1、1. 不存在趋势的序列称为(A )A、 A 平稳序列 B 周期性序列B、 C 季节性序列 D 非平稳序列2. 包含趋势性、季节性或周期性的序列称为(D)A、 A 平稳序列 B 周期性序列B、 C 季节性序列 D 非平稳序列3. 时间序列在长时期内呈现出来的某种持续向上或持续下降的变动称为(A)A、 A 趋势 B 季节性B、 C 周期性 D 随机性4. 时间序列在一年内重复出现的周期性波动称为(B )A、 A 趋势 B 季节性B、 C 周期性 D 随机性5. 时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或振荡式变动称为(C)A、 A 趋势 B 季节性B、 C 周期性 D 随机性6. 时间序列中除
2、去趋势、周期性和季节性之后的偶然性波动称为(D )A、 A 趋势 B 季节性 C 周期性 D 随机性7. 增长率是时间序列中(B)A、 A 报告期观察值与基期观察值之比B、 B 报告期观察值与基期观察值之比减 1C、 C 报告期观察值与基期观察值之比加 1D、 D 基期观察值与报告期观察值之比减 18. 环比增长率是(B)A、 A 报告期观察值与前一时期观察值之比减 1B、 B 报告期观察值与前一时期观察值之比加 1C、 C 报告期观察值与某一固定时期观察值之比减 1D、 D 基期观察值与某一固定时期观察值之比加 19. 定基增长率是(C)A、 A 报告期观察值与前一时期观察值之比减 1B、
3、B 报告期观察值与前一时期观察值之比加 1C、 C 报告期观察值与某一固定时期观察值之比减 1D、 D 基期观察值与某一固定时期观察值之比加 110. 时间序列中各逐期环比值的几何平均数减 1 后的结果称为( C)A、 A 环比增长率 B 定基增长率B、 C 平均增长率 D 年度化增长率11. 增长 1 个百分点而增加的绝对数量称为(D)A、 A 环比增长率 B 定基增长率B、 C 年度化增长率 D 增长 1%的绝对值12. 判断时间序列是否存在趋势成分的一种方法是(B )A、 A 计算环比增长率 B、 B 利用回归分析拟合一条趋势线C、 C 计算平均增长率D、 D 计算季节指数13. 指数平
4、滑法适合于预测(A )A、 A 平稳序列 B 非平稳序列B、 C 有趋势成分的序列 D 有季节成分的序列14. 移动平均法适合于预测(A )A、 A 平稳序列 B 非平稳序列B、 C 有趋势成分的序列 D 有季节成分的序列15. 下面的哪种方法不适合于对平稳序列的预测(D)A、 A 移动平均法 B 简单平均法B、 C 指数平滑法 D 线性模型法16. 通过对时间序列逐期递移求得平均数作为预测值的一种预测方法称为(C)A、 A 简单平均法 B 加权平均法B、 C 移动平滑法 D 指数平滑法17. 指数平滑法得到 t+1 期的预测值等于(B)A、 A t 期的实际观察值与第 t+1 期指数平滑值的
5、加权平均值B、 B t 期的实际观察值与第 t 期指数平滑值的加权平均值C、 C t 期的实际观察值与第 t+1 期实际观察值的加权平均值D、 D 第 t+1 期实际观察值与第 t 期指数平滑值的加权平均值18. 在使用指数平滑法进行预测时,如果时间序列有较大的随机波动,则平滑系数 的取值(B)A、 A 应该小些 B 应该大些B、 C 应该等于 0 D 应该等于 119. 如果现象随着时间的推移其增长量呈现出稳定增长或下降的变化规律,则适合的预测方法是(C)A、 A 移动平均法 B 指数平滑法B、 C 线性模型法 D 指数模型法20. 如果时间序列的逐期观察值按一定的增长率增长或衰减,则适合的
6、预测模型是(B)A、 A 移动平均法模型 B 指数平滑模型B、 C 线性模型 D 指数模型21. 用最小二乘法拟合直线趋势方程为 = ,若 为负数,表明该现象随0+1 1着时间的推移呈现(A)A、 A 上升趋势 B 下降趋势B、 C 水平趋势 D 随机波动22. 对某一时间序列拟合的直线趋势方程为 = ,如果 的值等于 0,则0+1 1表明该序列(B)A、 A 没有趋势 B 有上升趋势B、 C 有下降趋势 D 有非线性趋势23. 某种股票的价格周二上涨了 10%,周三上涨了 5%,两天累计涨幅达(B)A、 A 15% B 15.5% C 4.8% D 5%24. 某种商品的价格连续四年环比增长
7、率分别为 8%,10% ,9% ,12% ,该商品价格的年平均增长率(D)A、 A (8%+10%+9%+12%) 4B、 B (108% 110%109%112%)14C、 C 3108%110%109%112%1D、 D 4108%110%109%112%125. 已知某地区 1990 年的财政收入为 150 亿元,2005 年为 1200 亿元。则该地区的财政收入在这段时间的年平均增长率为(C)A、 A B12001501 151200150B、 C D1512001501 14120015012、 若回归直线方程中的回归系数 b=0 时,则相关系数( C )26. A、r=1 B、r=
8、-1 C、r=0 D、r 无法确定27. 2、当 r=0.8 时,下列说法正确的是(D )28. A、80%的点都密集在一条直线周围29. B、80%的点高度相关30. C、其线性程度是 r=0.4 时的两倍31. D、两变量高度正线性相关32. 3、在直线回归方程 中,回归系数 表示( D)yabxbA、 当 x=0 时 y 的平均值B、 x 变动一个单位时 y 的变动总量C、 y 变动一个单位时 x 的平均变动量D、 x 变动一个单位时 y 的平均变动量33. 4、可决系数的值越大,则回归方程( B )A、 拟合程度越低B、 拟合程度越高C、 拟合程度可能高可能低D、 用回归方程预测越不准
9、确34. 5、如果两个变量 X 和 Y 相关系数 r 为负,说明( C )A、 Y 一般小于 XB、 X 一般小于 YC、 随个一个变量增加,另一个变量减小D、 随个一个变量减小,另一个变量减小35. 方差分析的主要目的是判断(C )A、 A 各总体是否存在方差B、 B 各样本数据之间是否有显著差异C、 C 分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著D、 D 分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著36. 在方差分析中,检验统计量 F 是(A)A、 A 组间平方和除以组内平方和B、 B 组间均方除以组内均方C、 C 组间平方除以总平方和D、 D 组间均方除以总均方37. 在方差分析中,某一水平下
10、样本数据之间的误差称为(A)A、 A 随机误差 B 非随机误差 C 系统误差 D 非系统误差38. 在方差分析中,不同水平下样本数据之间的误差称为(B)A、 A 组内误差 B 组间误差 C 组内平方 D 组间平方39. 组间误差是衡量不同水平下各样本数据之间的误差,它(C)A、 A 只包括随机误差B、 B 只包括系统误差C、 C 既包括随机误差,也包括系统误差D、 D 有时包括随机误差,有时包括系统误差40. 组内误差是衡量某一水平下样本数据之间的误差,它(A)A、 A 只包括随机误差B、 B 只包括系统误差C、 C 既包括随机误差,也包括系统误差D、 D 有时包括随机误差,有时包括系统误差4
11、1. 在下面的假定中,哪一个不属于方差分析中的假定(D )A、 A 每个总体都服从正态分布 B 各总体的方差相等B、 C 观测值是独立的 D 各总体的方差等于 042. 在方差分析中,所提出的原假设是 ,备择假设是(D )0:1=2=A、 A B 1:12 1:12B、 C D 不全相等1:155. C : 1.04, : 1.04 D : 1.04, : 1.040 08 1 07 10 001078. 8,指出下列假设检验形式的写法哪一个是错误的(D)79. A : = , : B : , :0010 0010 001081. 9,对于给定的显著性水平 ,根据 P 值拒绝原假设的准则是(B
12、)82. A P= B P C P D P =083. 10,在大样本情况下,方差未知,检验总体均值所使用的统计量是(D)84. A B =0 =02 85. C D=0 =0 86. 11,在正态总体小样本情况下,当总体方差未知时,检验总体均值所使用的统计量是(C)87. A B =0 =02 88. C D=0 =0 89. 12,在正态总体小样本情况下,当总体方差已知时,检验总体均值所使用的统计量是(A)90. A B =0 =02 91. C D=0 =0 92. 13,一种零件的标准长度 5cm,要检验某天生产的零件是否符合标准要求,建立的原假设和备择假设应为(A)93. A : =
13、 , : B : , : =05 15 05 1594. C : , : D : , :05 15 05 1600 06001 2 2 104. 样本统计量的概率分布被称为( A )105. A、抽样分布 B、样本分布 C、总体分布 D、正态分布106. 总体分布是未知的,如果从该总体中抽取容量为 100 的样本,则样本均值的分布可以用( A )近似。107. A、正态分布 B、F 分布 C、均匀分布 D、二项分布108. 智商的得分服从均值为 100,标准差为 16 的正态分布。从总体中抽取一个容量为 n 的样本,样本均值的标准差 2,样本容量为( B )109. A、16 B、64 C、8
14、 D、无法确定110. 某总体容量为 N,其标志值的变量服从正态分布,均值为 ,方差为 2。 X为样本容量为 n的简单随机样本的均值(重复抽样) ,则 X的分布为( B ) 。A. ),(2 B. ),(2nC. ),(2nND. )1,(Nn111. 从服从正态分布的无限总体中抽取容量为 4,16,36 的样本,当样本容量增大时,样本均值的标准差( D)112. A、保持不变 B、无法确定 C、增加 D、减小113. 根据中心极限定理,在处理样本均值的抽样分布时,可以忽略的信息是( B )114. A、总体均值 B、总体的分布形状 C、总体的标准差 115. D、在应用中心极限定理时,所有的
15、信息都可以忽略116. 总体的均值为 500,标准差为 200,从该总体中抽取一个容量为 30 的样本,则样本均值的标准差为(A )117. A、36.51 B、30 C、200 D、91.29118. 总体均值为 3.1,标准差为 0.8,从该总体中随机抽取容量为 34 的样本,则样本均值落在 2 和 3.3 的概率是( ) 。119. A、0.5149 B、0.4279 C、0.9279 D、0.3175120. 从标准差为 10 的总体抽取容量为 50 的随机样本,如果采用重复抽样,则样本均值的标准差为( C ) 。121. A、1.21 B、2.21 C、1.41 D、2.41122.
16、 根据中心极限定理可知,当样本容量充分大时,样本均值的抽样分布服从正态分布,其分布的均值为( A)A、 A B C D 2 2123. 根据中心极限定理可知,当样本容量充分大时,样本均值的抽样分布服从正态分布,其分布的方差为( D)A、 A B C D 2 2124. 从均值为 u、方差为 (有限)的任意一个总体中抽取大小为 n 的样本,则(A)2 A、 A 当 n 充分大时,样本均值 的分布近似服从正态分布 B、 B 只有当 n30 时,样本均值 的分布近似服从正态分布 C、 C 样本均值 的分布与 n 无关 D、 D 无论 n 多大,样本均值 的分布都为非正态分布 125. 假设总体服从均
17、匀分布,从此总体中抽取容量为 36 的样本,则样本均值的抽样分布( B)A、 A 服从非正态分布 B 近似正态分布B、 C 服从均匀分布 D 服从 分布2126. 总体均值为 50,标准差为 8,从此总体中随机抽取容量为 64 的样本,则样本均值的抽样分布的均值和标准误差分别为(B)A、 A 50, 8 B50,1 C50, 4 D8, 8127. 某大学的一家快餐店记录了过去 5 年每天的营业额,每天营业额的均值为 2500 元,标准差为 400 元。由于在某些节日的营业额偏高,所以每日营业额的分布是右偏的,假设从这 5 年中随机抽取 100 天,并计算这一 100 天的平均营业额,则样本均
18、值的抽样分布是(B)A、 A 正态分布,均值为 250 元,标准差为 40 元B、 B 正态分布,均值为 2500 元,标准差为 40 元C、 C 右偏,均值为 2500 元,标准差为 400 元D、 D 正态分布,均值为 2500 元,标准差为 400 元128. 某班学生的年龄分布是右偏的,均值为 22,标准差为 4.45.如果采取重复抽样的方法从该班抽取容量为 100 的样本,则样本均值的抽样分布是(A)A、 A 正态分布,均值为 22,标准差为 0.445B、 B 分布形状未知,均值为 22,标准差为 4.45C、 C 正态分布,均值为 22,标准差为 4.45D、 D 分布形状未知,
19、均值为 22,标准差为 0.445129. 在一个饭店门口等待出租车的时间是左偏的,均值为 12 分钟,标准差为 3 分钟。如果从饭店门口随机抽取 100 名顾客并记录他们等待出租车的时间,则该样本均值的分布服从(A)A、 A 正态分布,均值 12 分钟,标准差 0.3 分钟B、 B 正态分布,均值 12 分钟,标准差 3 分钟C、 C 左偏分布,均值 12 分钟,标准差 3 分钟D、 D 左偏分布,均值 12 分钟,标准差 0.3 分钟130. 某厂家生产的灯泡寿命的均值为 60 小时,标准差为 4 小时。如果从中随机抽取 30 只灯泡进行检测,则样本均值(D )A、 A 抽样分布的标准差为
20、 4 小时B、 B 抽样分布近似等同于总体分布C、 C 抽样分布的中位数为 60 小时D、 D 抽样分布近似等同于正态分布,均值为 60 小时131. 假设某学校学生的年龄分布是右偏的,均值为 23 岁,标准差为 3 岁,如果随机抽取100 名学生,下列关于样本均值抽样分布描述不正确的是(D)A、 A 抽样分布的标准差等于 0.3B、 B 抽样分布近似服从正态分布C、 C 抽样分布的均值近似为 23D、 D 抽样分布为非正态分布132. 从均值为 200、标准差为 50 的总体中抽取容量为 100 的简单随机样本,样本均值的期望值(也就是均值 miu)是(B )A、 A 150 B 200 C
21、 100 D 250133. 从均值为 200、标准差为 50 的总体中抽取容量为 100 的简单随机样本,样本均值的标准差是(C)A、 A 50 B 10 C 5 D 152、 在掌握基期产值和各种产品产量个体指数资料的条件下,计算产量总指数一般采用(C )。3、 A 综合指数 B 可变构成指数 C 加权算术平均数指数 D 加权调和平均数指数.4、 2、在计算范围相互适应的条件下,基期加权的算术平均数指数等于( A)5、 A、拉氏指数 B、派式指数 C、理想指数 D、鲍莱指数6、 3、在计算范围相互适应的条件下,计算期加权的调和平均数指数等于(B )7、 A、拉氏指数 B、派式指数 C、理想
22、指数 D、鲍莱指数8、 4、 “先对比,后平均”是编制(C )的基本思路9、 A、简单综合指数 B、加权综合指数 10、 C、加权平均指数 D、个体指数11、 5、用加权平均指数法编制质量指标总指数,一般采用的公式是( C )12、 A、 B、 C、 D、10pq10pq10pq10pq13、 6在掌握基期产值和各种产品产量个体指数资料的条件下,计算产量总指数要采用( C )。14、 A 加权综合指数 B 可变构成指数 15、 C 加权算术平均数指数 D 加权调和平均数指数.16、 7某商店报告期与基期相比,商品销售额增长 65,商品销售量增长65,则商品价格( D )。A、 A 增长 13
23、B 增长 65 C 增长 1 D 不增不减17、 8在指数体系中,总量指数与各因素指数之间的数量关系是(C )。A、 总量指数等于各因素指数之和B、 总量指数等于各因素指数之差C、 总量指数等于各因素指数之积D、 总量指数等于各因素指数之商18、 9某百货公司今年同去年相比,所以商品的价格平均提高了 10%,销售量平均下降了 10%,则商品销售额( B )A、 上升 B、下降 C、保持不变 D、可能上升也可能下降19、 10、某地区 2005 年的零售价格指数为 105%,这说明( B )A、 商品销售量增加了 5%B、 商品销售价格增加了 5%C、 由于价格变动使销售量增加了 5%D、 由于
24、销售量变动使价格增加了 5%20、 11、某商场 2012 年与 2011 年相比,商品销售额增长了 16%,销售量增长了18%,则销售价格变动的百分比( B )A、 A、1.7% B、-1.7% C、3.7% D、-3.7%21、 12、消费价格指数反映的是(D )A、 城乡商品零售价格的变动趋势和程度B、 城乡居民购买生活消费品价格的变动趋势和程度 C、 城乡居民购买服务项目价格的变动趋势和程度D、 城乡居民购买生活消费品和服务项目价格的变动趋势和程度1 统计指数按其反映的对象范围不同分为( A )。22、 A 简单指数和加权指数 B 综合指数和平均指数23、 C 个体指数和总指数 D 数量指标指数和质量指标指数24、 2、总指数与个体指数的主要差异是(D )25、 A、指标形式不同 B、计算范围不同 26、 C、计算方法不同 D、计算范围和方法均不同27、 3、下列现象中具有同度量性质的是( C )28、 A、不同商品的销售量 B、不同商品的价格29、 C、不同商品的销售额 D、不同商品的单位成本30、 4、在现实经济生活中,拉氏价格指数一般( A )帕氏价格指数。A、 大于 B、小于 C、等于 D、不能确定31、 5、统计指数按其指数化指标的不同分为( C )