精选优质文档-倾情为你奉上随机变量的数字特征应用实例：数据压缩-基于小波变换的图像压缩分析在当今这个信息爆炸的社会，各种信息系统的数据量越来越大，如何更快、更多、更好地传输与存储数据成为数据信息处理的首要问题，而数据压缩技术则是解决这一问题的重要方法。事实上，从压缩软件WINRAR到熟知的MP3，数据压缩技术早已应用于各个领域。 本质上压缩数据是因为数据自身具有冗余性。数据压缩是利用各种算法将数据冗余压缩到最小，并尽可能地减少失真，从而提高传输效率和节约存储空间。数据压缩技术一般分为有损压缩和无损压缩。无损压缩是指重构压缩数据(还原，解压缩)时与原来数据完全相同。该方法用于那些要求重构信号与原始信号完全一致的场合，如文本数据、程序和特殊应用场合的图像数据(如指纹图像、医学图像等)的压缩。这类算法压缩率较低，一般为1215。典型的无损压缩算法有：Shanno-Fan编码、Huffman(哈夫曼)编码、算术编码、游程编码、LZW编码等。而有损压缩重构压缩后的数据与
