第四章 数学期望和方差 分布函数能够完整地描述随机变量的统计特 性，但在实际问题中，随机变量的分布函数较 难确定，而它的一些数字特征较易确定并且 在很多实际问题中，只需知道随机变量的某些 数字特征也就够了. 另一方面，对于一些常用的重要分布，如二 项分布、泊松分布、指数分布、正态分布等， 只要知道了它们的某些数字特征，就能完全确 定其具体的分布. 第四章 数学期望和方差第四章 数学期望和方差 q 随机变量的平均取值 数学 期望 q 随机变量取值平均偏离平均值的 情况 方差 q 描述两个随机变量之间的某种关 系的数 协方差与相关系数 本 章 内 容第四章 数学期望和方差 引例:测量 50 个圆柱形零件直径(见下表) 则这 50 个零件的平均直径为 尺寸（cm ） 8 9 10 11 12 数量（个） 8 7 15 10 10 50 4.1 数学期望第四章 数学期望和方差 换个角度看,从这50个零件中任取一个,它 的尺寸为随机变量X , 则X 的概率分布为 X P 8 9 10 11 12 则这 50 个零件的平均直径为 称之为这 5 个数字的加权平均,数学期望的 概念源于此.
