傅立叶变换的物理意义傅立叶变换（F.T.）对每个电子工程师来说应该都不陌生，但我们不应该只是记住一个 的公式，其背后的物理意义才是掌握和自如运用各种变换的核心。 寒假前老师把我们叫过去给了个入门讲座。他特地强调了下F.T.背后物理意义，相比于以前见到的一些版本，似乎更“自然”些。 在信号处理中，我们常常得到的是一些“乱七八糟”的“噪声”。人们当然不能直接对这些混乱的东东进行分析，所以便想出“类比法”，将这些信号与我们生活中一些常见的“简单信号”来进行比较。接着，我们的问题就来了 第一，比较当然需要一定的衡量标准，我们用什么来作为两个信号“类比”的衡量呢？我们想知道的是“复杂信号”和“简单信号”之间存在多大的“相似”，所以首先想到的就应该是两个信号的“相关性”。计算相关性很简单，其实就是将两个信号相乘再积分（连续信号），或者相乘再叠加求和（离散）。为什么呢？（假设两个信号均值为0）如果两个信号很相似，那么，根据“负负得正”等，在各个时间t上的乘积应当更多的为“正值”，积分后显然也为“正”。越相似的信号，积分后的值就越“正”
