第四章 随机误差与系统误差一、随机误差l 1. 随机误差产生原因 随机误差是由很多暂时未能掌握或不便掌握的微小因素所构成，这些因素在测量过程中相互交错、随机变化，以不可预知方式综合地影响测量结果。就个体而言是不确定的，但对其总体（大量个体的总和）服从一定的统计规律，因此可以用统计方法分析其对测量结果的影响。 随机误差是测量结果与在重复性条件下，对同一被测量进行无限多次测量所得结果的平均值之差。2. 随机误差的特点l 事实表明，大多数的随机误差具有：单峰性（即绝对值小的误差出现的概率比绝对值大的误差出现概率大）、对称性（即绝对值相等的正误差和负误差出现概率相等）、有界性（在一定测量条件下，误差的绝对值不会超过某一界限）、抵偿性（在同一条件下，对同一量进行重复测量时，随着测量次数的增多，随机误差的代数和为零，或者说随机误差的期望值为零）等特性。其它如三角分布、均匀分布等也有类似特性，但抵偿性是随机误差特点中最本质的统计特性。l 正态分布的概率计算前的系数1、2、3，与置信概率有关，称为置信因子，在不确定度评定时，又称包含因子，以区别于传统统计理论l 常用的非正态分布l 1 、均匀分布（矩形
