二元线性回归分析预测法（复位向自二元线性回归预测法）什么是二元线性回归分析预测法二元线性回归分析预测法是指运用影响一个因变数的两个自变量进行回归分析的一种预测方法。关键是通过因变数同两个自变量的因果关系进行回归分析术解回归方程，对回归方程进行检验得出预测值。编辑二元线性回归分析模型1二元线性回归分析模型及参数的确定。二元线性回归分析预测法的回归方程为y=ab曲|鬲血式中：x,x自变数；12!J因变数，即线性回归分析估值，或预测值；a,b,b待定回归方程参数。12最小二乘法建立的求参数的方程为：工期=他口|林X&LI仿刀=I61521Ib迄比伽只需将历史数据自变量2和对应的因变量一V的数据代人上面公式，并联立求解方程组，即可求得回归参数a,b,b12再将这些参数代人回归方程，即可得预测模型。编辑二元线性回归分析模型的检验及参数确定1二元线性回归分析预测法预测模型的检验比一元线性回归预测模型的检验复杂得多。常用的有经济意义检验、回归标准差检验、相关系数检验、F检验和t检
