1、中 国 海 洋 大 学 命 题 专 用 纸（首页）07-08 学年第 2 学期 试题名称 ：数字图像处理 B 共 4 页 第 1 页专业年级：计算机 2005 本 学号 姓名 授课教师名 董军宇 分数 一、选择题（6*4 分=24 分）1 Edge 和 boundary 这两个概念的关系是（ ）A没有关系 B 相同 C 某些情况下相同 2一幅图像中细节的像素值很低，则利用下列哪种变换可以扩展暗像素，使细节易于观察（ ）A反转变换 B 幂次变换 C 对数变换 D 都可以3直方图均衡化能实现的功能（ ）A 图像平滑 B 对比度增强 C 图象锐化 D 图像压缩 4欲去除椒盐（salt-and-pep
2、per）噪声应采用下列哪种空间滤波器（ ）A均值滤波器 B中值滤波器 C拉普拉斯算子 D. Sobel 算子5If we wish to analyze both small and large objects in a grey-level image with the smallest computation, the best way is to use ( )A. Image pyramids B. image histogram C. statistical moments D. opening and closing6Which operator is more sensitive
3、 to noise when used for edge detection: （ ）A. Sobel B. Prewitt C. Roberts D. Laplacian二、 判断（8*2=16 分）1、Fast Fourier transform only provides frequency resolution, while Fast Wavelet Transform presents both time and frequency resolution. （ ）2、JPEG is Wavelet transform based, but JPEG2000 employs Discr
4、ete Cosine Transform (离散余弦变换) （ ）3、The parameters of periodic noise typically are estimated by inspection of the Fourier spectrum of the image ( )4、与高斯低通滤波器相比，理想低通滤波低通滤波器在图像处理过程中更容易出现振铃(rings)。 （ ）授课教师命题教师或命题负责人签字院系负责人签字 年 月 日* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 装 订
5、线 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *5、对于高斯噪声污染的图像应采用算数均值滤波器而不采用几何均值滤波，以减少图像的模糊程度。 （ ）6、要使下图中只留下最大的正方形(边长为 15 个像素) ，而消除其他的小正方形 (边长分别为 1，3，5，7，9 个像素)，我们可以使用边长为 13 个像素的正方形结构元素对此图像先腐蚀(erosion)后膨胀(dilation)。 （ ）7、CMY 模型和 HSI 模型相比，CMY 模型能更好的解释适应实际上人解释的颜色。 （ ）8、In spatial domain filtering, smo
6、othing can be achieved by spatial differentiation, while sharpening can be accomplished by integration. ( )三、简答（3*10=30 分）1、 简述频率域滤波的基本步骤。2、 Consider the following 44、8-bit image:A 512-word dictionary with the following starting content is assumed:Locations 256 through 511 are initially unused. Plea
7、se fill the blanks in the following table.（考虑下列 44、8 位图像：假设一个 512 字带有下列初始内容的字典：位置 256 到 511 在开始时是用不到的。填写下列表中的空白部分。 ）字典位置 条目* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 装 订 线 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *39 39 126 126 39 39 126 12639 39 126 126 39 39 126 126
8、 0 01 1255 255256 511 3、 简述分水岭算法的基本思想。四、综合题（30 分）1、 计算下列图像带中对应点的一阶和二阶微分（10 分）图像带 5 5 4 3 2 1 0 0 0 6 0 0 0 0 .一阶微分 0 -1 -1 _ _ _ _ _ _ _ _ _ 二阶微分 -1 0 _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ 2、 对离散函数 f(n)=1,4,-3,0,使用下列尺度和小波向量 1/2=01/2=()0nnhh他他用流程图表述出二尺度快速小波变换的过程和相应的数据。 （10 分）当前识别序列 被处理的像素 编码输出 字典位置 字典条目39 39 39 39 256
9、 39-3939 126 39 257 126 126 258 126 39 126 259 39 39 39-39 126 256 260 126 126 126-126 39 258 261 39 3939-39 126 39-39-126 126 262 126 39126-39 39 259 263 39 12639-126 126 257 264 126 126* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 装 订 线 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 装 订 线 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *3、 在智能交通系统中，一个重要的组成部分是对路面背景建模及进行运动物体（车辆）与路面背景的分离，以便对车流量进行估计。现有一系统，该系统在每 20 分钟内捕捉某一路面的 100 幅图像（摄像机位置固定） ，请给出一个基本的算法思想，描述如何对路面背景进行建模以及分离出运动物体（车辆） 。 （10 分）
