基于Monte Carlo模拟方法对中国沪深300指数期权进行定价.doc

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1、基于 Monte Carlo 模拟方法对中国沪深 300 指数期权进行定价【摘要】本文在期权定价的理论基础上,收集了从 2010年 5月 31日至 2011年 5月 27近一年的日收盘沪深 300指数,计算出指数序列的年波动率,然后采用基于对偶变量技术下的 Monte Carlo模拟数值计算方法,对沪深 300指数期权进行定价,从而为我国以后股指期权的推出提供了一定的理论借鉴和实务参考。 【关键词】股指期权 定价 Monte Carlo 模拟 对偶变量技术 一、引言 众所周知,中国股票市场已经走过了 20个年头,随着经济的高速发展以及相关运行、监管机制的不断完善,股票市场获得了巨大的发展。然而

2、,作为资本市场重要组成部分,金融衍生品市场发展在我国尚处于摸索阶段,尽管拥有商品期货和股指期货市场正在运行,但是,作为衍生品市场中另一个具有举足轻重地位的期权市场还是空白。 因而,我们有必要对中国金融市场的现存某些品种期权进行探索性地定价。鉴于股指期货市场刚开放一年,而且是以沪深 300指数为标的资产,所以,这里我主要研究的是沪深 300指数期权的定价问题。 二、期权定价理论基础 Monte Carlo模拟数值计算方法:Black-Scholes 期权定价模型是现代期权定价理论的基础,对于欧式期权有解析解。这里我主要采用 Monte Carlo模拟方法,接下来介绍这个方法的基本思路。 Mont

3、e Carlo模拟采用了风险中性定价原理,其基本思路是:尽可能地模拟风险中性世界中标的资产价格的多种运动路径,计算每种路径下的期权回报均值,再贴现就可得到期权价值。 以欧式期权 f(S,t) (即期权价值只与两个状态变量:资产价格 S和时间 t有关,且利率为常数)为例,以说明 Monte Carlo模拟的基本方法: 从初始时刻的标的资产价格开始,直到到期 T,为 S取在风险中性世界跨越整个有效期的一条随机路径,这就给出了标的资产价格路径的一个实现;计算出这条路径下期权的回报;重复第一步和第二步以得到许多该衍生品的收益;计算这些收益的均值,该均值即为衍生品在风险中性世界里收益期望值的近似;以无风

4、险利率对衍生产品的收益期望值进行贴现,得到这个期权的估计价值。 f(St,t)=e-r(T-t)EQf(St,t) 三、实证检验 沪深 300指数期权定价:将指数期权的持有期限 T分为 n个间隔相等的时间段t=,根据股指价格呈对数正态分布的假定有: St+t=Se 其中,St 表示沪深 300指数在时刻 t的价格, 表示股指的年对数收益率的均值, 表示股指对数收益的波动率,z 为一个标准正态分布的随机数。 从初期的 S0开始,重复用上述公式 n次,可得到资产在到期日的一个价格 ST,由资产的这个价格估计可得期权在到期日的一个价值估计。 接下来根据看涨期权的价值估计: CT=maxST-K,0

5、看跌期权的价值估计: PT=maxK-ST,0 重复作这样的模拟 m次,可得期权 m个可能的价值,再取它们的均值的现值即可得期权的一个价格估计: C=ECTe-rT P=EPTe-rT 这里,编写 MATLAB的 Monte Carlo模拟程序时,需要输入 5个输入参数,分别为当期股指价格 S0,执行价格 K,期权到期日 T,股指的对数收益率 ,股指的波动率 ,无风险利率 rf以及模拟次数 m。 根据前面的计算,已经得到 =0.000277,=0.230687。 得到结果:一份执行价格为 3200、合约期限为 3个月的沪深 300指数期权的价格为 7174.71元,期权价格的波动方差为 157

6、.6635,而 95%的概率的期权置信区间为6865.66,7483.76,单位为人民币。 运用同样的方法,改变期权合约的持有期限,可以得到期权价格,价格上限和价格下限等数值。 参考文献: 1John C.Hull著,张陶伟译. 期权、期货和其它衍生产品.M.北京:人民邮电出版社,2010. 2姜礼尚. 期权定价的数学模型和方法.M.北京:高等教育出版社,2003. 3R.C.Merton. Theory of Rational Option Pricing.J. The Bell Journal of Economics and Management Science, 1973,Vol.4, No.1.

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