精选优质文档-倾情为你奉上1. AIC准则AIC准则是由日本统计学家赤池弘次（Akaike）于1973年提出，AIC全称是最小信息量准则（an information criterion）。AIC准则是一种考评综合最优配置的指标，它是拟合精度和参数未知个数的加权函数：AIC=2ln(模型中极大似然函数值)+2(模型中未知参数个数)(6.68)使AIC函数达到最小值的模型被认为是最优模型。2. BIC准则AIC准则也有不足之处：如果时间序列很长，相关信息就越分散，需要多自变量复杂拟合模型才能使拟合精度比较高。在AIC准则中拟合误差等于file:/C:UsersxuchaoAppDataLocalTempmsohtmlclip101clip_image002.gif，即拟合误差随样本容量file:/C:UsersxuchaoAppDataLocalTempmsohtmlclip101clip_image004.gif放大。但是模型参数个数的惩罚因子却与file:
