1、主要类型题1）利用事件间的关系与运算、概率及条件概率的基本性质；和、 差 公式， 逆 事件公式进行计算；2）互斥、独立、子事件的概念；条件概率与独立性的联系；独立的性质定理；3） 古典概型的概率计算；4） 乘法公式、全概率公式及贝叶斯公式 ;5) 独立重复 试验 ，特 别 是伯努利 试验 的基本特点，以及重复伯努利 试验 中有关事件概率的 计 算。 概率论概率论 部分部分主要类型题1） 离散型随机变量的分布律、分布律的性质；2） 连续型随机变量的概率密度、概率密度的性质；3） 随机变量的分布函数、分布函数的性质；4）常见分布的性质，如二项分布的性质；正态分布的性质；5）随机变量函数的分布。 概
2、率论概率论 部分部分1) 离散型随机变量的联合分布律、边缘分布律；2）离散型随机变量的条件分布律；3）已知连续型随机变量的概率密度，求任何事件的概率；4）确定随机变量的概率密度和分布函数中的任意常数；5）均匀分布的概率密度；正态分布的性质；6）已知概率密度求分布函数；已知分布函数求概率密度；7）边缘概率密度；条件分布概率密度8）随机变量的独立性；9）随机变量函数的分布。主要类型题 概率论概率论 部分部分主要类型题1）数学期望、方差、协方差及相关系数；2）常见分布的数学期望、方差；3）正态分布的性质；4) 独立与相关的关系。 概率论概率论 部分部分主要类型题1) 切比雪夫不等式；2) 依概率收敛
3、的概念和性质；大数定律；3) 中心极限定理；4) 分布； 分布； 分布的定义练习；5) 正态总体的样本均值与样本方差的分布；6) 简单随机样本，常见统计量（样本均值、样本方差）； 统计统计 部分部分统计统计 部分部分主要类型题1)会求2）矩估计、最大似然估计；3)无偏估计、有效估计 ；4)求置信区间；5)假设检验。 概率论与数理统计复习课（统计部分）第五章第五章 “大数定律和中心极限定理大数定律和中心极限定理 ” “切比雪夫不等式切比雪夫不等式 ”随机变量 X 满足： E(X)=， D(X)=2,则由切比雪夫不等式有 设 是 次独立重复 试验 中事件 A出 现 的次数，为 A在一次 试验 中出
4、 现 的概率， 则 。第六章第六章 “五个统计量，三大分布，三个结论，四大定理五个统计量，三大分布，三个结论，四大定理 ”1 .设 是来自总体 本，则的样2.设总体 X , 为来自X的一个样本 ,设 ,则当 a = ， b= 时 Y 服从 分布，其自由度为 .21/1001/203.设设 X1 X2 , X17是来自总体是来自总体 XN(,4)的样本，的样本， S2是样本方差，是样本方差， PS2a=0.01,则则 a= 。注：注： 20.01(17)=33.4, 20.005(17)=35.7, 20.01(16)=32.020.005(16)=34.284.设随机变量 X和 Y都服从标准正态分布，则(A)X+Y服从正态分布 (B)X2+ Y2服从 分布(C) X2和 Y2服从 分布 (D) 服从 F分布5.设 是来自标准正态总体的简单随机样本， 和 分别是样本均值和样本方差，则（ ）（） （）（） 服从 t(n-1)（） 服从
