1、一 、 名词解释 （ 每题 3 分） 1、 变异系数 变数的相对变异量，标准差相对于平均数的百分数 CV=S/x 100% 2. 无效假设 即 H0，假设实得差异是由误差造成。 3. 置信概率 参数 在区间 12,LL 中概率为 1- ，则 1- 叫做参数 在区间 12,LL 的置信 概率 。（只要写出 1- 即得 2 分） 4. 随机误差、系统误差 系统误差： 由于某种 固定 原因所产生，并遵循一定的规律进行变化 。 随机误差： 以不可预知的规律变化着的误差，绝对误差时正时负，时大时小 。 5. 正相关、负相关 一个因素的简单效应随另一因素水平的提高或组合的优化而提高 -正相关 一个因素的简
2、单效应随另一因素水平的提高或组合的优化而减小 负相关 6、因素 ： 对试验指标可以有影响的原因或要素叫因素，一般用大写的英文字母 A、 B、 C来标记。 7. 标准差： 表示试验值的精密度，标准差，试验数据精密度 , 样本标准差表达式为 8. 自由度：其统计意义是指样本内独立而能自由变动的离均差个数，一般样本自由度等于观察值个数 n减去约束条件数 k，即 d f = n - k 9. 参数：描述总体的特征数 。 10. 正交表的正交性：正交表任何 1 列中各水平都出现，且出现次数相等；任意 两列间各种 不同水平的所有可能组合都出现，且出现的次数相等。 11、化学计量学 ： 化学计量学是研究运用
3、数学，统计学与计算机科学的方法，进行化学量测，试2 2 2 21 1 1 1( ) ( ) /1 1 1n n n ni i i ii i i id x x x x ns n n n 验设计与数据的处理，分类，解析和预测的化学的一门分支学科。 12、 样本 ： 从总体中抽出的一部分个体叫样本 13、 精密度 ： 表示一组测定数据相互接近的程度或分散的程度，它的大小完全决定于偶然误差 . 14、 统计假设检验 先作无效处理的假设，再依据该假设概率大小来判断接受或否定该假设的过程称为统计假设检验 15、回归分析： 是指对具有相关关系的现象，根据其相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型（称为回归
4、方程式），用来近似地表达变量间的平均变化关系的一种统计分析方法 回归分析：相关变量间为因果关系，即一个变量的变化受另一或几个变量的影响，研究呈因果关系的相关变量间的关系称回归分析。 16、简单效应 ： 不同水平反应量之间的差异。 17、 平均数差数标准误 ： 度量 12y-y 的变异程度的大小。12 221 1 2 2/yy nn 18、同质性假定 ： 假设样本是来自同一抽样总体，即 2 2 212. 19、 离回归标准差 ： 2/ nR S SMSS QXY即用来估计回归分布的变异度的统计数。 20、 偏 相关系数 ： 在 M 个变数中，固定 M-2 个变数，余下的两个变数的线性相关系数。
5、21、 唯一差异原则：除了被研究的因素具有的不同水平外，其余各种环境因素均应保持在某一特定的水平上 。 22、两尾测验：有两个否定区，分别位于分布的两尾。 23、显著水平：否定无效假设 0H 的概率标准。 24、 无偏估计 ：在统计上，如果所有可能样本的某一统计数的平均数等于总体的相应参数，则称该统计数为总体相应参数的无偏估值。 25、相关系数：表示两组变数相关密切程度及性质的变数，XYSPr SS SS 26、否定 域 ：否定无效假设 0H 的区间。 27、偏回归系数：任一自变数（在其他自变数皆保持一定数量水平时）对依变数的效应。 28、 一元回归分析：回归分析中表示原因的变量称为自变量，表
6、示结果的变量称为依变量，一个自变量与一个依变量的回归分析称为一元回归分析。 29、 Very significant：极显著。若试验结果由误差造成的概率 0.01 ，则称样本统计数的差异为极显著。 30、水平：每个因素根据其质或量所分的等级或所处的状态。 31、 统计量：由样本计算的特征数叫统计量。 32样本含量：样本中所包含的个体数目称为样本含量（容量）或大小。 33、算术平均数：是指资料中各观测值的总和除以观测值个数所得的商，简称平均数或均数，记为 。 34、调和平均数：资料中各观测值倒数的算术平均数的倒数称为调和平均数，记为 H。 35、几何均数： n个观测值相乘之积开 n次方所得的方根
7、称为几何均数，记为 G。 36、中位数：将资料内所有观测值从小到大依次排列，位于中间的那个观测值称为中位数，记为 Md。 37、众数：资料中出现次数最多的那个观测值或次数最多一组的组中值称为众数，记为 Mo。 38、 型错误：真实情况是 H0成立却否定了它，犯了 “ 弃真 ” 错误，称为 型错误。 39、 型错误：真实情况是 H0不成立却接受了它，犯了 “ 纳伪 ” 错误，称为 型错误。 40、 方差分析：是将 k 个处理的观测值作为一个整体看待，把观测值总变异的平方和及自由度分解为相应的不同变异来源的平方和及自由度，进而获得不同变异来源总体方差估计值；通过计算这些总体方差的估计值的适当比值，
8、检验各样本所属总体平均数是否相等。 41、 多重比较：方差分析差异显著或极显著时，进行多个平均数两两间的相互比较称为多重比较。 42、主效应：由于因素水平的改变而引起的平均数的改变量称为主效应。 43、简单效应：在某因素同一水平上，另一因素不同水平对试验指标的影响称为简单效应。 44、交互作用：在多因素试验中，一个因素的作用要受到另一个因素的影响，表现为某一因素在另一因素的不同水平上所产生的效应不同，这种现象称为该两因素存在交互作用。 二选择题 （ 每题 2 分 ） 1.在假设检验中，显著性水平 的意义是 （ C ）。 A. 原假设 0H 成立，经检验不能拒绝的概率 B. 原假设 0H 不成立
9、，经检验不能拒绝的概率 C. 原假设 0H 成立，经检验被拒绝的概率 D. 原假设 0H 不成立，经检验被拒绝的概率 2. 两个方差之间的差异显著性测验一般用（ B ） 测验。 A、 2 B、 F C、 u D、 2 或 u 3. 多元线性回归或相关关系的假设测验用（ A ）。 A、 F 测验 B、 F 或 t 测验 C、 t 测验 D、 u 测验 4. 1-是（ D ） A、 置信限 B、 置信区间 C、 置信 距 D、 置信水平 5. 两因素 A、 B 之间有显著的交互作用，意味着：（ C ）。 A、因素 A 的作用随因素 B 的作用增强而增强 B、因素 A 的作用随因素 B 的作用增强而
10、减弱 C、一个因素的各水平对试验结果的影响随另一个因素水平的改变而改变 D、一个因素的各水平对试验结果的影响不随另一个因素水平的改变而改变 6. 观测、测定中由于偶然因素如微气流、微小的温度变化、仪器的轻微振动等所引起的误差称为 （ A ）。 A、 偶然误差 B、 系统误差 C、 疏失误差 D、 统计误差 7. 有两个独立随机的样本，样本含量分别为 n1 和 n2，在进行成组设计资料的 t检验时，自由度是 （ D ）。 A、 n1+ n2 B、 n1+ n2 1 C、 n1+ n2 +1 D、 n1+ n2 -2 8. 设为总体相关系数，根据实际资料算得样本相关系数 r 后，需进行显著性检验，
11、其零假设应该为：（ C ）。 A、 H0： r=0 B、 H0： r 0 C、 H0： =0 D、 H0： 0 9. 在 t 检验时 ， 如果 t = t0、 01 ， 此差异是 ： （ B ）。 A、 显著水平 B、 极显著水平 C、 无显著差异 D、 没法判断 10. 当一个因素的简单效应随着另一因素水平的 增加而增加 时有 （ A ）。 A、正互作 B、负互作 C、零互作 D、互作效应 11、算术平均数的重要特征之一是离均差平方之和 ( C )。 A、 最小 B、最大 C、等于零 D、接近零 12、由于仪器本身的缺陷而引起的误差属于 （ A ） 。 A、 系统误差 B、 随机误差 C、
12、过失误差 D、 不会产生误差 13、 费歇三原则是进行科学试验时的基本准则，下面不属于费歇三原则的是( D )。 A、 重复原则 B、 随机化原则 C、 局部控制原则 D、 系统化原则 14、 当 30n 时，测验一个样本方差和 总体方差 是否有显著差异的方法用（ D ） 。 A、 F 检 验 B、 u 检 验 C、 t 检 验 D、 2 检 验 15、 在 t 检验时 ， 如果 t = t 0、 05 ， 此差异是 ： ( A )。 A、 显著水平 B、 极显著水平 C、 无显著差异 D、 没法判断 16、 单因素 方差分析中， 试验资料共有 50 个观察值，则总自由度为 （ A ）。 A、
13、 49 B、 48 C、 50 D、 51 17、 t 检验不适用于多组数据均数比较的假设检验，原因不包括 （ D ） 。 A.检验程序繁琐 B.无统一的实验误差 C.增大了犯 型错误的概率 D. 增大了犯 型错误的概率 18、 一元线性回归分析中，参数 、 的估计需要用到 （ C ）。 A主成分分析法 B方差分析法 C最小二乘法 D t 检验 19、 正交表 L6(4x24)包含的因素和水平数分别为 （ D ） 。 A、 5 个因素，每个因素包含 4 个水平 B、 6 个因素，其中 4 个因素每个包含 1 个水平，其余 2 个因素每个包含 2 个水平 C、 6 个因素，其中 4 个因素每个包
14、含 1 个水平，其余 2 个因素每个包含 4 个水平 D、 5 个因素，其中 1 个因素包含 4 个水平，其余 4 个因素每个包含 2 个水平 20、 两因素 A、 B 之间有显著的交互作用，意味着：（ C ）。 A、因素 A 的作用随因素 B 的作用增强而增强 B、因素 A 的作用随因素 B 的作用增强而减弱 C、一个因素的各水平对试验结果的影响随另一个因素水平的改变而改变 D、一个因素的各水平对试验结果的影响不随另一个因素水平的改变而改变 21、下面对于实验的指标的表述错误的是（ d ）。 A、是 用于衡量试验效果的指示性状 B、是衡量实验结果的一种判据 C、 试验观察指标必须选得准 ，因
15、为它关系到试验结果能否回答所研究的问题 D、实验中要尽可能选则较多的实验指标 22、由于所用方法的缺陷而引起的误差属于 （ a ） 。 A、 系统误差 B、 随机误差 C、 过失误差 D、 不会产生误差 23、两个样本之间精密度的显著性测验一般用 ( b )测验。 A、 2 B、 F C、 u D、 2 或 u 24、 当 30n 时，测验一个样本方差和 总体方差 是否有显著差异的方法用（ d ） 。 A、 F 检 验 B、 u 检 验 C、 t 检 验 D、 2 检 验 25、 在 t 检验时 ， 如果 t = t 0、 1 ， 此差异是 ： ( C )。 A、 显著水平 B、 极显著水平
16、C、 无显著差异 D、 没法判断 26、 单因素 方差分析中， 试验资料共有 n 个观察值，则总自由度为 （ a ）。 A、 n-1 B、 n-2 C、 n D、 n+1 27、 重金属含量超标的“毒大米”对人体伤害巨大，现对一南方大米加工厂库存进行检验，该工厂有两个仓库，共有大米 10000 袋，从两库各抽取 50 袋混合后进行重金属检测，那么这次抽样检验中样品的样本容量是 （ D ） 。 A、 10000 B、 5000 C、 50 D、 100 28、一元线性 相关分析中，两个变量间的线性相关程度用 r 表示，则错误的是（ C ）。 A. r 的取值范围是 -1,1 B r = 0，不存
17、在 线性 相关关系 C r = 1，不存在 线性 相关关系 D -1r0，为负相关 29、 方差分析中，已知总自由度是 15，组间自由度是 3，组内自由度是 （ B ）。 A、 18 B、 12 C、 10 D、 5 30、 若否定 0H ，则（ C ）。 A、 必犯 错误 B、 必犯 错误 C、 犯 错误或不犯错误 D、 犯 错误或不犯错误 31、 21 1 )( ainj ij xx表示（ C ）。 A组内平方和 B组间平方和 C总平方和 D总方差 32、当 YN(10,16)时 , 以样本容量 n 4 抽得样本平均数大于 14 的概率 ( C )。 A、 0.05 B、 0.10 C、
18、0.025 D、 0.01 33、 合理统计推断的前提条件是 ( D )。 A、必须是大样本 B、试验设计合理并且误差小 C、总体方差已知 D、样本随机及统计数分布已知 34、 成对比较 与成组比较相比， 不包括 其下 ( D )特点 。 A、 12d y y B、 12nn C、12yydssD、 标准 误自由度大 35、 两个样本平均数 之间的差异显著性测验一般用 （ D ） 测验。 A、 2 B、 F C、 u D、 t 或 u 36、 测验线性回归的显著性时， ( ) / bt b s 遵循 自由度为 B 的分布。 A、 n-1 B、 n-2 C、 n-m-1 D、 n 37、 多元线
19、性回归或相关关系的假设测验用 A 。 A、 F 测验 B、 F 或 t 测验 C、 t 测验 D、 u 测验 38、在一个 平均数为 50、方差为 90 的总体中以 n=10 的样本容量抽样，样本平均数 y 分布的平均数为： （ B ） A、 9 B、 50 C、 5 D、 30 39、在一个 平均数为 50、方差为 90 的总体中以 n=10 的样本容量抽样，样本平均数 y 分布的方差为： （ A ） A、 9 B、 50 C、 5 D、 30 40、成对比较的特点不包括（ D ） A、加强了试验控制 B、可减小误差 C、不必考虑总体方差是否相等 D、误差自由度大 41、当 30n 时，测验
20、一个样本方差 2s 和某一指定值 C 是否有显著差异的方法用（ B ） A、 F 测验 B、 2 测验 C、 t 测验 D、 u 测验 42、 试验误差主要是由 （ D ） 的差异引起 。 A、 水平 B、 处理 C、 供试因素 D、 非试验因素 43、正态分布曲线与横轴之间的总面积等于 （ D ） 。 A、 次数总和 n B、 次数总和 n +1 C、 0.95 D、 1 44、已知 2 ( , )YNms ，则 Y 在 区间 1.96 , 1.96m s m s-+的概率 为 A 。 A、 0.95 B、 0.05 C、 0.01 D、 0.99 45、 Fisher 氏保护最小显著差数测
21、验法又称为 A 。 A、 PLSD 法 B、 SSR 法 C、 q 法 D、 DLSD 法 46、已知 x N（ 1， 9）， x1， x2， ， x9 是 X 的样本 ， 则有（ A ） A. 31x N（ 0,1） B. 11x N（ 0,1） C. 91x N（ 0,1） D.以上答案均 不正确 47. 假定我国和美国的居民年龄的方差相同。现在各自用重复抽样方法抽取本国人口的 1%计算平 均年龄，则平均年龄的标准误（ C ） A.两者相等 B.前者比后者大 C.前者比后者小 D.不能确定大小 48. 用 样本 推论总体，具有代表性的样本 指 的是 （ E ） A总体中 最容易获得 的 部
22、分个体 B 在 总体中随意 抽取 任意 个体 C 挑选 总体中的 有代表性的部分个体 D 用配对方法抽取的部分个体 E依照随机原则抽取总体中 的部分个体 49. 如检验 k (k=3)个样本方差 si2 (i=1,2,3)是否来源于方差相等的总体 ,这种检验在统计上称为 ( A )。 A.方差的齐性检验 B. t 检验 C. F 检验 D. u 检验 50、收集资料不可避免的误差是 （ A ） A. 随机误差 B. 系统误差 C. 过失误差 D. 记录误差 三、 是非题 （请在正确论述的题目后打“”，错误的打“”， 每题 2 分 ） 1. 一元回归分析时，1 ( )( )ni i ii Y Y
23、 Y y 0。（ ） 2. 在进行区间估计时， 越小，则相应的置信区间越大。 ( ) 3. 作假设检验时，若 |u| u ，应该接受 H0，否定 HA。 ( ) 4. L9(34) 代表 3 个因素、 4 水平的 9 次正交试验。 （ ） 5. 一个显著的相关或回归不一定 说明 X 和 Y 的关系必为线性 。（ ） 6. 关于方差的假设测验均可以用 F 测验 。（ ） 7. 在配对数据资料用 t检验比较时，若对数 n=13，则查 t表的自由度为 12。（ ） 8. 事件 A、 B 和事件的概率等于事件 A 和事件 B 的概率之和。（ ） 9. 完全 随机 化 试验 应用了 重复、 随机和局部控
24、制 三 个原则 。（ ） 10. 成对比较分析时 需要考虑两者的总体方差是否相等 。（ ） 11、 1.2451 精确到小数点后两位数字，结果为 1.25。（ ） 12、 随机 区组试验 应用了 重复、 随机和局部控制 三 个 误差控制 原则 。（ ） 13、 资料的精确性高，其准确性也一定高 。（ ） 14、两组数据精密度的比较需要用到 F 检验 。（ ） 15、 接受无效假设 0H 则 一定犯 错误 或不犯错 。（ ） 16、 在 成组 数据资料用 t 检验比较时，若 两组数据 n 均为 13，则查 t 表的自由 度为 12。 （ ） 17、两组数据平均数的比较必须使用方差分析 。 （ ）
25、 18、单因素方差分析中 SSe 代表处理内平方和 。 （ ） 19、在一元线性 相关分析中，若 r 不显著，则不必进行直线回归分析 。 ( ) 20、正交表 L4(23) 的最小部分实施为 3/4。 ( ) 21、研究某个因素对实验指标的影响，必须把该因素分成间距相等的几个水平来设计试验 。（ ） 22、测得某样品中铅含量为 0.08450 mg/L 将结果修约为三位有效数字是 0.084 mg/L。（ ） 23、 显著性检验的基本思想是从试验的表面效应与试验误差的权衡比较中间接地推断处理效应是否存在。 （ ） 24、一元线性回归分析中对整个回归方程的检验可以采用 F 检验 。（ ） 25、
26、 统计假设检验中的两类错误为 错误和 错误，则 。 （ ） 26、 在 成对 数据资料用 t 检验比较时，若 两组数据 n 均为 13，则查 t 表的自由 度为 25。 （ ） 27、一元回归分析中涉及的变量个数为一个 。 （ ） 28、单因素方差分析中处理内平方和为随机误差导致的变异 。 （ ） 29、在一元线性 相关分析中，若 r 不显著，也需要进行直线回归分析 。 ( ) 30、正交表安排实验的优点是试验次数少且最佳实验条件就存在于正交表所列的实验中 。 ( ) 31、 试验因素必有不同的水平。（ ） 32、 接受无效假设 0H 一定犯 错误 。 （ ） 33、 样本平均数差数（ 12y-y ）在样本容量较小时服从 t 分布 。（ ） 34、完全 随机 试验 应用了 重复、 随机和局部控制 的误差控制 原则 。（ ） 35、 X、 Y 有极显著线性回归关 系必表明 X 与 Y 有极密切的线性关系。（ ） 36、一元回归分析时，1 ( )( )ni i ii Y Y Y y 0。（ ） 37、一个显著的相关系数或回归系数说明 X 和 Y 变数的关系必为线性关系。（ ） 38、 在一组变量中，出现频率最多的观察值，称为中位数。（ ） 39、否定无效假设 0H 不一定犯 错误 。 （ ）
