精选优质文档-倾情为你奉上第二章 平稳随机过程的谱分析本章要解决的问题： 随机信号是否也可以应用频域分析方法? 傅里叶变换能否应用于随机信号？ 相关函数与功率谱的关系 功率谱的应用 采样定理 白噪声的定义2.1 随机过程的谱分析2.1.1 预备知识1、付氏变换:对于一个确定性时间信号x(t)，设x(t)是时间t的非周期实函数，且x(t) 满足狄利赫利条件（有限个极值，有限个断点，断点为有限值）且绝对可积，能量有限，则x(t)傅里叶变换存在。即：满足上述三个条件的x(t)的傅里叶变换为： 其反变换为：2、帕赛瓦等式由上面式子可以得到： 称为非周期性时间函数的帕塞瓦(Parseval)等式。物理意义：若x(t)表示的是电压(或电流)，则上式左边代表x(t)在时间(-,)区间的总能量（单位阻抗）。因此，等式右边的被积函数 表示了信号x(t)能量按频率分布的情况，故称为能量谱密度。2.1.2、随机过程的功率谱密度一个信号的付氏变换是否存在，需要满足三个条件，那
