第2章 窗口傅立叶（Fourier）变换傅氏分析在信号分析处理中的杰出贡献，在于它将复杂的时域信号转换到频域中，时域信号和频域信号组成傅氏变换对，从而既可以在时域中分析信号，也可以在频域中更细致地作出特殊分析。但是，无论在时域或是在频域，傅氏变换都是定义在实数域R上的，它不能分析局部时域信号的局部频域特性，它没有时-频局部化的功能；换言之，它在时域中没有任何分辨，变换在任何有限频段上的信息，都不足以确定在任意小的范围内的函数。本章介绍的窗口傅氏变换正是在时-频局部分析方面取得了本质性的进步。本章中关于时-频局部化的概念和表述，关于时-频窗口的含义及其度量办法，对理解小波分析的本质是有启发性的。2.1 短时的时-频分析需要实际中待分析的确定性的时域信号常分为平稳信号和非平稳信号。平稳信号的变化较平缓；非平稳信号的变化急剧，甚至有突变表现。气候时间序列就是如此。对于非平稳信号，需要了解某局部段的时域信号所对应的频谱特性，也需要了解某频段的频谱表现所对应的时域表现。对空域信号的分析也是这样。在第1章1.7节的实例中，分析甘肃省秋寒潮的环流演变过程不仅需要了解整个北半球
