精选优质文档-倾情为你奉上相关系数与P值的一些基本概念注：在期末论文写作过程中，关于相关系数与假设检验结果的表达方式，出现了一些概念问题。这篇文档的内容是对一些相关资料进行整理后的结果，供感兴趣的同学参考。如果需要更确切的定义，请进一步参阅统计分析类的教材。1. 相关系数常用Pearsons correlation coefficient，计算公式与传统概念上的相同，即：常用符号r表示。-1r1如果用于评估数据点与拟合曲线间的关联程度，则一般用相关系数的平方值表示，常用符号为，典型示例如下图。相差不大，但显然数据规律完全不同。因此，一般需要结合拟合曲线图表给出，才有参考价值。相关系数另一方面的应用是用来评估两组数据之间相互关联的程度，简单来说，就是判断一下两参量之间是否“相关”，有3种可能的情况，如下面的图所示。(1) r0，正相关。x增大，y倾向于增大；(2) r0，负相关。x增大，y倾向于减小；(3) r=0，不相关。x增大，y变化无倾向性；此时的相关系数一般用r表示。下图给出了不同r取值的例子。
