1、循证医学中的常用统计指标寇 长贵流行病与卫生统计学教研 室主要内容概述分类资料的指标数值资料的指标 本 ppt 主要以四川大学华西医院刘关键教授的课件为参考。 数据资料可分为数值资料（计量）和分类资料（计数和等级）两大类。统计指标因而也分为数值资料指标与分类资料指标两类。 统计指标可用于描述性的统计分析，也是反映数据基本特征的统计分析方法。并可使人们准确、全面地了解数据资料所包涵的信息，以便于在此基础上完成资料的进一步统计分析。概述 可信区间概述 可信区间 可信区间（ confidence interval， CI）是循证医学中常用的统计指标之一。 可信区间主要用于估计总体参数，从获取的样本数
2、据资料估计某个指标的总体值（参数）。如：率的可信区间估计总体率，均数的可信区间估计总体均数。概述 可信区间 此外，可信区间还可用于假设检验，尤其是试验组与对照组某指标差值或比值的可信区间，在循证医学中更为常用。 通常，试验组与对照组某指标差值或比值的 95%可信区间与 为 0.05的假设检验等价， 99%的 CI与 为 0.01的假设检验等价。概述 可信区间 常用的可信区间有：率的可信区间、两率差值的可信区间、均数的可信区间、两均数差值的可信区间、相对危险度可信区间等。 循证医学中常用的是率的可信区间、 RR或 OR的可信区间、均数的可信区间、两均数差值的可信区间等。 分类资料的指标 在循证医
3、学的研究与实践中，除了有效率、死亡率、患病率、发病率等常用率的指标外，相对危险度（ RR）、比值比（ OR）及由此导出的其他指标也是循证医学中富有特色的指标。 目前，在循证医学中分类资料常用的描述指标主要有 EER、 CER、 OR、 RR、 RRR、 ARR、 NNT等。1、 ERR与 CER 循证医学中预防和治疗性试验中，率可细分为 EER和 CER两类。 EER即试验组中某事件的发生率 (experimental event rate， EER)，如对某病采用某些防治措施后该疾病的发生率。 CER即对照组中某事件的发生率 (control event rate，CER)，如对某病不采取防治措施的发生率。 两个发生率的差即为率差，也称危险差（ rate difference， risk difference， RD），如，试验组发生率（ EER）与对照组发生率（ CER）的差，其大小可反映试验效应的大小。 两率差的可信区间由下式计算：|p1p2|u SE(p1p2)= (RD u SE(p1p2)， RD+u SE(p1p2) 2 RD（率差）及可信区间 两率差为 0时，两组的某事件发生率没有差别。因而两率差的可信区间不包含 0（上下限均大于 0或上下限均小于 0），则两个率有差别；反之，两率差的可信区间包含 0，则无统计学意义。2 RD（率差）及可信区间
