1、一、可重复单因素随机区组试验设计8 个小麦品种的产比试验，采用随机区组设计，3 次重复，计产面积 25 平米，产量结果如下，进行方差分析和多重比较。表 1 小麦品比试验产量结果（公斤）品种 区组 产量1 1 10.92 1 10.83 1 11.14 1 9.15 1 11.86 1 10.17 1 108 1 9.31 2 9.12 2 12.33 2 12.54 2 10.75 2 13.96 2 10.67 2 11.58 2 10.41 3 12.22 3 143 3 10.54 3 10.15 3 16.86 3 11.87 3 14.18 3 14.41、打开程序把上述数据输入进去
2、。2、执行：分析- 一般线性模型-单变量。3、将产量放进因变量，品种和区组放进固定因子。4、单击模型，选择设定单选框，将品种和区组放进模型中，只分析主效应。5、在两两比较中进行多重比较，这里只用分析品种。可以选择多种比较方法。6、分析结果。主体间效应的检验因变量: 产量源 III 型平方和df 均方 F Sig.校正模型 61.641a 9 6.849 4.174 .009截距 3220.167 1 3220.167 1962.448 .000区组 27.561 2 13.780 8.398 .004品种 34.080 7 4.869 2.967 .040误差 22.972 14 1.641总
3、计 3304.780 24校正的总计 84.613 23a. R 方 = .729（调整 R 方 = .554）这里只须看区组和品种两行，两者均达到显著水平，说明土壤肥力和品种均影响产量结果。下面是多重比较，只有方差分析达到显著差异才进行多重比较。多个比较因变量: 产量95% 置信区间(I) 品种 (J) 品种 均值差值 (I-J)标准 误差 Sig.下限 上限2.00 -1.6333 1.04591 .141 -3.8766 .60993.00 -.6333 1.04591 .555 -2.8766 1.60994.00 .7667 1.04591 .476 -1.4766 3.00995.
4、00 -3.4333* 1.04591 .005 -5.6766 -1.19016.00 -.1000 1.04591 .925 -2.3433 2.14337.00 -1.1333 1.04591 .297 -3.3766 1.10991.008.00 -.6333 1.04591 .555 -2.8766 1.60991.00 1.6333 1.04591 .141 -.6099 3.87663.00 1.0000 1.04591 .355 -1.2433 3.24334.00 2.4000* 1.04591 .038 .1567 4.64335.00 -1.8000 1.04591 .1
5、07 -4.0433 .44336.00 1.5333 1.04591 .165 -.7099 3.77667.00 .5000 1.04591 .640 -1.7433 2.74332.008.00 1.0000 1.04591 .355 -1.2433 3.24331.00 .6333 1.04591 .555 -1.6099 2.8766LSD3.00 2.00 -1.0000 1.04591 .355 -3.2433 1.24334.00 1.4000 1.04591 .202 -.8433 3.64335.00 -2.8000* 1.04591 .018 -5.0433 -.5567
6、6.00 .5333 1.04591 .618 -1.7099 2.77667.00 -.5000 1.04591 .640 -2.7433 1.74338.00 .0000 1.04591 1.000 -2.2433 2.24331.00 -.7667 1.04591 .476 -3.0099 1.47662.00 -2.4000* 1.04591 .038 -4.6433 -.15673.00 -1.4000 1.04591 .202 -3.6433 .84335.00 -4.2000* 1.04591 .001 -6.4433 -1.95676.00 -.8667 1.04591 .42
7、1 -3.1099 1.37667.00 -1.9000 1.04591 .091 -4.1433 .34334.008.00 -1.4000 1.04591 .202 -3.6433 .84331.00 3.4333* 1.04591 .005 1.1901 5.67662.00 1.8000 1.04591 .107 -.4433 4.04333.00 2.8000* 1.04591 .018 .5567 5.04334.00 4.2000* 1.04591 .001 1.9567 6.44336.00 3.3333* 1.04591 .007 1.0901 5.57667.00 2.30
8、00* 1.04591 .045 .0567 4.54335.008.00 2.8000* 1.04591 .018 .5567 5.04331.00 .1000 1.04591 .925 -2.1433 2.34332.00 -1.5333 1.04591 .165 -3.7766 .70993.00 -.5333 1.04591 .618 -2.7766 1.70994.00 .8667 1.04591 .421 -1.3766 3.10995.00 -3.3333* 1.04591 .007 -5.5766 -1.09017.00 -1.0333 1.04591 .340 -3.2766
9、 1.20996.008.00 -.5333 1.04591 .618 -2.7766 1.70991.00 1.1333 1.04591 .297 -1.1099 3.37662.00 -.5000 1.04591 .640 -2.7433 1.74333.00 .5000 1.04591 .640 -1.7433 2.74334.00 1.9000 1.04591 .091 -.3433 4.14335.00 -2.3000* 1.04591 .045 -4.5433 -.05676.00 1.0333 1.04591 .340 -1.2099 3.27667.008.00 .5000 1
10、.04591 .640 -1.7433 2.74331.00 .6333 1.04591 .555 -1.6099 2.87662.00 -1.0000 1.04591 .355 -3.2433 1.24333.00 .0000 1.04591 1.000 -2.2433 2.24334.00 1.4000 1.04591 .202 -.8433 3.64335.00 -2.8000* 1.04591 .018 -5.0433 -.55676.00 .5333 1.04591 .618 -1.7099 2.77668.007.00 -.5000 1.04591 .640 -2.7433 1.7
11、433基于观测到的均值。误差项为均值方 (错误) = 1.641。*. 均值差值在 0.05 级别上较显著。产量子集品种 N1 24.00 3 9.96671.00 3 10.73336.00 3 10.83333.00 3 11.36678.00 3 11.36677.00 3 11.8667 11.86672.00 3 12.3667 12.36675.00 3 14.1667Duncana,bSig. .060 .055已显示同类子集中的组均值。基于观测到的均值。误差项为均值方 (错误) = 1.641。a. 使用调和均值样本大小 = 3.000。b. Alpha = 0.05。二、两因
12、素可重复随机区组试验设计下面是水稻品种和密度对产量的影响，采用随机区组试验设计，3 次重复，品种 3 个水平，密度 3 个水平，共 27 个观测值。小区计产面积 20 平米。表 2 水稻品种与密度产比试验品种 密度 区组 产量1 1 1 81 1 2 81 1 3 81 2 1 71 2 2 71 2 3 61 3 1 61 3 2 51 3 3 62 1 1 92 1 2 92 1 3 82 2 1 72 2 2 92 2 3 62 3 1 82 3 2 72 3 3 63 1 1 73 1 2 73 1 3 63 2 1 83 2 2 73 2 3 83 3 1 103 3 2 93 3 3 91、输入数据，执行：分析- 一般线性模型-单变量。注意区组作为随机因子。2、选择模型。注意模型中有三者的主效和品种与密度的交互。3、分析结果。注意自由度的分解。使用一个误差（0.486）计算 F 值。主体间效应的检验
