1、 编号： 南阳师范学院 20XX 届毕业生 毕业论文（设计） 题 目： 2012 年河南省火灾风险评价研究 完 成 人： 班 级： 学 制： 专 业： 测绘工程 指导教师： 完成日期： 目 录 摘要 (1) 1 引言 (1) 2 研究区概况 (1) 3 数据收集与研究方法 (3) 4 火烧区月份分布 (4) 5 分析火灾与各环境因子的空间关系 (4) 5.1 火烧区分布与地形因子的关系 (4) 5.1.1 火烧区分布与坡向的关系 (4) 5.1.2 火烧区分布与坡度的关系 (5) 5.1.3 火烧区分布与高程的关系 (6) 5.2 火烧区分布与人类活动的关系 (7) 5.2.1 火烧区分布与居
2、民区之间的空间关系 (7) 5.2.2 火烧区分布与道路之间的空间关系 (8) 5.3 火烧区分布与土地覆盖类型的关系 (8) 5.4 火烧区分布与地表温度、 NDVI 的关系 (9) 5.4.1 火烧区分布与地表温度的关系 (9) 5.4.2 火烧区分布与 NDVI 的关系 (10) 6 讨论与结论 (11) 参考文献 (12) Abstract (13) 第 1 页 （共 13 页） 2012 年河南省火灾风险评价研究 作 者：周 蕤 指导老师：张海军 摘要： 以 2012 年河南省 18 个市级行政区的火灾数据为研究对象，选取与火灾发生相关的火环境因子，如地形、位置可达性、温度、植被指数
3、和土地覆盖类型共 8 个静态环境因子，采用频率比和空间分析方法对河南省 2012 年的火灾数据进行了分析。通过 ArcGIS 软件对各环境因子的火烧面积比与该类的像元比值的比率进行空间叠加。使用频率比对火险敏感度进行制图表达，绘成 2012 年河南省的火险指数图。 关键词： 火险指数；环境因子；频率比；河南省 1 引言 火灾是危害人类的重大灾害之 一，火灾对人们的生命和财产的伤害与损失是不能轻视的，要引起我们的高度重视。火灾具有自然和社会的双重属性，也具有随机性和确定性的双重特点，加强对以往火灾统计数据的分析和研究，分析火灾与各环境因子的空间关系，总结出各因子对火灾事件响应程度的情况，对于从宏
4、观层面提高我省火灾防控水平，推进消防工作具有十分重要的现实意义。 近年来，我省火灾事件发生频繁，火灾给我省生态环境建设和经济发展带来极大的损失。本文对 2012 年河南省火灾风险进行了研究，火灾事件的发生与多种因子有关，本研究选取了几个影响火灾发生的静态因子（如地形 、可达性和土地覆盖等）进行分析，结果反映了各因子对火灾事件的敏感程度，为我省的消防工作和火灾防控提供依据。 2 研究区概况 河南省位于中国中东部、黄河中下游，地理位置界于北纬 3123-36 22，东经 110 21-116 39之间。东接安徽、山东，北接河北、山西，西连陕西，南临湖北，呈望北向南、承东启西之势。河南是全国人口第一
5、大省， 2011年底总人口 10489万人，全省总面积 16.7第 2 页 （共 13 页） 万平方公里，居全国各省区市第 17位，占全国总面积的 1.73%。地势西高东低，北、西、南三面由太行山、伏牛山、桐柏山、 大别山沿省界呈半环形分布；中、东部为黄淮海冲积平原；西南部为南阳盆地。平原和盆地、山地、丘陵分别占总面积的 55.7%、 26.6%、 17.7%。灵宝市境内的老鸦岔为全省最高峰，海拔 2413.8米；海拔最低处在固始县淮河出省处，仅 23.2米。 2007年，全省耕地面积 11889万亩，人均耕地 1.21亩。河南大部分地处暖温带，南部跨亚热带，属北亚热带向暖温带过渡的大陆性季风
6、气候，同时还具有自东向西由平原向丘陵山地气候过渡的特征，具有四季分明、雨热同期、复杂多样和气象灾害频繁的特点。全省由南向北年平均气温为 15.7 12.1，年均降水量1380.6 532.5毫米，降雨以 6 8月份最多，年均日照 1848.0 2488.7小时，全年无霜期 189 240天，适宜多种农作物生长。河南地跨长江、淮河、黄河、海河四大流域。省内河流大多发源于西部、西北部和东南部山区，流域面积 100平方公里以上的河流有 493条。全省多年平均水资源总量 405亿立方米、居全国第 19位，人均水资源占有量不足 420立方米，相当于全国平均水平的五分之一。全省现有林业用地 7053.03
7、万亩，森林覆盖率 17.32%，林木覆盖率 23.77%。植被覆盖类型多种，但 全省绝大部分是谷类作物，主要分布在中东部地势平坦地区，在本省西部和南部丘陵地区有相当部分的落叶阔叶林。 河南省政府办公厅印发了关于 2012年全省消防工作情况的通报指出 ,2012年全省共发生火灾 3638起，亡 16人，伤 14人，直接财产损失 3792万元。 2012年河南省的火烧区面积分布情况如下图 1。 第 3 页 （共 13 页） 图 1 河南省 2012年各市级行政区的火烧区面积分布图 3 数据收集与研究方法 收集河南省 2012年火灾数据，包括该省各市级行政区的 MODIS 的火烧区面积分布，火烧区月
8、份分 布、土地覆盖类型、地表温度、地形因子（高程、坡度、坡向）、居民区和道路数据。运用统计分析方法和地理信息系统软件 ArcGIS 空间分析方法对研究区域内火灾发生的时空分布规律进行研究。研究各环境因子与火烧区分布的关系，采用分类分析方法对各因子进行分析，生成频率比图。 频率比（ Frequency Ratio,FR）属于一种单变量概率分析方法，基于对研究区中火点分布和每个环境因子类别之间的关系进行分析。计算每个环境因子类别的起火百分比和该环境因子类别的面积百分比之间的比率（即频率比 Fri），然后把所有环境因子的频率比 图按等权重空间叠加生成火险指数（ FDI）图以揭示研究区火险敏感度，第
9、4 页 （共 13 页） 即： FDI=Fr1+Fr2+.+Frn。 环境因子类别的频率比值表示该因子类别对起火的敏感程度。频率比值等于 1表示平均值，大于 1表明与起火相关性更高，小于 1表明相关性更低。 4 火烧区月份分布 从收集的数据（如下图 2）中得知 2012年河南省火灾主要发生在 5月， 6月， 9月， 10月和 11月这 5个月中，尤其是 9月和 10月最频繁，火烧范围最大。因此秋季是防火消防工作开展的重要时期。 图 2 2012年河南省火烧区月份分布图 5 分析火灾与各环境因子的空间关系 5.1 火烧区分布与地形因子的关系 5.1.1 火烧区分布与坡向的关系 对研究区地形的坡向
10、进行分类，分成了 9类分别是平、北、东北、东、东南、南、西南、西和西北。分别计算了各类型的像元面积比和火烧面积比，最后计算出频率比制成下图图 3，可以看出坡向为平的频率比最大是 2.0288，其次是坡向为东的频率比为 1.1629，有平、东、东北和南频率比是大于 1的，说明这四类与起火相关性高，对起火比第 5 页 （共 13 页） 较敏感；而北、东南、西南、西和西北这五类的频率比都小 于 1，说明与起火相关性低，对起火敏感程度低。 图 3 坡向因子的火烧频率比图 5.1.2 火烧区分布与坡度的关系 由该省的坡度数据知其坡度在 0度至 41.541度之间，绝大部分地区坡度都很小在 2.5度之内，
11、根据其地形坡度特征进行了重分类，分成了三类第一类 0-2.5度，第二类 2.5-8度，第三类 8-41.541度。 对火烧区分布和坡度因子的空间关系进行分析，统计计算了坡度因子的三个类型的火烧面积比与该类像元比值的频率比，如下图图 4。坡度因 子的第一类的频率比是 1.306706，说明坡度小于 2.5度的地形起火敏感度高，有较高火险指数。 第 6 页 （共 13 页） 图 4 坡度因子的火烧频率比图 5.1.3 火烧区分布与高程的关系 由收集得到的高程数据知河南省 2012 年的全省地形高程值约在24 米至 2301 米之间，该省的地形走势是西高东低，大部分地区的海拔都低于 180 米。用
12、ArcGIS 软件把连续的高程栅格数据进行重分类，在此根据该省高程数据的特点合理地分成了 5 类，第一 类高程值为24 米 -176 米，第二类高程值为 176米 -411米，第三类高程值为 411米 -730 米，第四类高程值为 730 米 -1118 米，第五类高程值为 1118米 -2301米。 对高程这个因子的五个类别分别统计落入这五类区域中的火烧像元数，再对各类的火烧面积比与该类的像元比值的比率进行计算绘成高程因子的频率比图如下图 5，通过此图我们能清楚地看到高程因子的第一类型火烧频率比比较高为 1.5353，火灾风险很高。 第 7 页 （共 13 页） 图 5 高程因子的火烧频率比
13、图 5.2 火烧区分布 与人类活动的关系 5.2.1 火烧区分布与居民区之间的空间关系 由数据得知研究区的火烧区到居民区的距离是 0 至 17642.4米，根据数据分布情况知其距离绝大部分都小于 7500m，在此进行了分类，分成了五类，第一类 0 2500m，第二类 2500m 5000m，第三类 5000m 7500m，第四类 7500m 10000m，第五类 10000m 17642.4m。 把到居民区距离因子的五个类型进行统计计算它们各自的火烧面积比和该类像元比值，最后算出各类的火烧频率比，制成了图 6。前三类的频 率比值都稍大些，尤其是第二类频率比值为 1.1615大于1，说明对起火敏
14、感度高。 图 6 到居民区距离因子的火烧频率比图 第 8 页 （共 13 页） 5.2.2 火烧区分布与道路之间的空间关系 由得到的数据显示火烧区与到道路的距离值是 0至 19102.8847米，大部分火烧地区都是到道路距离近的，把到道路距离进行重分类分成了下面的六类。同样的方法对这六类分别计算频率比，制成到道路距离的频率比图 7，前四类的频率比都比较大，说明火烧区的分布都离道路比较近， 离道路越近的地方起火敏感度越高。 图 7 到道路距离因子的火烧频率比图 5.3 火烧区分布与土地覆盖类型的关系 根据得到的数据是把研究区的土地覆盖类型分成了 12类，土地覆盖类型分布如下图 8所示，对这 12种类型进行了按带统计火烧像元数，同理根据上面的方法计算这 12类的频率比，绘制成图如图 9。可以看出谷类作物、阔叶作物和城市与建筑区的频率比比较大，说明这 3类土地覆盖类型最易起火，火险敏感度高。
