一、异方差的定义异方差是相对于同方差而言的。异方差在横截面数据中比时间序列数据更为常见同方差：在经典线性回归模型的基本假定2中，随机扰动项ui的对每一个样本点的方差是一个等于2的常数，即：Var(ui)=2=常数 i=1,2,n异方差：是指随机扰动项ui随着解释变量Xi的变化而变化，即：Var(ui)=2 i=2 f(Xi)i=1,2,n但ui仍然是一个服从正态分布的随机变量第一节 异方差的概念0XY储蓄函数关系 .如储蓄函数模型：Yi=bo+b1 Xi+ui式中：Yi：第 i 个家庭的储蓄额；Xi：第 i 个家庭的可支配收入；ui：其它因素，利息，家庭 人口，文化背景等。案案 例例 分分 析析.二、产生异方差的背景一、按照边错边改学习模型（error-learning models），人们在学习的过程中，其行为误差随时间而减少。在这种情况下，预料的会减少。例如，随着打字练习小时数的增加，不仅平均打错个数而且打错个数的方差都有所下降。二、随着收入的增长，人们有更多的备用收入，从而如何支配他们的收入有更大的选择范围。因此，在做储蓄对收入的回归时，很可能发现，由于人们对其储蓄行为有更多的选
