1、乡城流动人口的生育间隔及其影响因素分析 ? 摘要：采用原国家人口和计划生育委员会 2012年组织调查的北京、上海、广州特大城市流动人口动态监测数据的上海部分进行了乡城流动人口生育间隔的分析，研究发现流动确实延迟了初婚年龄、一胎二胎三胎的生育年龄，延长了一胎二胎三胎的生育间隔，证明了中断理论的存在。 Cox 回归实证结果显示上一胎生育地为流出地的育龄妇女下一胎在流入地的生育间隔将会被延长。这主要是因为迁移人口在陌生的地方重新开始新生活使他们常常处于一种紧张、疲劳和不安定的状态，生理和心理的双重负担使他们无暇顾及或者不愿意在此阶段生孩子，从而干扰了妇女的 生育行为。 关键词：流动人口；生育间隔；
2、Cox 回归 中图分类号： C92-05 文献标识码： A 文章编号： 1000-4149（ 2016）05-0012-11 DOI： 103969/jissn1000-4149201605002 Abstract： This article analyzes the birth intervals of the ruralurban floating population based on the data of megacities dynamic monitoring data of the floating population organized by National Health
3、 and Family Planning Commission of the Peoples Republic of Chng shows that floating delays the first marriage age， the first， the second and the third birth age， also the first， the second and the third birth interval tr of childbearing age who have the former child in the original area will delay t
4、he latter birth after floating into the destinatgue and unsteady state introduced by the strange place when they start the new life in the floating destinate with the fertility behavior of women through making them busy and losing the will of having children in this st regression 一、研究背景 生育间隔是指两个相继出生
5、的孩子之间的时间长度，是测量个体生育密度的指标，其平均值又可以反映人口群体的生育密度水平。生育间隔的研究已经引起了人口学与公共健康领域的注意，因为生育间隔 与育龄妇女的生育率有关，又与母婴的健康有关。在一个高生育率的国家或地区中，胎次间隔对于生育率的高低起着决定性的作用。妇女不同的生育间隔暗示了不同的生育方式，更为重要的是，一个详细的生育过程步骤的分析将更全面地揭露生育转变的过程。另外国外一些基于大样本抽样数据的统计分析结果显示孩子的生育间隔对母婴的健康与营养状况有影响， 如果妇女生育胎次间隔适中，则会降低孩子的死亡率而提高孩子的生存率 3-7。一个比较长的生育间隔使母亲放弃了生育更多的孩子而
6、去更好地促进现有孩子的发展，一些研究结果显示一个较短的生育胎次间隔 将使这个孩子有着较高的患病率甚至死亡 8-11。鲁茨坦（ Rutstein）的研究结果显示育龄妇女在生完一个孩子两年后再怀孕，则孩子的死亡率降低 13%；如果三年后再怀孕，则孩子的死亡率会降低 28%。而另一方面从进化论的角度看，生育间隔同时又是父母对孩子投资多少的测量标度。父母的投资是父母所给予该孩子的用于提升后代再繁殖质量的任何一项花费。生育间隔的变化通常被理解为父母投资的变化，有过男孩后的生育间隔变长说明了父母在男孩身上的投资多于女孩。 伴随着流动人口不断涌入城市，国内流动人口的生育问题也逐渐引 起了学者的关注，不少学者
7、就流动人口生育率降低还是升高分别进行了论证13-17，如石人炳教授对我国流动人口生育问题的研究进行了总结与归纳，认为 “ 中国 流动人口生育水平更低 的结论有待进一步检验 ” ，但目前对流动人口生育问题的研究还没有涉及生育间隔这一层面上来，从生育间隔的角度去研究流动人口的生育问题也是一个不可或缺的方面，通过生育间隔可以发现流动人口生育行为的变化。那么流动人口与非流动人口各胎次的生育间隔是否出现差异？存在着什么样的差异？影响流动人口生育间隔的因素是什么？这些影响因素的背后又有着什么样的社会 政策寓意？这些正是本文所要探究的问题。 一级标题二、研究回顾与假设 邦戈茨（ Bongaart）的研究发现
8、育龄妇女的生育率主要受到四个中介变量的影响，即已婚比例、产后不孕、避孕与流产。社会学家认为生育间隔的不同主要是因为哺乳方式、避孕、性交频率、流产几率与绝育。但赫希曼（ Hirschman）和兰福斯（ Rindfuss）认为生育不仅仅只是夫妇的决定，同时与社会、经济、人口以及健康情感等因素有关，影响生育的因素同样也影响着生育间隔。郭志刚等以分层模型方法对农村二孩生育间隔进行了研究，发现妇女个 体的出生年份、初婚年份和初婚年龄等社会人口特征及理想子女数、间隔内人工流产数等对生育间隔的影响将会受到社区经济、文化风俗、计划生育政策、管理和服务等社区环境的调节。 妇女的受教育程度经常被作为影响生育间隔的
9、因素来分析，受教育程度对生育间隔有影响已经被证实 2， 21。然而，也有研究表明妇女的受教育程度对怀孕几率的影响微乎其微，男性的受教育程度与职业对印度尼西亚与菲律宾的生育率有重要作用。其他的一些研究中也证实了妇女的教育、雇佣机会、存活子女的数量与性别也将影响着生育间隔 22-24。 初婚 年龄通常被认为是一个影响生育过程的重要因素。如果妇女结婚时年龄较小，那么对于孩子数量、避孕以及其他类似的考虑将会不成熟，因此将影响着生育间隔。但阿卜杜勒 -阿齐兹（ AbdelAziz）的研究发现，一个约旦的妇女结婚越晚，生育第一个孩子的时间就越快。另一项对塔芒族的研究也发现了类似的结论，塔芒族 19岁及以后
10、结婚的妇女比更年轻的妇女生孩子的概率大。巫锡炜的研究发现在控制个体特征和所处文化背景特性的情况下，对于有可能生育二胎的妇女，初婚年龄的推迟、初育为女孩的情况都将导致二胎生育间隔的缩短；所属初育队列越晚、初育孩 子健康、初育后哺乳时间越长、间隔期内人工流产次数越多则都会显著延长二胎生育间隔。 涂平的研究发现二胎生育间隔和三胎生育间隔与子女的性别构成、母乳喂养时间及母亲本人的职业等因素有关，而且生育间隔存在着明显的地域差异。李蕾（ Lei）和崔（ Choe）以我国 1988 年 2 生育节育调查数据对已婚妇女的二孩生育间隔进行研究，发现对生育政策的遵从、居住地类型、妇女的受教育程度、初育孩子的性别
11、和初育时的年龄都对二孩生育间隔有显著影响。在伊朗的研究中，哈健（ Hajian）的研究显示生育的胎次间隔与妇女的年龄、哺乳 期、孩子的性别、存活孩子数、避孕方式、进入家庭计划诊所的频率有关。而另一项研究显示家庭计划政策对一胎的生育并不产生影响，也不会延迟一胎的生育，但在延迟与阻止其他胎次生育方面的作用明显。欧嘉（ Ojha）的研究证实了前一胎是男孩的生育间隔比前一胎是女孩的生育间隔要长，这个结论在布兰查德（ Blanchard）和博格特（ Bogaert）的研究中也得到验证。 国外在研究流动迁移对生育率的影响时常常会用到中断理论（ Disruption Theory），中断理论认为夫妻之间的分
12、离或者流动迁移过程中遇到的困难将会 导致生育孩子行为的中断，流动迁移人口迫于迁移后的压力而延缓生育孩子。这个理论背后的思想是说当育龄妇女在经历迁移过程中的困难时，她们生育第一孩次的年龄将会被推迟。因此，本文假设相比较于非流动人口，流动人口各胎次的生育年龄将会延缓，各胎次的生育间隔将会延长。 一级标题三、数据来源与研究方法 二级标题 1.数据来源与调整 2012 年原国家人口和计划生育委员会组织调查的流动人口动态监测项目包含了流动人口生育史的回顾，本文研究数据来自北京、上海、广州特大城市流动人口动态监测调查问卷中的 上海部分，数据库中样本量为 14993份，男性 7100份，女性 7893份。从
13、样本户籍地来源分布看，在所有女性样本中户籍地为安徽的占 2882%，户籍地为江苏的占 1718%，两省份女性样本数占全部样本的 46%，所以就全国流动育龄妇女的角度而言， “ 以上海市为例 ” 代表全国性的范围可能会存在偏差，但限于数据的可获得性，笔者仍然采用该数据对乡城流动人口生育间隔的及其影响因素进行研究。 我们根据问卷中所生子女情况，将孩次与胎次对应起来，在所生一孩与二孩中共有 70 对双胞胎，我们在计算第二胎生育间隔时将对应的育龄妇女剔除在外， 70 对双胞胎的育龄妇女中又有 14人生育了第三个孩子，那么我们将这 14个生育第三个孩子的样本放到了二胎生育间隔的计算中。这 14个样本都没
14、有生育第四个孩子，关于二孩是双胞胎的样本调整结束。生育三胎、四胎与五胎的样本量数据太少，在此不做调整与统计分析。 因为此次调研对象的年龄范围为 15-59 周岁，因此所有的女性属于育龄妇女。在本文的研究中我们只选取其中的女性作为研究生育间隔的对象，样本范围缩小至 7893 份。另外根据问卷中的信息，有一部分在来上海前就已经流动过的育龄妇女，我们暂且没有办法确定这一 部分被访者生育孩子是在原住地还是流入地，因此我们根据问卷第二部分中的题目 “*201_1 请按时间顺序列举出除本市与户籍地以外，您曾经居住过半年以上的城市名称 ” 将这一部分育龄妇女剔除，本文的研究对象缩小为只流动过一次且流入地为上
15、海的那一部分育龄妇女，样本量为 5847份。接着我们在 5847份样本中选择婚姻状况为初婚的那一部分育龄妇女，样本量缩小至 4443 份。因为本文的研究对象为乡城流动人口，我们再从户口性质中选取农业户口，样本量缩小至 3901 份。 从初婚年龄看， 679 份样本的初婚年龄低于法定结婚年龄，占 3898 份样本（比 3901 份减少了 3份）的 1742%，其中低于 15 岁结婚的样本数 28 份，占 3898 份样本的 072%。分受教育程度看，低于法定婚龄的样本主要集中在初中及以下受教育程度群体中，所占比例为 1632%，高中中专学历占 108%，大专及以上受教育程度所占比例可以忽略不计。
16、因为受教育程度低的妇女往往结婚都比较早，所以我们不再根据初婚年龄对样本数据进行调整，依然认为调查样本数据是真实的。 在 3898份问卷中共有 3668份样本生育过一胎， 230份样本没有生育，这230 份样本也构成了后面进行 Cox 比例 风险回归样本的组成部分。在 3668份生育过一胎的样本中有 10份样本生育年龄低于 15岁，占生育过一胎样本量的 03%，我们在研究中将这 10 份样本删去，则生育过一胎的样本量变成了 3658 份。在生育过一胎的育龄妇女中，有一部分属于未婚先育，样本数224 份，所占比例为 61%，我们在研究一胎生育间隔时将这部分育龄妇女剔除，在研究二胎生育间隔时仍然保留
17、，这样生育过一胎的样本范围缩减至3434 份。接着我们根据一胎生育时间与流入上海的时间，将生育过一胎的育龄妇女分为来上海前生育与来上海后生育，由于本次调查中，题目“q101l 2 本次流入本地时间 ” 只统计到年份，而相应的 “ 子女的出生年月q303b1， q303b2， q303b3， q303b4 与 q303b5” 却统计到了月份，所以在两者年份相同的情况时，我们没有办法判定该胎次生育时发生在流入地上海还是原居住地，我们将流入本地时间与子女出生年份相同的这一部分样本舍弃。 这样得到一胎来上海前生育的样本数 2350 份，一胎来上海后生育的样本 876份，这两个数据构成了我们通过单因素方
18、差分析来研究一胎生育年龄与一胎生育间隔的基础。一胎来上海后生育的样本 876 份与前述的230份共计 1106份样本 构成了我们通过 Cox比例风险回归来研究流动人口一胎生育间隔影响因素的基础。 在所有生育过一胎的 3658 份样本中，共有 1563 份生育二胎，其中一胎流动前生育的样本共有 1251 份生育了二胎，一胎流动后生育的样本共 251份生育了二胎。在一胎流动前生育的 1251份样本中有 60份是在流动当年生育， 907 份是在流动前生育， 284 份是在流动后生育。一胎流动后生育的251 份样本与一胎流动前生育但二胎流动后生育的 284 份样本构成了我们通过单因素方差分析来研究二胎
19、生育间隔与生育年龄的基础。 2691 份（ 3658-60-907）样本构成了我们通过 Cox 比例风险回归来研究流动人口二胎生育间隔影响因素的基础。 在 1563份生育二胎的样本中，共有 193份生育三胎， 1354份没有生育三胎。在生育三胎的样本中有 1份是在流动当年生育， 136 份是在流动前生育，56 份是在流动后生育。 1410 份（ 1354+56）样本构成了我们通过 Cox 比例风险回归来研究流动人口三胎生育间隔影响因素的基础。 二级标题 2.研究方法 Cox 回归模型曾经被用来研究影响生育间隔的因素与协变量。相比较于多元线性模型或其他的模型， Cox 回归 模型最独特的地方就是
20、对于一些截尾数据处理。很多的人口学家已经使用 Cox回归模型来研究生育间隔，尤其是在生存时间分布未知的情况下 20， 37-38。 Cox 回归模型通常也被称为持续时间模型。对于两种个体而言风险函数的比率是有一个比例的， h（ t， x）表示当各协变量值 X 固定时的风险函数，它与 h0（ t）成比例。由数个解释变量 X=（ x1， x2， ， xm）组成的风险函数被定义为 h（ t， X） =h0（ t） *exp （ 1x1+2x2+mxm ）， x1， x2， ，xm 是协变量， 1 ， 2 ， ， m 是回归系数 ，由样本数据估计而得。i0 ，表示该协变量是危险因素，越大使得生存时间越
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