1、1实名 SNS 社交网络与微博的特征分析摘要以人人网和新浪微博为例，通过 SPSS 统计软件分析比较实名 SNS 社交网络与微博的功能特征与用户行为特点。研究认为人人网用户活跃度与用户本身隐私保护意识有一定联系；新浪微博用户活跃度与用户的学历存在一定联系。人人网与新浪微博同时存在用户被动接收推送广告信息问题，影响了用户的体验度。探讨了人人网与新浪微博的商业化运营趋势，为实名社交网站和微博的完善与差别化发展提供了理论依据。 关键词SNS；微博；对比分析；用户行为 DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2013.07.022 中图分类号G250.72文献标识码A文章编号1008
2、-0821（2013）07-0094-05 The Characteristic Analysis of Named SNS and Micro-blog An Example to Renren Web and Sina Micro-blogRen Qiang1Ding Zhenguo2 （1.School of Economy and Management，Xidian University，Xian 710071，China； 2.School of Network and Continuing Education，Xidian University，Xian 710071，China）
3、 AbstractTaking Renren website and Sina micro-blog as an 2example，through the SPSS software，the paper analysed the features and user behavior characteristics of named SNS and micro-blog.Studies suggested that Renren website users activity degree and users privacy protection consciousness had certain
4、 connection；Sina micro-blog users activity degree and users education have certain connection.Renren website and Sina micro-blog exist，at the same time，the problem that user passive receiving pushed advertising information，and this problem affected the user experience.Discussion on the Renren websit
5、e and Sina micro-blogs commercialization trends and provided the theoretical basis for improvement and differentiation of real-name social networking sites and micro-blog. Key wordsSNS；micro-blogging；comparative study；user behavior 21 世纪的第一个十年，3 款全球性互联网产品从根本上改变了我们的生活：Facebook，YouTube 和 Twitter1。与此同时
6、，以人人网和新浪微博为代表的国内同类产品也迅猛发展。根据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第 31 次中国互联网络发展状况统计报告显示，截止 2012 年底，我国社交网站用户总数为 2.75 亿，同比增长 12.6%，网民使用率为 48.8%；微博平台用户总数为 3.09 亿，同比增长 23.5%，网民使用率为 54.7%2。人人网与新浪微博同为社交类网站，部分功能有所3重叠，但两者在用户组成、传播方式、用户需求方面各有特点。 目前国内对 SNS 实名社交网站与微博特征对比分析的文献较少，多数学者研究的主体只针对 SNS 社交网站或微博个体，SNS 的研究点多集中在社交网络的平台结构、信
7、息传播方式、隐私设置以及用户行为等方面。刘耀庭通过对社交平台人际关系的研究，提出了一种以星状子图结构为基础的社交网络社区识别算法3。丁婉莹、贺芳分析了 SNS 中熟人网络、生人网络与垂直网络信息的传播方式与规律4。邱均平、李艳红论述了社交网络中用户的信息安全问题，分析了隐私信息的种类、隐私信息泄露的途径与保护方法5。微博的研究点多集中在信息的传播、网络舆情、用户行为方面。较有代表性的有任一奇、王雅蕾等对微博谣言演化机理的研究，总结了微博谣言传播中造谣、传谣、极化和辟谣 4 个阶段的演化方法与形式6。王晓光系统地研究了微博的基本结构，信息传播方式和用户行为特征关系，统计分析了微博内容词频7。高承
8、实，荣星等构建了微博舆情的三维空间并建立了微博舆情监测的指标体系8。 本文在以往学者的研究基础上，以人人网与新浪微博为例探讨了两个平台的功能特征与用户行为特点，通过 SPSS 软件进行数据挖掘，分析不同人群与不同平台之间的联系以及影响用户体验的因素。 1 人人网与新浪微博功能对比 对人人网和新浪微博的注册方式、注册用户、登录方式、基本功能和应用功能 5 个方面进行对比。 1.1 注册方式 人人网与新浪微博都可以通过邮箱进行注册，但新浪微博支持手机4号码注册，而人人网则不支持手机号码注册。造成这种差异的原因在于人人网成立于 2007 年，以网页用户为基础2，而新浪微博成立于 2009年，以移动终
9、端用户为基础2。 1.2 注册用户 两个平台均支持个人用户注册，但新浪微博支持企业用户注册，而人人网则不支持企业用户注册。由于新浪微博自媒体程度较高、信息传播速度快等特点，使其更适合企业机构建立快速、高效的发布信息及交流的平台。 1.3 登录方式 人人网与新浪微博均可通过网页、手机、桌面应用登陆。 1.4 基本功能 在基本功能方面，两者均拥有添加好友、添加分享（微博的转发功能）以及写日志功能。不同之处在于，人人网拥有个人状态发布、个人相册功能，而微博拥有粉丝功能。 1.5 应用功能 在应用功能方面，两者都可以发起投票、播放视频以及分享位置，但人人网的应用更为多样，除音乐电台外，人人网还不断推出
10、人人小站，人人招聘等应用并且不断更新网页类小游戏。 通过以上对比分析可见，新浪微博在注册方式与注册用户方面更加灵活，体现了微博平台的低门槛；人人网在基本功能与应用功能方面更加丰富，体现了实名 SNS 社交网络应用功能的多元化。 实名 SNS 社交网络与微博的特征分析 2 统计分析 2.1 调查内容与抽样方法 5本文选取了北京、上海、深圳、西安 4 个具有区域代表性的城市中年龄在 1650 岁之间的网民作为本次调查研究的对象，问卷调查分为网络问卷调查与传统的纸质问卷调查两种方式，时限为 2012 年 12 月 3 日至 2013 年 1 月 11 日。本次调查共发出问卷 268 份，回收有效问卷
11、 264份。其中网络问卷共 218 份，回收有效问卷 215 份；纸质问卷共 50 份，回收有效问卷 49 份。问卷分为用户基本信息与社交网络调查两部分，前者调查被访者的性别、年龄、学历、职业、婚姻状况等属性；后者调查被访者人人网与新浪微博的注册情况、登陆频率、影响登陆原因、隐私保护等信息。 2.2 问卷信息统计 根据中国互联网络信息中心研究员分析，社交网站用户主要以在校大学生和白领组成的年轻群体为主9，因此本次调查对象的重点为年龄介于 1835 岁的在校大学生、研究生与白领。受访者年龄分布如下：18岁以下 10.6%，1825 岁 33.3%，2635 岁 51.5%，36 岁以上为 4.5
12、%。其中初中或以下学历占 6.1%，高中或中专学历占 16.7%，大学或大专学历占 56.1%，硕士学历占 19.4%，博士及以上学历占 1.5%。如表 1、表 2所示：表 1 年龄统计 频率百分比有效百分比累积百分比有效 18 岁以下 2810.410.610.618岁到 25 岁 8832.833.343.926 岁到 35 岁 13650.751.595.536 岁以上124.54.5100.0 合计 26498.5100.0 缺失系统 41.5 合计 268100.0 表 2 学历统计 频率百分比有效百分比累积百分比有效初中或以下 166.06.16.1 高6中或中专 4416.416
13、.722.7 大学或大专 14855.256.178.8 硕士5219.419.798.5 博士 41.51.5100.0 合计 26498.5100.0 缺失系统 41.5 合计 268100.0 2.3 用户行为特征分析 如图 1 所示，受访者中同时注册人人网及新浪微博的用户数最多，为 164 人，占总人数的 62.1%。注册单一平台的用户数为 84 人，占总人数的 31.8%。可见用户注册两种平台的行为存在一定一致性。人人网用户活跃度较低，1 周登陆 1 次以下的用户数占总用户数的 39.7%。而活跃用户的登陆频率分布相对比较均匀。新浪微博用户登陆频率分布呈现出两极分化，每天登陆 1 次
14、以上的用户占总用户数的 43.5%。每周登陆少于 1次的用户占用户总数的 30.4%。在被访者中 59.1%的用户表示担心自己的隐私暴漏，40.9%的用户不担心隐私暴漏。图 1 分布分析统计 2.4 用户关系特征分析 相关分析是一种研究随机变量之间是否存在某种联系的统计分析方法。相关系数显著性 P 判定两个变量之间的相关显著性。一般认为，P0.05 表示两个变量之间未达显著性；PR0.8 为高度相关；0.8R0.5 为中度相关；0.5R0.3 为低度相关。通过 SPSS 分析软件并采用 K.Pearson 创建的积差相关（product-moment correlation）分析 “用户年龄”
15、 、 “用户学历” 、 “人人网注册情况” 、 “新浪微博注册情况”4 个变量之间的相关性，结果如表 3 所示： 2.5 用户满意度调查 通过对被访问用户的调查统计出人人网用户登录的主要目的前三位7分别为：联系朋友、关注朋友动态、以及游戏娱乐活动；新浪微博用户登录的主要目的前三位为：了解热点新闻、讨论热门话题、关注名人（如图 2 所示） 。由此可以看出人人网与新浪微博有各自的特点和生存空间，用户把人人网作为维护人际关系的平台，而新浪微博则主要是获取信息的平台。图 2 登录原因分布统计 通过对用户认为需要改进的功能的调查显示，人人网用户反映需要改进的功能前三位分别为：最近访客功能、好友推荐功能以
16、及地理位置分享功能。而新浪微博用户反映需要改进的功能较为分散，以地理位置分享功能为主（如图 3 所示） 。 根据对人人网用户的走访调查显示，人人网主页设计相对复杂，部分受访者表示希望删除自己不喜欢的网页游戏与应用功能，使用户界面更为简单。部分受访者表示隐私设置功能不够完善，好友推荐等功能可能暴露用户的社交圈信息。以推广广告信息为目的的好友添加与关注过多，导致用户被动接收大量推送的分享信息，使用户无法有效取得自己关注好友的信息，影响了用户的体验度，导致用户活跃度降低；根据对新浪微博用户的走访调查显示，新浪微博也存在被动接收大量推送广告信息的问题。一些基于地理位置分享功能的应用可能导致用户隐私暴露
17、。如图 4 所示，受访者认为导致自己登陆频率降低的主要原因集中在“学习工作繁忙” 、 “失去新鲜感”与“用户体验差”3 项。这表明，用户登陆频率降低的主要原因不是平台功能无法满足用户的需要，而是用户自身客观的生活压力或者失去新鲜感所致。因此，快速、高效、灵活地为用户提供所需信息并且不断推陈出新，是提高用户好感度与忠诚度8的关键。图 3 改进功能分布统计 图 4 登录频率影响原因分布统计 3 结论 鉴于上述分析表明，以人人网为代表的实名 SNS 社交网站与以新浪微博为代表的微博平台在部分功能上有所重叠，但平台特征与用户特点有所差异。人人网用户主要通过人人网来维护自身的社交圈；新浪微博用户主要通过
18、微博平台来获取新闻与热点信息。由此可见，SNS 社交网站是个人社交圈，是以“个人”为核心的真实社交网络；微博是自媒体与资讯来源，是以“话题”为核心的信息平台。通过对人人网与新浪微博用户行为的调查研究，本文认为人人网用户活跃度与用户本身隐私保护意识有一定联系。实名 SNS 网站可以通过对“最近访客功能” 、 “好友推荐功能”以及“地理位置分享功能”的优化提高用户的活跃度与忠诚度。对于新浪微博而言，用户活跃度与用户的学历存在一定联系，这可能是新浪微博娱乐性与八卦性的特点所致，具体原因有待深入的研究与证实。人人网与新浪微博同时存在以推广广告信息为目的的好友添加与关注问题，导致用户被动接收大量推送的分
19、享信息，使用户无法有效取得自己关注的信息，影响了用户的体验度，导致用户活跃度降低。 4 展望 SNS 社交网站与微博的商业化已经成为一种发展趋势，如何在商业化运营、广告推广与用户体验之间获取一个有效的平衡是 SNS 社交网络与微博共同面临的问题。本文通过对人人网与新浪微博的研究进一步挖掘了两种平台的特征与用户行为特点，对两种平台的功能完善与差别化发9展提供相应的理论依据。本文的局限性在于调查数据样本多集中在大城市且以高学历被访者居多，不能全面反映人人网与新浪微博的用户行为特点，相关结论还需要在后续研究中进一步论证。 参考文献 1谢尔以色列（Shel lsrael）.微博力M.任文科，译.北京：
20、中国人民大学出版社，2010.1. 2中国互联网络信息中心.第 31 次中国互联网络发展状况统计报告EB/OL.http： 3刘耀庭.社交网络结构研究D.杭州：浙江大学计算机学院，2008. 4丁婉莹，贺芳.SNS 中信息传播特点研究分析J.图书情报工作，2011，55（4）：77-80. 5邱均平，李艳红.社交网络中用户隐私安全问题探究J.情报资料工作，2012， （6）：35-37. 6任一奇，王雅蕾，王国华，等.微博谣言的演化机理研究J.情报杂志，2012，31（5）：50-54. 7王晓光.微博客用户行为特征与关系特征正式分析以“新浪微博”为例J.图书情报工作，2010， （14）：66-70. 8高承实，荣星，陈越.微博舆情检测指标体系研究J.情报杂志，2011，30（9）：66-70. 109CNNIC 互联网发展研究.中德社交网站用户年龄结构比较EB/OL.http： （本文责任编辑：马卓）中小型公共图书馆面向读者的“家庭馆员式”服务体系构建研究 收稿日期：2013-03-24 作者简介：蒋桂香（1968-） ，女，流通部主任，馆员，研究方向：图书馆管理、服务研究，发表论文数篇。
