1、* 1数据库与数据挖掘* 2计算机专业研究生的专业成长1. 培养目标（ 1）具有扎实的基础理论和专业知识课程学习、领域知识、知识面（ 2）开发能力（熟悉开发工具）（ 3）科研能力（创新能力）科研成果、论文* 32. 科研方法与步骤（ 1）确定研究方向（ 2）收集阅读资料了解发展过程、现状、现有方法（ 3）确定课题（ 4）提出解决方案（ 5）方案实现（ 6）实验结果分析、性能测试（ 7）论文写作（ 8）学术交流* 4本课程的任务1. 数据库基础知识的回顾与整理2. 数据库系统原理的深化与巩固3. 数据仓库4. 数据挖掘技术5. 上机实验：某种数据挖掘算法的实现课程考核：笔试 70% + 上机实验
2、 30%（答辩）* 5第 1章 基础知识一、数据库技术的发展历程1964年，第 1个 DBMS问世， IDS，网状数据库1960末，推出 IMS, 层次数据库；1970，推出 System R, 关系数据库；E. F. Codd: 关系数据库之父；1980, 关系数据库典盛时期；1990，面向对象数据库，特种数据库* 6特种数据库：多媒体数据库，工程数据库，时态数据库，空间数据库，知识库2000年后， Web数据库， XML数据库数据组织的种类：无结构、结构化、半结构化* 7二、 DBMS的功能7个功能1. 提供用户接口2. 查询处理与优化3. 数据目录管理4. 并发控制5. 数据恢复6. 完整性约束7. 访问控制* 8三、数据模型与数据模式1. 数据模型的含义数据结构、操作、完整性约束关系模型、层次模型、网状模型2. 数据模式描述具体数据的方式例如：关系模型中二维表外模式、模式、内模式* 9四、数据模型的种类与分析1. 概念数据模型面向用户、面向现实世界、与 DBMS无关E-R模型2. 逻辑数据模型描述数据的逻辑关系关系、层次、网状、面向对象3. 物理数据模型面向物理实现* 10 关系模型数据结构：二维表完整性约束：域完整性、实体完整性、引用完整性操作： 连接例： 运算
