.遗传算法优化神经网络的故障诊断方法研究摘要 提出了一种基于遗传优化的神经网络故障诊断方法。该方法把经小波包分解的信号能量特征向量作为神经网络的输入向量，用遗传算法对BP神经网络的隐含层节点数、初始权值、阈值和网络的学习速率进行前期优化训练，再用LM算法进行二次训练，最后将优化得到的网络用于故障诊断。仿真结果表明，该算法不仅可以得到最优的网络结构和参数，而且降低了网络误差，提高了运算速度和训练性能。将该方法应用于平流泵故障诊断，证实了它的可行性和有效性。关键词 小波包 神经网络 遗传算法 故障诊断Research of fault diagnosis method based on neural network optimized by genetic algorithmsZhao Shijun1,2 Sun Shihui2(1. College of Information and Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing 1000832. C
