第六章 方差分析（ANOVA） 前面所介绍的t 检验法适用于样本均数 与总体均数及两样本均数间的均数差异显 著性检验。 但经常会遇到比较多个处理优劣的问题 ，即需进行多个平均数间的差异显著性检 验。这时，若仍采用t 检验法就不适宜了 。这是因为: 计算量大，检验过程烦琐； 无统一的试验误差，误差估计的精 确性、检验的灵敏性降低； 推断的可靠性低，检验的型错误 率大。 因此，多个均数的差异显著性检验不 宜用t检验，须采用本章所介绍的方差分 析法。 方差分析法是将多个处理的观测值作 为一个整体看待，把观察值总变异的平方 和及自由度分解为相应于不同变异来源的 平方和及自由度，进而获得不同变异来源 的总体方差估计值；通过计算这些估计值 的适当比值，就能检验各样本所属总体均 值是否相等。 方差分析实质上是关于观测值变异原 因的数量分析。几个常用术语 1、试验指标(experimental index) 为衡量试验结果的好坏或处理效应的 高低，在试验中具体测定的性状或观测的 项目。 如：身高、体重、发芽率、产量等2、试验因素(experimental factor) 试验中所研究的影响试验指标的因
