1、基于动态面板模型的城市最优规模实证研究 摘 要：本文使用广东省 2000-2012年地级城市面板数据，利用动态矩估计法估算最优城市规模值，实证分析的结论是：广东省城市规模偏小，结论支持培育更多大城市的观点，产生更大城市净集聚经济效应。 下载 关键词：城市最优规模；广东省；集聚经济 一、引言 我国已经步入快速城市化发展阶段，城市为生产和消费活动活动的空间集中提供了场所，促进了产业规模经济与城市的集聚经济效益。国内已经涌现出了大量研究，目前，一些研究对最优城市规模进行估算：比如王小鲁、夏小林（ 1999）估算人口规模净规模收益最大在 100-400 万之间的。张应武（ 2009）估算的最优规模为
2、500 万。许抄军（ 2009）基于环境质量估算的最优值为 260 万人口。 Au and Henderson （ 2006）发现我国的相当大一部分城市的规模偏小。在 Au and Henderson（ 2006）的基础上， 估算广东省2000-2012 年地级城市的最优规模。广东省比邻港澳、受到改革政策惠顾，经济增长迅速，自身特殊性有必要进行单独估算，特别地，本文模型估算考虑到内生性问题。第二部分提出分析框架，第三部分为实证分析，第四部分是结论。 二、城市最优规模的分析框架 基本模型如下： Ln（ VA/N） =1/ylnMP+lnA+ln （ K/N） +a1N0.5+a2N+a3（ NM
3、S ） 0.5+ a4MS0.5+a5MS， N表示城市规模，因变量为单位劳动力产出，MS，为制造业与服务业的增加值之比， MP为 市场潜力，对 N求导求最大值问题可得： N*=a1+a3MS0.5/（ -2a2） 2，控制变量选择影响城市规模的经济社会等变量，数据来源 2000-2013 年中国城市统计年鉴，选择市辖区范围数据，包括 N：第二、三产业就业人数和； VA： GDP； K：固定资产投资；FDIK 实际使用外资金额与资本之比； transpor：每万人拥有公共汽电车；area：建成区面积； teacher：普通中学教师数； tele：电话用户数； bed医院床位数； Lnroads
4、 人均道路面积。厂商在市场上垄断竞争，市场潜力表示为 lnMP=ln Ev/ （ Adjv0.82） +ER/（ Adj， coast0.82） ，方法参考Head and Mayer（ 2004）。模型估计方法为 Blundell and Bond（ 1998）的系统广义矩估计 GMM（ System GMM），工具变量有效要求扰动项 ui不相关，同时，过度识别（ overid）验证工具变量的外生性。将有效劳动力 N作为内生变量 2000 年农村总人口作为工具变量，动态面板模型的自变量还有因变量的滞后期，并以滞后二期作为工具变量。 三、实证分析结果 回归结果如表 1， sargan 检验工具
5、变量外生性的结果证实了工具变量的有效，没有弱工具变量问题，过度识别也不绝原假设。 将参数代入公式得城市规模最优值（表 2）：最优值随 MS 增加递减，与实际值比较，只有有 13%城市规模值在峰值右边，大于最忧规模值的仅有广州、珠海、佛山、深圳，其余城市规模偏小。 四、结论 我国早前对大城市发展进行控制，鼓励发展小城市 ” ，在一定程度上限制了大城市增长。对广东省的实证分析证实了这一结论，广东省城市规模普遍偏小，未来要有必要培育中、小城市向大城市发展，实现城市生产水平与经济效益 的提升。（作者单位：华南理工大学） 参考文献： 王小鲁，中国城市化路径与城市规模的经济学分析 J.经济研究， 2010
6、年第 10期： 20-32. 张应武 .基于经济增长视角的中国最优城市规模的实证研究 .上海经济研究 2009（ 5）： 31-38. 许抄军 .基于环境质量的中国城市规模探讨 .地理研究， 2009（ 3）：792-802. Au， C. and V. Henderson， 2006： “Are Chinese Cities too Small？ ” ， Review of Economic Studies 73（ 2）： 549-576. HEAD， K. and MAYER， T. （ 2004）， “The Empirics of Agglomeration and Trade” ， in J. V. Henderson and J.-F.Thisse （ terdam： North-Holland） ch. 59， 2609?C2669. 陈强 .高级计量经济学及 stata应用 M.北京：高等教育出版社， 2010：166-189.
