1、 对随机现象进行观测、试验，以取得有代表性的观测值对已取得的观测值进行整理、分析 ,作出推断、决策 ,从而找出所研究的对象的规律性数理统计的分类描述统计学推断统计学第八章 数理统计方法参数估计假设检验回归分析方差分析推断 统计学总体和样本总体与个体总体 或 母体 指我们研究对象的 全体构成的集合，个体 指总体中包含的 每个成员 我们研究总体时，所关心的往往是总体某方面的 特性 ，这些特性又常常可以用一个或多个数量指标来反映例如，在研究某厂生产的灯泡的质量时，关心的可能是这些灯泡的寿命和光亮度等总体指一个或多个数量指标，我们可以用一个或多个随机变量来表示它们总体 指标值全集指标 随机变量把总体与
2、某个随机变量的可能取值的集合等同，把总体分布与某个随机变量的分布等同，把对总体的研究转化为对某个随机变量规律的研究 。数理统计中提到的总体，是指分布未知或者分布类型已知但至少某些参数未知的随机变量，常用 X， Y， Z等表示。因此，总体可以是一维随机变量，也可以是多维随机变量例如，在研究某厂生产的灯泡的质量时，可以分别用 X， Y表示灯泡的 寿命 和 光亮度 ，那么，对上面两个问题的研究就 转化 为对 总体 (X， Y)的研究了2 样本与抽样实际应用中，为了研究总体的特性，总是从总体中抽出部分个体进行观察和试验，根据观察或试验得到的数据推断总体的性质我们把从总体中抽出的部分个体称为 样本 ，把
3、样本中包含个体的数量称为 样本容量 ，把对样本的观察或试验的过程称为 抽样 ，把观察或试验得到的数据称为 样本观测值 （观测数据），简称 样本值 在应用中，我们从总体中抽出的个体必须具有代表性，样本中个体之间要具有相互独立性，为保证这两点，一般采用简单随机抽样定义 一种抽样方法若满足下面两点，称其为简单随机抽样 ：(1) 总体中每个个体被抽到的机会是均等的；(2) 样本中的个体相互独立由简单随机抽样得到的样本称为 简单随机样本 如果没有特殊说明 ,以后所说样本均指简单随机样本总 体 X样本 X1,X2, Xn样本值 x1,x2, xn随机抽样 获得样本完成试验 获得数据整理加工 统计推断统计 工作3 统计量与抽样分布在利用样本推断总体的性质时，往往不能直接利用样本，而需要对它进行一定的加工，这样才能有效地利用其中的信息，否则，样本只是呈现为一堆 “杂乱无章 ”的数据
