传染病数学模型的应用中国疾病预防控制中心性病艾滋病预防控制中心汪宁1概 述 20世纪以来，传染病的防制工作取得重大进展，但理解和控制传染病的传播仍是公共卫生的重要问题。目前，传染病研究面临的挑战包括： （1）如何评估传染病在人群中的流行； （2）如何理解疾病感染和传播的机制； （3）如何评价干预措施的效果。 运用数学模型的方法，准确评价和预测传染病的流行动态有利于卫生保健部门提前作出正确的决策，合理分配资源，有效地预防和控制疾病的传播，同时也可以警示某传染病的严重程度，引起公众对疾病危险性的认识。2一、流行动态的估计和预测:反向计算法 反向计算法（back-calculation）是一种利用某传染病感染与发病间潜伏期的信息、通过观察得到的疾病发病率、估计继往感染率的方法。理论上它可以用于任何传染病，但最早由Brookmeyer和Gail提出用于AIDS流行病学研究，现已广泛应用于此领域。 3 其基本思想是运用由t 时刻的期望累积病例数A( t) 、s时刻的感染率g( s) 和潜伏期分布函数F( t)构成的卷积方程，即 如果病例数A( t) 已知（可从疾病报告获得），且潜伏期分布F(t)
