理念和意识也随之发生了改变。商家对消费者数据的采集和行为的分析增加至更多数据源。文章通过对大数据特点的分析，系统地探究了在大数据时代背景下消费者行为的变迁，并针对这种行为演变提出了商业创新的趋势。 关键词大数据；消费者行为；商业模式；消费模式变革 DOI101.3939/jcnkizgsc201627025 1 大
2、数据的主要特点 大数据呈现出四个重要的特点：一是数据类型繁多（Variety） 。类型的多样性把数据分为结构化数据和非结构化数据；二是数据体量巨大（Volume） 。1截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量约200PB（1PB=102.4TB） ，而历史上全人类说过的所有话的数据量大约是5EB（1EB=102.4PB） ；三是处理速度快（Velocity） 。这是大数据区别于传统数据挖掘的最显著特征；四是价值密度低（Value） 。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。 2 大数据时代下消费者行为的演变 22.1 消费者行为更容易受外部介绍的影响 传统的消费者往往通过口碑相传、杂志推荐等来得
3、知对商品的评价，而在大数据的网络时代下，消费者可直接在贴吧、论坛、微博、博客等社交媒体上发表自己的主观看法，这些评价信息将毫无保留地传递给后来者。因此，大数据网络时代下的大众评价影响更加深刻和广泛，对潜在的客户有着更加直接的购买影响力。而且，大众的评价数据将会被转载或更大化地转播，影响到的消费者也随之越来越多，产品的购买情况也受到很大的影响，在这一方面淘宝、京东等基于网络营销的基础上，在云计算的帮助下，把广告推送和流量引流更好地转化为消费者的购买。2.2 消费者的品牌依赖度逐渐下降 根据品牌成长的社会链：知名度可信度美誉度忠诚度依赖度理论来看，传统销售时代，品牌的知名度和美誉度在一定程度上主要
4、取决于产品的质量和口碑。而在大数据时代下，随着科技进步和社会发展名牌产品和普通产品在质量上的差距越来越小，青少年追求个性化的需求越来越高，从而打破了传统的品牌成长的社会链。使之发展成为以质量为前提，个性化定制为驱动，消费便捷化促生产的良性循环，再加上网上传播速度和口碑的爆炸效应，带来了营销界的广泛关注和研究。消费者在新一轮的科技变化中，对品牌依赖程度逐渐下降已成趋势。 2.3 消费者选择更加个性化 随着商品经济的不断发展，新一代的消费者对个性体验的重视不断3加强。商品已经超越了简单的物质需求，而成为了新消费者的存在方式，成为了他们心理安全的保护机制。他们把消费作为树立个人形象，反映精神世界，发
5、布个性宣言的方式。借助消费，他们表达对自由选择的渴望，流露对个人幻想的追求，展现对品质世界的向往。长期以来我国企业大多只重视产品的质量和本身产品的性能，但在大数据时代背景，企业要从原来单一的追求产品本身的性能和质量转变为增加商品外在的元素，以便满足消费者个性化的需求。 3 在大数据背景下针对消费者行为的商业创新 3.1 精准营销在商业政务中的应用发展 大数据时代下，企业手中掌握着越来越多的用户数据、产品数据、消费数据等，怎样才能在合理范围内使用这些数据并使之变成消费者购买力创造价值，成为企业亟待解决的难题。而对这些数据的使用，准确把握消费者心理和行为，生产和销售消费者偏好的商品，提升综合服务效
6、率，进行精准营销，将是大数据时代背景下企业创造价值的最佳切入点。企业可以通过大数据的收集和整理，分析消费者商业消费习惯，判断其类型和消费偏好，对消费者进行精准定位，从而制定出有针对性的产品组合、营销计划和商业决策，并在数据分析中不断发现商机。在这方面，一些企业已经走在时代前列，如贵州大数据之都建立，实行全城Wi-Fi，通过硬性规定将政府 IT 系统搬到阿里云上，全程智能地分析城市天气、交通、农业、政务的规律特点实时进行专事专点调整，在 2015年没有发生过一起死亡 3 人以上的交通事故。2 3.2 网络营销等全渠道营销结合将成为趋势 4随着信息技术和电子商务行业的快速发展，我国传统的销售渠道正
7、在面临着严重的威胁。一方面房租价格在持续上涨、人力成本持续上涨、传统企业落后的思维模式，另一方面电子商务在大数据的推动下更加全面精准的营销使之网购规模增幅不断扩大，线上线下整合势在必行。电商企业既可以借助线下渠道补足网购对商品触感问题和信誉问题，同时传统企业也可以借助电商平台改善传统渠道销售单一、辐射面积有限、广告投放盲目等问题。在大数据时代背景下，市场将会越来越趋向于简单、快捷、多样，而要求商家的渠道构建也越来越全面和准确，所以线上线下相融合的方式发展将会成为一大趋势。例如，在 2016 年 8 月阿里联合苏宁易购加强合作。 3.3 商业定位的转变 大数据时代背景下，消费者对品牌的忠诚度不断
8、下降，使得大数据时代商业模式必须从以品牌为中心向以消费者为中心转变。3阿里巴巴于 2016 年提出了以“消费者的生命周期”来做销售。充分体现了现在商业社会对品牌的转变逐步增加到了以消费者为中心的转变。在工业时代，我们无法获知消费者的翔实数据，但是在大数据时代下数据的原始积累和获取变得容易，借助于智能手机和穿戴设备等科技的发展，数据变得越来越翔实，因此让商家更容易全方位了解消费者，能够针对消费者做到千人千面。从而增加产品的依赖性和忠诚度。所以未来企业的竞争力逐步转变为：谁能提供专业化的产品和服务，谁能全面了解和分析信息，谁就会站在商业的浪潮上。 3.4 商业理念从以商品为主向服务转型 5大数据时
9、代，消费者的知识水平越来越高，消费者会从已有的大量数据中全面了解商品的功能、价值等，如果仅仅是在商场或互联网简单的介绍商品品牌、包装及使用方法已经远远不能满足消费者的需求了。消费者依据大量的数据，对产品的了解程度甚至比营业员还要充分，因此企业不仅要非常精准地把商品构架、各种性能指标等解剖出来外，还必须向消费者提供大量的解决方案，即大数据时代企业卖出的不仅仅是简单的商品，而是方案的系统集成和商品的服务。所以转型势在必行，从以商品为主转向以服务为主，增加顾客对商品的忠诚度和依赖度，迎接新一轮的商业变革。 4 结论 2016 年是大数据的发展年，据保守估计，未来大数据的市场规模至少达到万亿元以上。在
10、这股大数据时代背景下，消费者行为的变迁也越来越趋于不确定，移动互联网更是加速了这种不确定因素，电商和传统企业变得越来越离不开数据，数据即将成为未来企业的核心竞争力，企业要不断完善自己的企业治理结构，抓住市场潮流的变化，让不确定的消费者变得确定，这样才能有针对性地做到千人千面，提供个性化的商品和服务，在未来竞争格局中占据一席之地。 参考文献： 1Allison Cerra，Kevin Easterwood，Jerry Power 商业模式重构：大数据、移动化和全球化M.北京：人民邮电出版社，201.4：29-43 2蔡承秉掘金大数据数据驱动商业变革M.北京：时代华文书局，201.3：103-1.10 63黄升民，刘珊“大数据”背景下营销体系的解构与重构J.现代传播：中国传媒大学学报，201.2（1.1）：1.3-20
