1、Worksheet 01 1SPSS 在信效度分析之應用楊志強博士國立台北教育大學cyangtea.ntue.edu.twhttp:/tea.ntue.edu.tw/cyang資料輸入：直接在 SPSS 輸入1. 問卷編號2. 定義變數名稱3. 辨識資料種類4. 資料輸入5. Missing data6. 廢卷資料輸入：由 Excel 匯入1. 問卷編號2. 定義變數名稱3. 辨識資料種類4. 資料輸入5. Missing data6. 廢卷7. 另存成 EXCEL 4.0 檔（SPSS 8.0以前版本）檢視輸入資料1. Analyze Descriptive Statistics Frequ
2、encies2. 更改錯誤資料處理反向題1. Transform Recode Into Same Variables信度分析1. Analyze Scale Reliability Analysis(1) Alpha(2) Split-half(3) Guttman(4) Parallel建構效度：因素效度1. Analyze Data Reduction Factor2. 指定因素萃取法/特徵值大於 1 萃取法/陡坡圖萃取法3. 直交旋轉/斜交旋轉計算分數Transform Compute高低分組Transform Rank CasesRank Types Ntiles 3 項目分析：CR
3、 值Analyze Compare Means Independent-Samples T test建構效度：內部一致性1. Analyze Correlate Bivariate2. 亦可進行試題篩選建構效度：差異分析Analyze Compare Means Independent-Samples T test效標關聯效度：預測效度與同時效度Analyze Correlate BivariateWorksheet 01 2青少年流行服飾消費文化問卷本問卷的目的在了解您對流行服飾消費文化的看法，本研究所得的資訊，僅作為學術研究之用。請根據自己的實際情況或真實感受在同 意 或 不 同 意 的
4、程 度圈 選 。 個人選答絕對保密，請您放心回答。謝謝您的合作！非常同意同意很難說不同意非常不同意1. 在 未 與 父 母 討 論 之 前 ， 我 決 不 購 買 任 何 新 的 服 裝 。 5 4 3 2 12. 我 所 穿 著 的 服 飾 ， 是 父 母 親 所 選 擇 款 式 、 品 牌 。 5 4 3 2 13. 我 會 請 教 父 母 親 服 裝 的 價 格 或 品 質 等 方 面 的 資 訊 。 5 4 3 2 14. 我 會 經 常 與 父 母 親 討 論 購 買 服 裝 的 計 劃 安 排 。 5 4 3 2 15. 只要我喜歡，不管有沒有折扣我都會買。 5 4 3 2 16.
5、 如 果 看 到 是 新 款 式 的 衣 服 ， 我 就 會 購 買 。 5 4 3 2 17. 我 傾 向 在 逛 商 店 時 ， 邊 逛 邊 決 定 要 買 什 麼 。 5 4 3 2 18. 服 飾 價 位 會 影 響 我 決 定 是 否 購 買 。 5 4 3 2 19. 購 買 服 飾 時 ， 我 最 先 注 意 服 飾 的 品 質 。 5 4 3 2 110. 我 覺 得 服 飾 實 穿 就 好 ， 有 沒 有 品 牌 不 重 要 。 5 4 3 2 111. 我 會 購 買 讓 他 人 覺 得 我 是 領 導 流 行 的 服 飾 。 5 4 3 2 112. 選 購 服 飾 時
6、， 我 會 先 考 慮 它 的 款 式 是 否 跟 上 流 行 。 5 4 3 2 1請勾選個人基本資料1. 性別： 1.男性 2.女性2. 年齡： 1.15 歲以下 2.15 歲16 歲 3.16 歲18 歲 4.18 歲20 歲3. 請 問 您 每 月 可 支 配 的 零 用 錢 有 多 少 ？1.1000 元以下 2.10012000 元 3.20013000 元 4.30014000 元 5.40015000 元 6.5001 元以上4. 請問您多久買一次休閒服飾？1.一星期一次 2.一個月一次 3.半年一次 4.一年以上5. 請問您購買單件休閒服飾的價格約為？1.1000 元以下 2
7、.10012000 元 3.20013000 元 4.3001 元以上Worksheet 01 31. example01.sav 為一筆 SPSS 資料檔。下載路徑：http:/tea.ntue.edu.tw/cyang 講義下載 SEM workshop。2. 資料檔的變數名稱說明如下：(1) id：編號(2) so1-so4：影響來源(3) mo1-mo3：消費動機(4) in1-in5：商品訊息(5) sex：性別(6) age：年齡(7) money：零用錢(8) freq：購衣頻率(9) price：購衣價格承受力3. 分析步驟：(1) 檢查輸入資料(2) 處理反向題(3) 試題篩
8、選：第一次信度分析(4) 試題篩選：第一次效度分析(5) 計算分量表得分(6) 試題篩選：項目分析（CR）(7) 試題篩選：相關分析（內部一致性分析）(8) 完成正式施測題本(9) 正式題本：第二次信度分析(10) 正式題本：第二次因素效度分析(11) 重新計算分量表得分(12) 正式題本：建構效度分析（差異比較）(13) 正式題本：效標關聯效度（預測效度/同時效度）Worksheet 01 4實例說明Cronbachs ：信度分析1. 以內部一致性 係數（Cronbachs ） ，進行信度分析與試題一致性篩選。Reliability Statistics.809 4CronbachsAlph
9、a N of ItemsItem-Total Statistics7.1736 6.959 .635 .7577.3938 7.200 .591 .7766.8756 6.572 .582 .7867.1425 6.585 .706 .722so1so2so3so4Scale Mean ifItem Deleted Scale Varianceif Item Deleted CorrectedItem-TotalCorrelation CronbachsAlpha ifItem Deleted探索性因素分析（EFA）：建構效度分析（因素效度）1. 根據消費文化理論，擬將資料 指定 萃取出三個因
10、素，以符合消費文化理論的三個構面。2. 查閱三個因素的累積變異量為 48.404%。Total Variance Explained3.843 32.028 32.028 3.342 27.850 27.850 2.2802.343 19.528 51.556 1.900 15.832 43.683 2.8541.072 8.933 60.489 .567 4.721 48.404 2.568.973 8.110 68.599.801 6.679 75.278.664 5.535 80.813.503 4.195 85.008.439 3.662 88.670.391 3.256 91.925
11、.365 3.041 94.967.315 2.628 97.594.289 2.406 100.000Factor123456789101112Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % TotalInitial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings RotationSums ofSquaredLoadingsaExtraction Method: Maximum Likelihood.When factors are correlated, su
12、ms of squared loadings cannot be added to obtain a total variance.a. 3. 累積變異量的建議標準：社會科學領域以 60%以上為佳；自然科學領域以90%以上為佳。4. 以斜交旋轉後，查閱 Pattern Matrix 的負荷量（loading ）分配情形。Pattern Matrixa.671 -.173 .606 -.129.727 .106 .879 .741 .861 .660 .107 .261.350 .195 .491.647 .860SO1SO2SO3SO4MO1MO2MO3IN1IN2IN3IN4IN51 2 3
13、FactorExtraction Method: Maximum Likelihood. Rotation Method: Promax with Kaiser Normalization.Rotation converged in 5 iterations.a. Worksheet 01 55. 負荷量大小的建議標準：Factor loading Sample size needed for Significance0.30 3500.35 2500.40 2000.45 1500.50 1200.55 1000.60 850.65 700.70 600.75 50相關分析：建構效度分析（內
14、部一致性分析） 、效標關聯效度分析1. *代表在 0.05 顯著水準之下，該兩變數呈顯著相關；*代表在 0.01 顯著水準之下，該兩變數呈顯著相關。2. 顯著相關代表的意義為分量表的個別試題與分量表的得分是一致性的。Correlations1 .616* .408* .558* .797*. .000 .000 .000 .000386 386 386 386 386.616* 1 .398* .477* .768*.000 . .000 .000 .000386 386 386 386 386.408* .398* 1 .653* .787*.000 .000 . .000 .000386
15、386 386 386 386.558* .477* .653* 1 .843*.000 .000 .000 . .000386 386 386 386 386.797* .768* .787* .843* 1.000 .000 .000 .000 .386 386 386 386 386Pearson CorrelationSig. (2-tailed)NPearson CorrelationSig. (2-tailed)NPearson CorrelationSig. (2-tailed)NPearson CorrelationSig. (2-tailed)NPearson Correla
16、tionSig. (2-tailed)NSO1SO2SO3SO4SOSO1 SO2 SO3 SO4 SOCorrelation is significant at the 0.01 level (2-tailed).*. 3. 若與效標呈顯著相關，則代表具有效標關聯效度。Correlations1 -.233* .279* .187*. .000 .000 .000385 385 385 385-.233* 1 -.183* -.136*.000 . .000 .007385 386 386 386.279* -.183* 1 .551*.000 .000 . .000385 386 386
17、386.187* -.136* .551* 1.000 .007 .000 .385 386 386 386Pearson CorrelationSig. (2-tailed)NPearson CorrelationSig. (2-tailed)NPearson CorrelationSig. (2-tailed)NPearson CorrelationSig. (2-tailed)NMONEYSOMOINMONEY SO MO INCorrelation is significant at the 0.01 level (2-tailed).*. Worksheet 01 6獨立樣本 t 檢
18、定：項目分析（CR） 、建構效度分析（差異比較）1. 以獨立 t 檢定進行項目分析，取得各題決斷值（即 t 值之絕對值） 。查閱表中的 Sig. (2-tailed)是否小於 0.05/0.01。若小於 0.05/0.01，代表在 0.05/0.01顯著水準之下，高分組與低分組的平均得分有顯著差異（即決斷值夠大，代表該題可成功鑑別高低分組） 。Independent Samples Test15.614 .000 -18.300 288 .000 -1.60484 .08769 -1.77744 -1.43224-17.995 233.899 .000 -1.60484 .08918 -1.7
19、8054 -1.429146.548 .011 -19.296 288 .000 -1.63519 .08474 -1.80198 -1.46840-18.909 218.921 .000 -1.63519 .08648 -1.80563 -1.464759.477 .002 -19.467 288 .000 -1.89628 .09741 -2.08800 -1.70456-19.256 257.668 .000 -1.89628 .09848 -2.09020 -1.7023619.460 .000 -19.930 288 .000 -1.74039 .08732 -1.91226 -1.
20、56851-19.586 231.220 .000 -1.74039 .08886 -1.91547 -1.56531Equal variances assumedEqual variances not assumedEqual variances assumedEqual variances not assumedEqual variances assumedEqual variances not assumedEqual variances assumedEqual variances not assumedso1so2so3so4F Sig.Levenes Test for Equali
21、tyof Variancest df Sig. (2-tailed) Mean Difference Std. ErrorDifference Lower Upper95% Confidence Intervalof the Differencet-test for Equality of Means2. 可運用獨立 t 檢定，檢定性別差異。若理論上主張消費文化沒有性別差異，進行獨立 t 檢定時，則性別不應呈顯著差異，才具有建構效度。查閱表中的 Sig. (2-tailed)是否小於 0.05/0.01。若小於 0.05/0.01，代表在 0.05/0.01 顯著水準之下，性別有顯著差異。In
22、dependent Samples Test1.830 .177 -1.213 383 .226 -.1045 .08615 -.27389 .06487-1.213 381.212 .226 -.1045 .08613 -.27386 .06484.499 .480 -.408 383 .684 -.0349 .08562 -.20324 .13345-.407 382.117 .684 -.0349 .08563 -.20326 .133471.074 .301 .868 383 .386 .0586 .06756 -.07420 .19146.868 378.397 .386 .0586
23、 .06754 -.07417 .19143Equal variances assumedEqual variances not assumedEqual variances assumedEqual variances not assumedEqual variances assumedEqual variances not assumedSOMOINF Sig.Levenes Test for Equalityof Variancest df Sig. (2-tailed) MeanDifference Std. ErrorDifference Lower Upper95% Confidence Intervalof the Differencet-test for Equality of Means
