中国制造业集聚效应的统计分析.doc

1、目 录中国制造业集聚效应的统计分析 .1一、 前言 .2二、 研究对象的界定与指标的设计 .3（一） 研究对象 .3（二） 指标设计 .41、 集中度指标 .42、 基尼系数 .43、 赫芬达尔指数 .5三、我国制造业现状的统计学分析 .5（一）集中度指标分析 .5（二）基尼系数指标分析 .6（三）赫芬达尔指数分析 .8（四）三种分析的比较 .9四、结论 .9参考文献 .10南京财经大学本科毕业论文（设计）1中国制造业集聚效应的统计分析摘要：本文采用了统计学中集中度、基尼系数与赫芬达尔指数等方法，分析研究了我国制造业的集中情况及其趋势，从结论中可以看出我国 现阶段的产业集聚程度 还都较低，但相

2、比 计划经济时期“ 大而全”、“小而全”的平均发展还是有很大改善的。对于我国今后产业集聚的调整还要靠中央的大力调控才能做到降低地方政府的地方保护政策。关键字：制造业 集中度 基尼系数 赫芬达尔指数The Chinese manufacturing industry gathers together the covariance analysis of the effectAbstract: This literary grace uses to statistics to learn the medium concentration degree, Gini coefficient and H

3、HI etc. method, the analysis studied concentrated circumstance and its trends of the our country manufacturing industry, from the conclusion in still can see an industry of our country present stage gather together the degree all lower, but compare the average development of period“ big but whole“,“

4、 small and whole“ of planned economy to still have to improve very greatly of.For the our country the adjustment that industry gather together from now on still needs to depend central adjust to control the place protection policy that then can attain to lower the local government strongly.Key words

5、: manufacturing industry, concentration degree, Gini coefficient, HHI南京财经大学本科毕业论文（设计）2一、 前言产业的空间集聚这一世界性的经济现象可以说是产业优化配置的一种表现。20世纪20年代，韦伯（A， Weber）和 马歇尔（A， Marshall）便给予了产业集聚问题的高度关注，因而也开辟了一个新的研究领域。马歇尔认为， 产业地区性集中的原因有三：首先，一定数量的相同产业的企业集中在一个地区形成了一个共享的、掌握了该产业专业技术的工人所组成的劳动力市场，从而保证了较低的失业概率以及降低了劳动力短缺的可能性，所以这个共

6、享的劳动市场对工人和厂商双方都有利；其次，如果产业向某一地区集中，可以提供该产业需要的多种非贸易的专业化投入品。当一个产业建立后不久，辅助产业便会产生于附近地区，供给该产业工具、原材料，为其组织运输等等。第三，产业地区化的集中有利于信息、技能、新思想在聚集的企业中间的传播与应用，显而易见信息在一个地区流动比远距离流动更为容易。此后产业集聚问题已成为新经济地理学、 产业经济学、管理学等众多 领域研究的热点。尤其是20世纪90年代后期，美国经济学家迈克尔波特从创新和竞争力角度对产业集聚开展研究，引起了国内外学术界和政府的关注，以王缉慈、金碚等为代表的中国学者对产业集聚问题研究也于近年迅速展开。产业

7、集聚会引起如此重视，是因为现实中具有竞争优势的产业大都集中在某些特定的域区，无论发达国家还是发 展中国家均是如此，而且它是提升产业竞争力和区域竞争力的一条有效途径。一般来说，行业集中度的高低受其市 场容量、 规模经济性、企业进入退出情况以及政府政策等多种因素的综合影响。计划经济时代，中国产业布局不是由市场主导，遵循的是政府指令性的均衡生产力布局原则，因而形成了“ 大而全”、 “小而全” 这种违背产业特性与布局规律的经济结构。各地区产业结构雷同， 规 模经济性显著的产业都不能达到应有的规模，市 场集中度低、生产率低、产品质量低、 创新度低，自然在国际市场中的竞争力也低。市场 的作用在由计划经济

8、向市场经济转轨的过程中逐渐增强，这使得要素流动性增强，产业结合市场的引导与本产业的发展规律，寻找到最佳的区位，便形成了区域集聚的现象，南京财经大学本科毕业论文（设计）3并在集聚的过程中竞争力得到提升，在国内和国际市场上占有日渐重要的地位。制造业是一个在国家工业化中期使经济腾飞的重要支撑，来看看我国现在制造业的现实情况。 2003年我国制造业创 造了40%国民生产总值，占整个工业生产的90%，贡献出口总额的90% ，可以看出制造业已成为我国最大产业。 2002年，制造 业的从业人数达8307万人，占工业从业总人数的90.7%，占全国从业人员的11.3%。鉴于制造业在我国国民经济中占有举足轻重的重

9、要地位，制造 业便以持续、 稳健、合理发展为目标。制造业具体包括食品、饮料、烟草的加工和制造活动 ，纺织、服装和皮革、毛皮及羽绒制品，木材加工及家具的制造活动，造 纸、印刷及文体用品的制造活 动，石油加工及炼焦、化学工业和医药制造，非金属矿物制品，黑色和有色金属的冶炼及加工活动，金属制品、机械 设备、电气和电子设备以及仪器仪表的制造活动，交通运 输工具的制造活动。二、 研究对象的界定与指标的设计（一） 研究对象本文的计算数据都来源于中国工业经济统计年鉴，但因从2004版的中国工业经济统计年鉴开始采用GB/T4754-2002，即新的国民 经济 行业分类体系对行业进行分类，而不再使用GB/T47

10、54-94，即旧的国民 经济行业分类体系。 为使统计口径一致，我选择制造业的20个行业作为研究样本，这20 个行业的分类标准在GB/T4754-2002中基本没有改变，均系较为典型的制造业。依据产业地理集当中的指数计算公式，我从中国工业经济统计年鉴收集了相关的时间序列数据并做了必要的整理。本文选择制造业中的20个行业进行研究，即C13 食品加工 业、C14 食品制造业、C15饮料制造业、 C16烟草制品业、C17纺织业、C22 造纸及纸制品业、C25石油加工及炼焦业、C26化学燃料及化学制品制造业、 C27医药制造业、C28化学 纤维制造业、C31非金属矿物制品业、C32黑色金属冶炼及压延加工

11、业、 C33有色金属冶炼 及压延加工业、 C34金属制品业、C36专南京财经大学本科毕业论文（设计）4用设备制造业、C37交通运 输设备制造业、C39电气机械及器材制造 业、C35普通机械制造业、C40电 子及通信设备制造业和C41仪器仪表及文化办公机械制造业。（二） 指标设计1、 集中度指标行业集中度是产业经济学中衡量市场结构常用的指标之一，它是指规模最大的几位企业的所要计算的指标占整个市场或行业的份额，如CR4、 CR8等，因此它得出的结果是一个比例值。本文选取的是CR1、CR2和CR4 。2、 基尼系数基尼系数原用来反映的是收入的不均匀程度，但本文则利用基尼系数来分析产业分布的不均匀程度

12、。基尼系数的值变动于0到1之间，越接近1反映产业集聚程度越强，即行 业中企业规模分布差异越大，市 场集中度越高。基尼根据洛伦兹曲线计算的基尼系数为G= /(+ )。2003年我国著名学者梁琦计算了中国工业中24个行业的基尼系数数值，并据此分析了我国的产业集聚现象。由于本文的计算数据皆来自于中国工业经济统计年鉴，因而不采用与洛伦兹曲线相结合的方法计算基尼系数。我利用的是不依赖于洛伦兹曲线的直接计算法来计算基尼系数，此方法由基尼于1912年提出。= ，02u其中，为基尼平均差， 为任意一对样本差的绝对值，n为样本容量，u为样本均值。由于 是不均等程度的单调递增函数，因此基尼规定G=/2u ，0G1

13、作为不均等程度的一种度量。由上面两式可推导出基尼系数的计算公式为G= 。该方南京财经大学本科毕业论文（设计）5法计算量很大，但因为是用计算机来根据数据计算所以在计算过程中没有产生误差的可能。3、 赫芬达尔指数赫芬达尔指数(简称H指数)也是测量产业集中情况的常用 综合性指标之一，其 计算公式为:H= ，即行业内各企业的市场份额的平方和。式中: 为第i 个企业所占的市场份额，为 全部企业 数。很明 显，赫芬达 尔指数赋予每个企 业的市场份额一个权数，该权数就是其市场份额本身。若市场份额 按0到1.0计算， H值范围从最小到1；若市场份额按0到100的百分比值计算，H值范围则从最小到 10000。一

14、般 说来，H 指数越大，说明市场集中度越高。三、我国制造业现状的统计学分析（一）集中度指标分析通过对数据的计算，给出所列行业的集中度的具体数值(表1)，并根据相关结果对数据做进一步分析。表 1 2003 年 20 类制造业行业集中度行业 CR1 CR2 CR4 行业 CR1 CR2 CR4食品加工业 26.01 33.98 49.98 非金属矿物制品业 16.76 29.62 45.89食品制造业 14.8 26.59 42黑色金属冶炼及压延加工业13.79 25.9 44.31饮料制造业 10.29 22.66 44.02有色金属冶炼及压延加工业12.34 18.57 36.25烟草制造业

15、22.71 30.85 43.53 金属制品业 22.49 42.19 64.75纺织业 22.77 45.46 69.79 专用设备制造业 18.93 31.98 48.41造纸及纸制品 20.22 36.12 59.15交通运输设备制造业 13.99 24.48 42.52南京财经大学本科毕业论文（设计）6石油加工及炼焦业 15.93 23.97 40.53电气机械及器材制造业 26.88 40.03 66.65化学燃料及化学制品 16.77 32.01 48.89普通机械制造业 21.07 36.52 62.62医药制造业 9.97 21.34 37.48 电子及通信设备制造业 36.8

16、7 53.71 70.33化学纤维制造业 29.72 59.92 72.85仪器仪表及文化办公机械制造业36.27 47.88 71.29集群程度最强(CR1)的行业是电子及通信设备制造业，最大集群地广东省在全国的比重达到36.87% 。第二位是仪器仪表及文化办公机械制造业，其CR1值高达36.27%，最大集群地也是在广东，并且这两个行 业的第二集群地都是江苏，比重十分相似，分 别是16.84%和11.61%。第一集群地规模超过全国25%的还有化学纤维制造业(29.72%)、电气机械及器材制造业(26.88%)和食品加工 业(26.01%) 三个行业。 CR1值较高的还有纺织业(22。77%)

17、、金属制品业(22.49%)、烟草加工业(22. 71%)、普通机械制造业(21.07%)和造纸及纸制品业(20.22%)，都超过20% 。从CR4来看，超 过65%的行 业分别是化学纤维制造业 (72.85%)、电子及通信设备制造业(70. 33%)、仪器仪表及文化办公机械制造业(71.29%)、纺织业(69.79%)、电气机械及器材制造业(66.65%)。低于45% 的( 即集群程度 较低)有黑色金属冶炼及压延加工业(44.31%)、烟草制造业(43.53%)、石油加工及炼焦业(43.53%)、交通运输设备制造业(42.52%)、饮料制造业(42.02%)、食品制造业(42. 00%) 、

18、医药制造业(37.48%)、有色金属冶炼及压延加工业(36.25%)。（二）基尼系数指标分析1999年-2003 年相关产业计算后的基尼系数最大值为0.7823，最小值为0.4394(表2)。根据基尼系数值的大小，我们可以将20个行业集群水平分成三组。南京财经大学本科毕业论文（设计）7表 2 1999-2003 年 20 类制造业集群基尼系数指 标行业 年度 1999 2000 2001 2002 2003食品加工业 0.5637 0.5946 0.5469 0.582 0.5572食品制造业 0.5056 0.5448 0.5213 0.5636 0.5143饮料制造业 0.5802 0.5

19、046 0.4169 0.5086 0.5609烟草制品业 0.6301 0.6134 0.5385 0.5565 0.5469纺织业 0.6597 0.6794 0.7192 0.7356 0.7219造纸及纸制品 0.6008 0.6236 0.6342 0.6489 0.6699石油加工及炼焦业 0.5636 0.5738 0.5694 0.562 0.5156化学燃料及化学制品 0.5823 0.5312 0.5454 0.5618 0.5607医药制造业 0.4645 0.4577 0.4533 0.4863 0.4603化学纤维制造业 0.719 0.7224 0.7035 0.7

20、389 0.7629非金属矿物制品 0.5426 0.5239 0.5543 0.5344 0.5362黑色金属冶炼及压延加工业 0.5278 0.5422 0.5219 0.5423 0.5739金属制品业 0.4191 0.4207 0.412 0.4283 0.4349专用设备制造业 0.6686 0.6923 0.6885 0.7503 0.7211交通运输设备制造业 0.6127 0.6538 0.6137 0.6372 0.5789电气机械及器材制造业 0.6849 0.7116 0.7068 0.7174 0.724普通机械制造业 0.6251 0.6576 0.6177 0.6

21、587 0.6483电子及通信设备制造业 0.7269 0.7422 0.7495 0.7524 0.7869仪器仪表及文化办公机械制造业 0.7265 0.7542 0.7461 0.7296 0.7622基尼系数0.7：化学纤维制造业(0.7294) 、电子及通信设备制造业(0.7516)、仪器仪表及文化办公机械制造业(0.7437)、电气机械及器材制造业(0.089)、纺织业(0. 7032) 、专用设备制造业(0.7042) 。0.55基尼系数0.7 ：普通机械制造 业(0.6415)、造纸及纸制品(0.6355)、食品加工业(0.5689)、烟草制品业(0.5771)、化学燃料及化学

22、制品(0.5563)、交通运输设备制造业(0.6193)、石油加工及炼焦业(0.5569)、非金属矿物制品业(0.5383)。基尼系数0.55：食品制造业(0.5299) 、黑色金属冶炼及压延加工业(0.5416)、饮料制造业(0.5142)、医药制造业(0.4644)、金属制品业(0.423)。南京财经大学本科毕业论文（设计）8（三）赫芬达尔指数分析表中赫芬达尔指数反应的是行业集群度水平，其排序与基尼系数大致吻合(表3)，进一步支持了前面的分析。表 3 1999-2003 年 20 类制造业集群赫芬达尔指标行业 年度 1999 2000 2001 2002 2003食品加工业 0.0787

23、0.0816 0.0919 0.0972 0.1009食品制造业 0.0733 0.0709 0.0732 0.07 0.0687饮料制造业 0.0616 0.0633 0.1278 0.065 0.0647烟草制品业 0.1012 0.1002 0.961 0.0912 0.0902纺织业 0.1231 0.1233 0.1308 0.1401 0.1398造纸及纸制品 0.08465 0.0912 0.0919 0.0991 0.1168石油加工及炼焦业 0.07224 0.0731 0.0732 0.0708 0.073化学燃料及化学制品 0.07215 0.0734 0.0767 0.

24、0802 0.0831医药制造业 0.0532 0.053 0.0548 0.0551 0.0559化学纤维制造业 0.1304 0.128 0.1654 0.1571 0.1966非金属矿物制品业 0.073 0.0716 0.0722 0.0709 0.0757黑色金属冶炼及压延加工业 0.06585 0.0671 0.0662 0.0658 0.0711有色金属冶炼及压延加工业 0.0515 0.0541 0.0521 0.0534 0.0543金属制品业 0.1162 0.1211 0.1184 0.123 0.1278专用设备制造业 0.0972 0.0985 0.097 0.096

25、 0.0859交通运输设备制造业 0.07092 0.072 0.0711 0.0677 0.0689电气机械及器材制造业 0.1199 0.1261 0.129 0.1321 0.0153根据上面三个指标的分析，基本可以判断得出结论:化学纤维制造业、电子及通信设备制造、电 气机械及器材制造 业、金属制品 业、纺织业 是集群程度最强的5个行业，而食品制造业、黑色金属冶炼及压延加工业、 饮料制造业、医药 制造业、有色金属冶炼及压延加工业是集群程度最弱的5个行业，其余的各行业的集群程度则处于中间水平。从各行业的生产特性和发达国家发展的多年经验上来看，高新技术产业和一些规模经济性显著的资本密集型产业

26、的集群性都较强，但前面笔者对中国各制造业的分析数据说明，有许多行业布局还很分散，各地生产规模较小， 难以 实现规模效应和集群效应以提升本产业的竞争力。诸如交通运输设备制造业、石油加工及炼焦业、黑色金属冶 炼及压延加工业、南京财经大学本科毕业论文（设计）9化学原料及化学制品制造业、医药制造业等。另外一些行业如食品加工业、食品制造 业、饮料制造业、有色金属加工及压延工业等，它 们布局分散是符合行业本身特点的。像食品 类产品生产的规模经济性不显著，市场集中度一般都是很不高，并且这些行业的布局一般都在产品需求地或原料供应地。有色金属加工及压延工业包含多种金属产品生产加工等，它们的布局也要受到资源产地和

27、能源供应的影响，不同种金属往往有自己特有的集群生产区，这是人力所无法改变的。（四）三种指标的比较集中度指数的分析直观的的比较了各省各行业的情况，通过集中度指数我们可以清楚的看到哪个省在哪个行业有着产业聚集的优势，但其缺陷是不能反映一个省内的具体情况，若一个省内各种小企业很多但规模都很小的话，那么该省的集聚效应是没有意义的。基尼系数与赫芬达尔指数由于均是按年份计算得出，因而可以看到一个行业在一定时期内的集聚变动趋势，但它 们都是反映不了各个省份的比较情况，而且两个指数更无法反映企业数目与企业规模对产业集聚程度的影响。基尼系数与赫芬达尔指数的分析结论较为一致。四、结论第一，市场机制在中国制造业产业布局中发挥了良好的作用，部分行业呈现出较好的集聚性，那种“大而全”、 “小而全”的产业布局已开始基本被打破。但仍有一些具有显著集聚特征的制造业部门布局却十分的分散，像交通运输设备制造业、医药行业、黑色金属冶 炼及压延工业等等，因为绝大多数的省市在制定发展计划时，都将这些行业定为主导或重点，它们享受了较多的地方政府的各种保护和优惠条款，布局脱离行业特征与市场规律，仍是普遍现象。从总体上看我国制造业的集中度较低，但 产业集群趋势日渐明显，集群程度日 趋提高。