1、农业科技竞争力及其常用评价方法述评摘 要 本文在界定科技竞争力、农业科技竞争力的基础上，结合农业科技竞争力发展的特点，对常用综合评价方法进行总结归纳。对农业科技竞争力相关问题的探讨，将有利于深化对农业科技竞争力理论的认识；有利于深化农业科技竞争力理论的研究，尤其是加深对农业科技竞争力内涵、构成和评价方法的认识；有利于促进农业科技竞争力科学评价体系的建立。 关键词 农业科技竞争力；综合评价；方法述评 doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2013 . 17. 021 中图分类号 F323.21 文献标识码 A 文章编号 1673 - 0194（20
2、13）17-0042-03 2012 年 2 月 1 日，中共中央、国务院印发的 2012 年中央一号文件将我国未来农业发展的重点锁定在农业科技，农业科技已成为近期农业发展领域的关键词。农业科技是确保国家粮食安全的基础支撑，是突破资源环境约束的必然选择，是加快农业可持续发展的决定力量。大幅度增加农业科技投入，推动农业科技跨越发展，将为农业增产、农民增收、农村繁荣注入强劲动力。如何提高农业科技竞争能力是目前解决农业问题的首要课题。 1 农业科技竞争力相关概念 1.1 科技竞争力 在国际竞争力框架下，世界经济论坛（WEF）最早提出了国家科技竞争力的概念，并设计了评价指标体系，运用于每年一度的全球竞
3、争力报告中。瑞士洛桑国际管理学院（IMD） 、经合组织（OECD）发展等国外研究机构都已将科技竞争力作为一个单独的领域进行了研究。科技竞争力作为综合竞争力的一个重要组成部分，也是国际竞争力的动力，是关系到综合竞争力全面提高的基础性、关键性因素1。韩伟 等（2006）认为2，科技竞争力具有 3 个方面的内涵： （1）科技竞争力既包括实现科技发展能力，又包括潜在的科技发展能力，是一个综合性的概念。 （2）科技竞争力是创造知识能力和应用知识能力的综合。 （3）科技竞争力是综合要素组成的能力的集合，是所有相关资源和要素的组合效率以及在竞争的市场中所表现出来的竞争能力的集合。 1.2 农业科技竞争力 农
4、业科技竞争力是指通过科学研究、技术创新、科技成果转化等科技活动，以及农业科技发展政策的实施，所反映的一国（地区）农业发展的科技总量、实力和科技水平与潜力，以及对科学技术支撑和促进农业经济发展、实现社会可持续发展的推动能力与贡献程度3。按照这一概念，农业科技竞争力属于竞争力研究范畴，具备竞争力研究的所有特征。农业科技竞争力不仅仅是科技总量和综合实力，还是一种潜力，要体现在支撑、促进农业产业发展，推动经济、社会可持续发展等方面。由于农业在国民经济建设与发展中的战略性地位，农业科技具有基础性、社会性、公共性等特征，这使得农业科技竞争力研究与其他竞争范围的竞争力研究具有明显区别。 2 农业科技竞争力发
5、展的特点 农业是人们利用太阳能，依靠生物的生长发育来获取产品的社会物质生产部门4。农业科技竞争力的提升与农业生产过程和农业科技进步密不可分，农业的外部性、公共产品性、弱质性和不稳定性等经济特征决定了农业科技进步主要具备以下 5 个特性： 2.1 渐进性 大量的科技进步一般都是以渐进的形式出现的，即在技术原理基本不变的情况下，通过无数大小不等的改进使科技本身不断完善带来经济效益的提高4。 2.2 区域适应性 不同地区的自然条件千差万别，因此在应用农业科学技术时也应该因地制宜，这使得农业科学技术的转移性较差。农业科技成果的推广应用，必须有与之适应的自然条件和社会经济条件，需要事前进行多次试验和适应
6、性研究。 2.3 系统性 农业科技进步与整个国家、经济、社会、生态发展密不可分，由于某一项农业科技的进步，可以向其他领域推广转移和渗透扩散，促进其他产业科技的发展，逐步形成新的农业科学技术体系，推动产业结构出现更加协调和全新的局面。 2.4 合作性 保障农业科技资源综合集成及有效配置，应广泛凝聚科技力量，以项目为载体，将项目做成凝聚力量及集聚资源的平台及载体。 2.5 复杂性 农业科技发展的复杂性表现为：由于经济、社会、科技和生态环境的协调发展程度难以控制、调节，不可能持续地保持农业科技进步的最佳环境。因此，只能在特定的经济社会内，实现科技进步由低级向高级的转化。农业科技进步内容的复杂性。只有
7、各种科技进步内容的有效化组合，才能形成较大的社会生产力。农业科技进步结构的复杂性。只有发挥农业科技的综合效应，才能推动农业科技进步。各类农业科技成果的推广应用。必须有与之相适应的自然条件和社会经济条件。因此，必须坚持农业科技应用的生产可行性、先进实用性和经济合理性的标准，注重农业科技的连锁反应，因地制宜地选择农业科技进步体系。 农业科技进步的以上特点决定了在进行农业科技竞争力评价时不仅要考虑农业科技发展的硬件，还要考虑到管理水平、决策水平、新的方针政策、新的经济体制等软件条件。 3 竞争力评价常用方法 农业科技竞争力评价是竞争力综合评价在农业产业领域的应用。从已经收集的文献资料来看，竞争力评价
8、最常使用的是定量分析方法，主要有以下 4 种方法。 3.1 传统的 TOPSIS 法 TOPSIS 法，全称 Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution，是 C.L.Hwang 和 K.Yoon 于 1981 年首次提出，TOPSIS 法根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序，是在现有的对象中进行相对优劣的评价，是一种逼近于理想解的排序法，该方法只要求各效用函数具有单调递增（或递减）性。 “理想解”和“负理想解”是 TOPSIS 法的两个基本概念。所谓理想解是一设想的最优的解（方案） ，它的各个属
9、性值都达到各备选方案中的最好的值；而负理想解是一设想的最劣的解（方案） ，它的各个属性值都达到各备选方案中的最坏的值。方案排序的规则是把各备选方案与理想解和负理想解做比较，若其中有一个方案最接近理想解，而同时又远离负理想解，则该方案是备选方案中最好的方案。 TOPSIS 法在有限方案多目标决策分析中经常被研究者使用，慈斌（2012） 、刘贵文（2011） 、张洪（2010） 、王小建（2009）等均使用 TOPSIS 法进行了相关行业或产业的竞争力研究。 3.2 灰色系统理论方法 灰色系统理论中，灰色关联度是事物之间、因素之间关联程度和数量的表现。通过计算关联系数和关联度，可从整体上或动态上定
10、量分析事物之间的关联程度和影响程度，为确立事物发展变化的主要因素提供数量依据5。灰色关联度分析是系统态势的量化分析比较，其实质是若干数列所构成的曲线列与理想（标准）数列所构成的曲线几何形状的接近程度，几何形状越接近，其关联度越大。关联度则反映各评价对象的优劣次序，其中灰色关联度最大的评价对象为最佳。 与常规研究系统的理论和方法不同，灰色系统理论认为，人们对于客观事物的认识具有广泛的灰色性，即信息的不完备与不确定性。灰色系统理论从信息的非完备性出发研究和处理复杂系统，它根据系统某些层次的观测资料以及相关的数学处理，达到对系统内部变化趋势、相互关系的深入认识。石宝军 等（2011） 、迟国泰 等（
11、2006） 、陈光潮 等（2004）均使用这种方法进行了竞争力研究。 3.3 因子分析法 因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。最早由英国心理学家斯皮尔曼提出。因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。将相同本质的变量归入一个因子，可减少变量的数目，还可检验变量间关系的假设。在已有文献的研究中，因子分析法主要用于科技竞争力指标的筛选及指标赋权，通过因子分析在消除了指标多重共线性的基础上最大限度地保留原指标的信息，可以起到降维的作用，而且可以给各级指标进行赋权。张玉肖（2003） 、陶正 等（2006） 、毅军 等（2006） 、高雷 等（2006）均使用因子分析法进行过竞争
12、力评价。 3.4 改进的 TOPSIS 法 传统的 TOPSIS 法在确定评价指标权重时，一般采用层次分析法或Delphi 法等方法，个人偏好等主观因素常会影响指标权重的确定；同时，传统 TOPSIS 法以距理想解与负理想解的距离为基础来判断方案接近理想解的程度，有时并不能完全反映出各方案的优劣性6。鉴于以上原因，采用传统 TOPSIS 法无法得出合理的排序结果。改进的 TOPSIS 法的基本原理是在理想解和负理想解的延长线上找出一个虚拟最劣值向量 Z*，并用 Z*取代最劣值向量， 然后计算各评价方案与最优值和虚拟最劣值间的距离和，求出各评价方案与最优值的相对接近度 Ci*=，并根据 Ci*的
13、大小对评价对象进行排序，有效克服了传统 TOPSIS 法的缺陷，达到对评价对象进行客观评价的目的7。 农业科技竞争力综合评价涉及多个子项，比如，农业科技投入因素、农业科技产出因素、农业科技产出转化能力因素和农业科技促进经济社会发展因素等，对农业科技竞争力的评价属于多目标决策问题。因此，根据各样本的变异程度，选择利用熵法计算各项指标权数，采用改进的TOPSIS 法评价模型，计算各评价指标与其最优值的相对接近度 Ci*值，根据 Ci*值的大小对农业科技竞争能力进行综合评价相对于其他评价方法，既具有简便性、可操作性，准确性也比较高。 主要参考文献 1许晓雯，蔡虹，魏骋. 区域科技基础与科技环境综合评价体系研究J.西安交通大学学报：社会科学版，2002（1）. 2韩伟，李钢.主成分分析在地区科技竞争力评测中的应用J.数理统计与管理，2006（9）. 3陈丽佳，张振刚.基于因子分析的广东农业科技竞争力研究J.科技管理研究，2008（6）. 4李秉龙，薛兴利.农业经济学M.北京：中国农业大学出版社，2010. 5傅立.灰色系统理论及应用M.北京：科学技术文献出版社，1992. 6胡永宏.对 TOPSIS 法用于综合评价的改进J.数学的实践与认识，2002（32）. 7王小建.基于改进 TOPSIS 法的电子商务网站综合评价研究J.图书情报工作，2009（6）.
