非约束排序聚类分析的目的在于寻找数据的间断性，那么排序的目的在于寻找数据的连续性。排序的重要目的之一是生成可视化的排序图，非约束排序只是描述性方法，不存在统计检验评估排序结果显著性的问题。约束排序需要对排序结果进行显著性检验。非约束排序的方法、和主成分分析（principal component analysis，PCA）：基于特征向量的排序方法。分析对象是原始的定量数据。排序图展示样方之间的欧氏距离。对应分析（correspondence analysis，CA）：分析对象必须是频度或类频度、同量纲的非负数据。排序图展示行（对象）或列（变量）之间的卡方距离。在生态学中主要用于分析物种数据。主坐标分析（principal coordinate analysis，PCoA）：分析对象为距离矩阵，而非原始的样方-变量矩阵表格。非度量多维尺度分析（nonmetric multidimensional scaling,NMDS）:与前面三种排序方法不同，不是基于特征向量提取的排序方法。尝试先预先设定数量的排序轴
