第十一讲 方差、相关系数与切比雪夫不等式 本次课讲授第三章第48节，方差，协方差、相关系数与大数定理； 下次课讲授第四章第1-4节：正态分布的密度与期望方差。 下次上课前完成作业9，上课时交作业P37-40页 重点：方差与协方差 难点：方差协方差与独立相关系数之间的关系第十一讲 方差、相关系数与切比雪夫不等式第十一讲 方差、相关系数与切比雪夫不等式2.中心 矩 定义2为X 的 k 阶中心矩。设X 是随机变量，则称定义1为X 的 k 阶原点矩。设 X 是随机变量，则称1.原点矩3. 3.原点矩与中心矩的关系 原点矩与中心矩的关系 回顾：一、方差与标准差1.定义 背景：在统计应用中，二阶中心矩的具有特殊的重要性。因为它能表达随机变量的偏离程度，这种偏离程度是均值无法反映的。例如，某小公司有10个员工，它们的年薪分别是（万元）25,18,36,28,16,20,29,32,41,150.其均值是39万5千元。于是老板宣布我们公司的平均年薪39万5千元。这引起多数员工的不满。为什么？因为数据中有150万元是老板自己的年薪，其它9人中有6人偏离均值很远。本例说明，均值只代表平均收入，却不能表达数
