1、元太SPC-3 7LIGHT 七曜企業管理顧問(股)公司 TEL:(03)458-72183-1 各類型原因分析 詹昭雄 編著 2000.06現況分析 原因分析著眼原因個數圖 例(請注意不同點) 你 的 事 例異常型層別比較，分析異常組(時)與正常組(時)差別在那裡很少 異常異常7 月 2 日異 於 7 月 1 日差異型比較該層別長處與短處之差異在那裡B E少 *不同B 比 E 差*差異短分析該層別短處項目之所有可能原因多不良B 故障高 不穩元太SPC-3 7LIGHT 七曜企業管理顧問(股)公司 TEL:(03)458-7218處型B E平均厚度、時間等偏高(Ca大)太高2 厚度、時間等 2
2、大太 太低 (C p不足)高 不穩共同型分析所有可能之共同原因B E多或很多 故障高 3-2 散佈圖導引個案 詹昭雄 編著 2001.05某一 Process 之厚度值經現況分析如下：(1)Ca0.47 C p1.52(2)LSL接著針對 Ca太大(平均值偏高)進行* 短處原因分析元太SPC-3 7LIGHT 七曜企業管理顧問(股)公司 TEL:(03)458-7218平均值偏高(C a0.47)速度太低請問：(1)如果欲証實目前之速度是否為影響目前 Ca之真因有那些 Q 之工具可以應用？ (2)如果以散布圖做為工具應如何進行散佈圖分析？(3)若收集了下列七組(數據不多)目前速度與厚度之數據請
3、以散佈圖結合專業技術判斷目前速度與厚度是否相關速度 1.9 1.7 1.8 2.7 1.9 2.2 1.7厚度 50 50 48 47 47 46 49(4)散佈圖可用在你工作中或實作主題之事例是什麼？： 3-3 散佈圖之作法用途 詹昭雄 編著 2001.051.散佈圖之解讀：類 型 圖形判讀 專業技術結合散佈圖解讀正相關 1.若 X 在專業知識上為 Y 之原因，則 X與 Y 相關時表示 X 影響 Y，是 Y 目前之真因負相關 2.若 X 在專業知識上不是 Y 之原因，則表示可能有另一原因 Z 同時影響了 Y造成 X 與 Y 相關，至於 Z 是什麼需以曲線負相關專業另行判斷3.若 X 為 Y
4、之原因且在專業上應有相關但散佈圖無相關，則表示 X 與影響 Y元太SPC-3 7LIGHT 七曜企業管理顧問(股)公司 TEL:(03)458-7218曲線相關之另一原因 Z 可能有交互作用，至於Z 是什麼需以專業另行作判斷無相關2.散佈圖之作法S1：收集 X 與 Y，20 組以上成對之數據。* 若使用散佈圖者本身具備專業知識則不在此限S2：點繪散佈圖：(注意：X 與 Y 軸之散佈之範圍要相近)S3：以專業技術結合散佈圖解讀資訊3.散佈圖在 Process 改善上之用途：1)用於一因子之真因驗証，若相關且理論上具因果關係則可以判定該因子為目前之真因。 2)若實際之 X 與 Y 呈強相關，則可檢
5、討 太高或太低或X 是否太大3-4 相關係數之意義及應用 詹昭雄 編著 2000.061.相關係數 r(Correlation)之意義用以表示兩變數或多變數間相關程度之係數一般以 r 表示且(1) -1r1(2) r愈大表示其相關程度愈高2.兩變數間單相關係數 r 之計算：直線相關時 2.)(, yxnySxr 計算例(casio fx-3600Pv)X 1.0 1.2 1.5 1.8 2.0Y 3 5 10 9 12 r0.93S1：Mode LR S3：1.0 X DYD 3 DATA 元太SPC-3 7LIGHT 七曜企業管理顧問(股)公司 TEL:(03)458-7218S2： Shi
6、ft KAC 1.2 X DYD 5 DATA： ： ： ： S4： Shift r3.相關程度之判斷計算之 r 若大於下表之 值則表示有1之信心可以判定 Xr與 Y 之間有顯著之相關 n-2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 15 200.01 0.999 0.99 0.96 0.92 0.88 0.83 0.80 0.76 0.73 0.71 0.61 0.540.05 0.997 0.95 0.88 0.81 0.75 0.71 0.67 0.63 0.60 0.58 0.48 0.420.10 0.988 0.90 0.81 0.73 0.67 0.62 0.58 0.55 0
7、.52 0.50 0.41 0.354.應用時機：1)結果結果之相關性2)結果原因之相關性(原因分析後之真因驗証)5.應用限制：1)若為非線性相關時不適用上述公式之 r*2)若 X 與 Y 存在交互作用時 r 可能不顯著3)若數據來自不同之設備、人員.等需層別時 r 可能不顯著3-5 回歸式之意義及應用 詹昭雄 編著 2000.061.回歸式(Regression)之意義：用以表示兩變數或多變數間函數關係之方程式，一般常見的回歸式有1)Y=A+BX(單回歸式)例：Y=-4.6+8.5X2)Y=A+B1X1+B2X2+.(重回歸式)3)Y=A+B1X +B2X2+.(非線性回歸式)2.回歸式計算
8、之前題：欲算回歸式之前必須先確認 Y 與 X 是否顯著相關(先以散佈圖或 r 判定)元太SPC-3 7LIGHT 七曜企業管理顧問(股)公司 TEL:(03)458-72183.回歸式之計算： (Casio-3600pv)S1：收集成對之數據X 1.0 1.2 1.8 1.5 2.0 1.8 1.4Y 3 5 9 10 12 11 8S2：Mode LR S 6：判定 r 是否顯著，顯著則S3：Shift KAC 求 A 及 B S4：1.0 X D YD 3 DATA S7：Shift A -4.61.2 XD YD 5 DATA Shift B 8.5S5： Shift r 0.93 S
9、8：Y-4.6+8.5X4.應用：1)求參數間之方程式2)預測用3)校正儀器用3-6 檢定導引個案 詹昭雄 編著 2001.05檢 定 導 引 個 案莊工程師為交大電子畢業，服務於某高科技電子公司擔任製程工程師為了改善產品厚度之均一性，莊進行了下列工作：(1)現況分析：( 略)結果得知 Ca ok ，C p1.27，分佈近似常態(2)原因分析：Cp 不足噴口式不合元太SPC-3 7LIGHT 七曜企業管理顧問(股)公司 TEL:(03)458-7218(3)真因驗証：為了証實噴口型式是否影響 Cp，莊將噴口型式從 A 型改為 B 型做了18 個之試驗經推定 B 型厚度之標準差 n-1 0.93
10、 而原來 A 型所生產厚度之 1.24因為： b a 且相差 0.31所以莊工程師建議全面將 A 型改為 B 型(經費約需二萬五千元) ，經批准後於假日加班全部改為 B 型。B 型在生產一週後，週報上顯示厚度之標準差 1.19 與原來 A 型幾乎無差別，令人覺得二萬五似乎白花變成學費了。請問：(1)為什麼會這樣？A: (2)如何在實驗數、樣本數不大( 例如 n20)之下，依據 n-1 或 n 能有相X當程度之把握(例如九成) 判斷大量生產後之 ( 或 )有差別或有效果？(3)假如莊工程之老闆在改善建議報告上批示 ？，你知道是什麼意思嗎？3-7 計 量 值 檢 定 詹昭雄 編著 2001.05有
11、關母平均之檢定 已知時(1)使用時機當你在工作中遇到 Ca 太大( 偏高或偏低)想改變目前某一品質特性之母平均 o，但因為改變後之數據 n 很小或很有限，而希望以 n 個數據之 nX來判斷改變後大量生產之母平均 是否與目前之 o不同時，你可能需要做母平均檢定。元太SPC-3 7LIGHT 七曜企業管理顧問(股)公司 TEL:(03)458-7218(2)事例： 膜厚之 是否改變了？現況：某一 Process 在目前之作業標準下，母平均及標準差如下： o58.31 inch 4.82 inch (n30)改善試驗李工程師為了提高母平均降低 Ca以降低超出規格下限之不良率，因此改變了某一條件；做了
12、 n15 個試樣數據,為 65,56,60,55,57,63,59,62,58,60,63,59,57,59,58 等經推定改變後之 =59.4。經驗判斷(a)如果是你以經驗來判斷，是否能判定新的母平均改變了？A: (b)如果你的判定是改變了，那麼你能否告訴自己 ？A: 3-8 計 量 值 檢 定 詹昭雄 編著 2001.05統計判斷 檢定作法一此例如以母平均檢定來做判斷，其作法如下：S1：設立假設Ho：(無差假設) (新) o (原來) (58.31)H1：(替代假設) o (依專業技術採單邊檢定)S2：決定否定 Ho時所願冒的 值經考慮本判斷 之損失成本，決策者決定 5%元太SPC-3 7
13、LIGHT 七曜企業管理顧問(股)公司 TEL:(03)458-7218S3：選定統計量分配及計算統計量(a)因目前之 已知為 4.82，而且就專業技術而言，改變了條件只會影響 ，不會影響 ，故選用常態分配。(b) 87.015/82.43.915/ooXUS4：比較發生 Ho之機率 Pho與 值(a)查 U()U(0.05)1.64(b)因為 UoU()，表示 = o之機率(5)S5：判斷(a)因 = o之機率，所以在現有資訊量 n15 及合理之 5%要求下，尚不能否定 = o之假設，亦即條件改變後，母平均尚不能判斷顯著提高了。(b)若 允許 19%則在現有資訊量 n15 下可以判斷條件改變後， 較原來之 58.31 高 (請想想 Why？)S6：處置檢討 或考慮增加 n。
