1、计量经济学实验报告一，数据某年中国部分省市城镇居民家庭人均年可支配收入（X ）与消费性支出（Y ）统计数据二，理论模型的设计解释变量：可支配收入 X被解释变量：消费性支出 Y软件操作：（1）X 与 Y 散点图地区 可支配收入（X）消费性支出（Y）地区 可支配收入（X）消费性支出（Y）北 京 10349.69 8493.49 浙 江 9279.16 7020.22天 津 8140.50 6121.04 山 东 6489.97 5022.00河 北 5661.16 4348.47 河 南 4766.26 3830.71山 西 4724.11 3941.87 湖 北 5524.54 4644.5内蒙
2、古 5129.05 3927.75 湖 南 6218.73 5218.79辽 宁 5357.79 4356.06 广 东 9761.57 8016.91吉 林 4810.00 4020.87 陕 西 5124.24 4276.67黑龙江 4912.88 3824.44 甘 肃 4916.25 4126.47上 海 11718.01 8868.19 青 海 5169.96 4185.73江 苏 6800.23 5323.18 新 疆 5644.86 4422.93从散点图可以粗略的看出，随着可支配收入的增加，消费性支出也在增加，大致呈线性关系。因此，建立一元线性回归模型： 01iiiYX（2）对
3、模型做 OLS 估计OLS 估计结果为27.3650.1YX01.7532.869tt98489RDWF三，模型检验从回归估计结果看，模型拟合较好，可决系数为 0.98，表明家庭人均年可消费性支出变化的 98.31%可由支配性收入的变化来解释。t 检验:在 5%的显著性水平下 不显著为 0，表明可支配收入增加 1 个单位，消费性支出平1均增加 0.7551 单位。1，预测现已知 2018 年人均年可支配收入为 20000 元，预测消费支出预测值为027.3650.1205374.6YE(X)=6222.209，Var(X)=1994.033则在 95%的置信度下，E( )的预测区间为（874.28,16041.68）0Y2，异方差性检验对于经济发达地区和经济落后地区，消费支出的决定因素不一定相同甚至差异很大。如经济越落后储蓄率越高，可能出现异方差性问题。G-Q 检验对样本进行处理，X 按从大到小排序，去掉中间 4 个，分为两组数据， 128n分别回归165472.0RS21658.3RS于是的 F 统计量：128.在 5%的想著想水平下， ，即拒绝无异方差性假设，0.50.5(6,)4.28,(6,)FF说明模型存在异方差性。
