互联网广告算法和系统实践前言这两年在招聘过程中，有很多的同学问我“大互联网公司的广告部门是做什么的？”，或者“互联网广告算法都包括哪些？”。有些时候，一些同学还会问的更加细致，比如“DSP的报价算法是怎么设计的？”、“不同公司的搜索广告算法一样吗？”、“海量数据下的模型训练系统是怎么搭建的？”。更有一些焦急的找工作的同学直接了当的问我“我学的专业能否进入广告部门？”。在解答同学们的问题之余，我开始构思写这个入门短书，本书的定位非常明确，就是力求用简单明了的语言，给入门级的同学介绍一下互联网广告算法的体系。在本书中，有很多的地方没有详细的展开，这是留给同学们去自学的地方，大家可以根据书中的内容，自己去深入挖掘。比如，对于逻辑回归的详细推导，大家可以去找一下相关的书籍和博客；对于ctr prediction的工程优化，大家可以去google上面找找相关论文，扩展一下视野。本书注重实践，写了一些实践的例子，有些实践是一个方向的深入阐述，有些实践是经验的总结。希望这本短书能够帮到大家。与人分享，不亦乐乎。第一部分 互联网广告简介1.1 广告简介在今天，如果你
