1、Superset 的使用示例1.Superset 的功能介绍1、我们可以通过连接数据库，去对数据库中的单个表进行配置，展示出柱状图，折线图，饼图，气泡图，词汇云，数字，环状层次图，有向图，蛇形图，地图，平行坐标，热力图，箱线图，树状图，热力图，水平图等图，官网上是不可以操作多个表的，不过我们可以操作视图，也就是说在数据库建好视图，也可以在 superset 中给表新增一列进行展示。2、配置好了我们想要的图表之后我们可以把它添加到仪盘表进行展示，还可以去配置缓存，来加速仪盘表的查询，不必要没次都去查询数据库。3、我们可以查看进行查询表的 sql，也可以把查询导出为 json，csv 文件。它有自
2、己的 sql 编辑器，我们可以在里面来编写 sql。本地登录公司已经部署好的 superset 环境，登录地址：192.168.6.64:89892.superset 连接数据库Superset 支持多种的数据库连接，如 MySQL，Oracle，Hive 等，其连接方式如下：数据库类型 在服务器执行命令 URL 填写方式MySQL pip install mysqlclient mysql:/用户名:密码IP/数据库名Postgres pip install psycopg2 postgresql+psycopg2:/Presto pip install pyhive presto:/Ora
3、cle pip install cx_Oracle oracle:/sqlite sqlite:/Redshift pip install sqlalchemy-redshift redshift+psycopg2:/MSSQL pip install pymssql mssql:/Impala pip install impyla impala:/Hive/SparkSQL pip install pyhive hive:/2.1superset 连接 MySQL登录到部署 superset 主机1. 安装 MySQL 客户端依赖，执行命令： pip install mysqlclient2
4、. 进入 superset 的 Web 界面，点击 sources 下拉选项的 Databases，如下图：3. 进入数据库界面，点击“+”按钮进入数据库连接界面，填写正确字段后保存，操作如下：4. 查看已经连接好的数据库2.2 superset 连接 Kylin 数据库Superset 官方支持清单里没有 Kylin。但是由于 Superset 是通过 SQLAlchemy 访问数据源的，所以原则上只要实现一套 Kylin 的 SQLAlchemy 方言（dialect）+ DBAPI 实现，即可以对其做集成。2.2.1 下载 PyKylinPython 的官方库中没有找到 Kylin 的
5、SQLAlchemy + DBAPI 实现，但是在 GitHub 上有一个 pykylin 项目。下载地址：https:/ 修改 pykylin 代码解压下载的 pykylin4superset-master.zipcd pykylin4superset-master/pykylin修改 dialect.py 代码：修改 def get_table_names 函数为下面代码：def get_table_names(self, engine, schema=None, *kw): connection = engine.contextual_connect() return connectio
6、n.connection.list_tables() 添加以下代码：def get_schema_names(self, engine, schema=None, *kw): connection = engine.contextual_connect() return connection.connection.list_schemas() 修改 create_connect_args 方法：def create_connect_args(self, url): opts = url.translate_connect_args() api_prefix = kylin/api/ args
7、= username: optsusername, password: optspassword, endpoint: http:/%s:%s/%s % (optshost, optsport, api_prefix) args.update(url.query) return , args 修改 connection.py 代码：添加以下代码：def create_connect_args(self, url): opts = url.translate_connect_args() api_prefix = kylin/api/ args = username: optsusername,
8、 password: optspassword, endpoint: http:/%s:%s/%s % (optshost, optsport, api_prefix) args.update(url.query) return , args修改 cursor.py 代码：修改_type_mapped 方法：def _type_mapped(self, result): meta = self.description size = len(meta) for i in range(0, size): column = metai tpe = column1 val = resulti if v
9、al is None: pass elif tpe = DATE: val = parser.parse(val) elif tpe = BIGINT or tpe = INT or tpe = TINYINT: val = int(val) elif tpe = DOUBLE or tpe = FLOAT: val = float(val) elif tpe = BOOLEAN: val = (val = true) resulti = val return result 2.2.3 install执行下面命令：pip install -r ./requirements.txtpython
10、setup.py install重启 superset：superset runserver p 89892.2.4 superset 连接 Kylin 数据库3.Superset 操作数据库经过上边的步骤就连接上了数据库，下边就可以进行数据的可视化操作了。首先点击SQL 测试下拉菜单下的 SQL 编辑器按钮。如下图所示：SQL 语句的执行结果如下：点击 Visualize 按钮进入数据可视化编辑窗口：4.superset 图形使用案例4.1 Distribution Bar Chart（分布-条形图）案例需求：统计每个 state 的总人数，总女生人数，总男生人数。SELECT state
11、AS state,sum(num) AS sum_num,sum(sum_girls) AS sum_sum_girls,sum(sum_boys) AS sum_sum_boysFROM(select *from birth_names) AS expr_qryWHERE ds = 1917-07-05 18:21:31AND ds = 1917-07-05 18:24:31AND ds = 1917-07-05 18:25:21AND ds = 2017-07-05 18:25:21GROUP BY gender,state,nameORDER BY sum_num DESC LIMIT 50000
