基于卷 基于卷 积 积 神 神 经 经 网 网 络 络 的 的 图 图 像 像 识别 识别 算 算 法 法 指导 老师 :- 汇 报 人:-卷积神经网络原理 图像分类算法设计与实现 图像分类概述图像分类目标 图 像分类 就是根据不同图 像的特征,把图 像按照内容的不同分成不同类别 Cat Or Non-Cat ?方法选择 支持向量机(SVM )是比较经 典的用于分类 的机器学习 方法,即使在样 本数量很少的情况下,也能得到相对 好的结 果,并且,由于最终 分类 器 分类 超平面的确定,只与有限的几个“ 支持向量” 有关,训练 速度比较 快。 卷积 神经 网络 (CNN )是一种多层 感知机,对 于图 像来说 ,相邻 像素的 相似度一般来说 高于相隔很远 的两个像素,卷积 神经 网络结 构上的优 越 性,使得它可以更关注相邻 像素的关系,而对 相隔一定距离的像素之间 的连 接进 行了限制。所以,卷积 神经 网络 的这 种结 构,符合图 像处 理的 要求,也使卷积 神经 网络 在处 理图 像分类问题 上有天然的优 越性 K 最近邻 算法(KNN )是无监 督的学习 方法,无需预 先进 行标