基于人工神经网络的城市火灾事故的预测方法 1 引言 现代化城市具有建筑物集中、生产集中、财富集中、人口集中等特点，一旦发生火灾，热必造成巨大的经济损失和人员伤亡，甚至会引起.动荡。特别近年来城市火灾发生呈上升趋势，给.造成了不可忽视的损失。1998年3月22日，伦敦金融城中心发生火灾，一幢44层高塔楼的1/5化为灰烬。2021年8月27日，俄罗斯首都莫斯科的奥斯坦基诺电讯发射塔（世界第二高的电视发射塔）发生火灾，7人遇难。2021年6月16日，位于xx海淀区学院路20号的“蓝极速”网吧发生火灾，造成25人死亡，12人受伤，烧毁建筑952，烧毁台式电脑71台。因而对火灾发生次数及其分布特性进行准确、有效地预测，有利于消防部门合理投入人力、物力，优化配置消防资源、设施等，也有利于消防队伍的科学培训和管理。应用神经网络预测方法，掌握火灾事故发生次数的规律，成功的预防火灾的发生，对减少人员伤亡，财产损失，对.经济发展，对保持.秩序的稳定，都具有非常重要意义。2 BP神经网络模型及其算法步骤人工神经网络是基于连接学说构造的智能仿生模
