指数曲线模型的讲解 第一节 直线模型预测法 第二节 多项式曲线模型预测法 第三节 指数曲线模型预测法 第四节 修正指数曲线模型预测法 第五节 成长曲线预测模型 应用趋势延伸法有两个假设前提： （1）决定过去预测目标发展的因素，在很 大程度上仍将决定其未来的发展； （2）预测目标发展过程一般是渐进变化， 而不是跳跃式变化。 常见的趋势线 直线 指数曲线 二次曲线 三次曲线 修正指数曲线 龚柏兹曲线第一节直线模型预测法 直线预测模型为： 直线预测模型的特点，是一阶差分为一常数： 一、最小平方法 最小平方法就是使误差平方和 即 达到最小来估计a和b的方 法。 x 的编号的影响： 对预测结果没有影响 对斜率b没有影响 对截距a 有影响 如果时间序列有偶数项，则对称编号方式 ：，-5，-3，-1，1，3，5， 如果时间序列有奇数项，则对称编号方式 ：，-2，-1，0，1，2，例1 某市19781986年化纤零售量如表所示 ，试预测1987年化纤零售量。 某市化纤零售量及其一阶差分 单位：万米 解：1、选择预测模型 计算序列的一阶差分，列于表中，从计算结果 可以看出，一阶差分大体接近。因此，可配合
