1、错误订正：CH4 抽样调查方法二、 抽样调查作业，3（2）错误2 21 1222()()()0(.5.03.5.8)013r rii ii ifDYWfWnn 应改为： 2 21 1()()()0(.5.03.5.8)013r rii ii ifDYWfWnn 给大家带来的不便，非常抱歉CH11 聚类分析1、下表给出 6 种精神治疗药物的 3 种临床测量指标数据，请利用谱系图做聚类分析（分别采用最短距离法和最长距离法）变量药物 吸入量 疗效 依赖性 速可眠 5 9 20 LSD 6 11 2 安定 4 5 20 吗啡 6 9 46 仙人球毒碱 5 7 1 酒精 3 1 12 令速可眠、LSD、
2、安定、吗啡、仙人球毒碱和酒精分别为，根据距离公式：123456 ww221,ikijkjjdwx首先构造距离矩阵： 123456 1236456052718643()0519ijwdw一）最短距离法：（聚合指数）1 各自成为一类：26, 126,h， ，平台高度：71313hwh33()()5Ddw7()5fh2 72123(,)min(,)(,)min21,6Dd44473h575153(,)i(,)(,)i,ww666nn18Dd得新距离矩阵为： 24567 h45670328190wh， ，平台高度：82525hw2525(,)(,)6Ddw8()6fh3 484245666777(,)
3、min(,)(,)min4,82319,i,i,Ddhwh得新距离矩阵为： 4678 6780521390h， ，平台高度：967hw6767(,)(,)13Ddw9()13fh4 94647888(,)min(,)(,)min45,2719Dwhdwh得新距离矩阵为： 49 8906271h， ，平台高度：1089h8(,)D10()9fh5 4104849(,)min(,)(,)min46,27wdhw得新距离矩阵为： 1041027h， ，平台高度：1610hw4(,)D1()27fh所有点已聚为一类，停止计算。谱系图：二）最长距离法：（聚合指数）1、 各自成为一类：26,w 126,h
4、， ，平台高度：7313hh133(,)()5Ddw7()5fh2、 2722(,)max,max21,644143(,)()73Dd5755(,)a,a,whw676163,x(,)(,)x18,3d得到新矩阵： 245674567 0328190whh， ，平台高度：82525hwh2525(,)(,)6Dhdw8()6fh3、484245666777(,)max(,)(,)max4,82319,6,Ddhwh新的距离矩阵为： 468 678053210h，平台高度：967hw9()18fh4、 94647888(,)max(,)(,)max45,326Ddw新距离矩阵为： 49 h890
5、526h，平台高度：1089h10()f5、 4104849(,)max(,)(,)max48,5Dwdhw新距离矩阵为： 10410h，平台高度：1610hw1()8f所有点已聚为一类，停止计算。谱系图：2. 下表给出 24 名优秀田径运动员的 7 项全能项目得分之间的相关系数。试对这 7 个指标（变量）进行聚类分析。采用最大系数法进行聚类(1) 设 100 米栏，跳高，铅球，200 米，跳远，标枪和 800 米分别为1234567,xx变量 100 米栏 跳高 铅球 200米 跳远 标枪 800 米 100 米栏 1.00 跳高 0.45 1.00 铅球 0.68 0.47 1.00 20
6、0 米 0.85 0.33 0.57 1.00 跳远 0.81 0.54 0.59 0.81 1.00 标枪 0.32 0.22 0.69 0.31 0.33 1.00 800 米 0.57 0.15 0.38 0.68 0.50 0.06 1.00 1234567234567 .0 . .87.0 . 51. 0.1.9 8.0 2 . 6.3 1. .xxxxx0. .5 6.0 ，814hx8().fh(2)新的分类 235678,xh2 835678 1.04 . .91.0 2 . 3. 0.5 61.0 4.8.28xxxh ，958x9()0.fh（3）新的分类 23679,xh
7、236793679 1.04 . .1.0 5 .8 6. 0.3 81.0xxh ，1036x10().9fh（4）新的分类 27910,x279107910 .5 . .468. .3 01.xhh，179x1().fh（4）新的分类 210,x210 . 47 .5681.0hx，1201h12().fh（5）新的分类 21,x212 .054 .hx，132hx13()0.54fh谱系图：3、请采用 K-means 聚类法，对“管理期刊的数据进行分类分析。并配合 PCA的主平面图，解释各类的意义。Cluster Number of Ca654321- - REGR factor sco
8、re 1 for analysis 143322110-1-1-2-2REGR factor score 2 for analysis 13322110-1-1-2-2Undefined error #60619 - Cannot open text file “spss.err“: No such file 1.0.50.0-.5-1.01.0.50.0-.5-1.0nsfcyzqikanzaiwenlbycishu（略）CH12 判别分析1、分别用等方差法和不等方差法建立数据组 I、II 的距离判别规则：121221212(),ss解：（1）等方差法： 只需考查 (1)(2)x此题中 ，(1)(2).7,0.x(1)(2)6.45x因为 (2)(1)所以 12,xG待 判即12,6.45,.xG待 判（2）不等方差法：判别阈值 (2)(1)1sx此题中 ，计算可得124.9,6.s()(1)12.0.26491.75.6xs由 12判 别 规 则 （ ）12,xG待 判此题中 12,5.96,.xG待 判2.对数据 disc.sav，只选取少数两三个变量进行计算。看结果有什么不同。试着在 SPSS 上利用各种不同的选项。(略)3.讨论判别分析和聚类分析有什么不同？
