1、1变压器油中溶解气体的多智能体故障诊断方法摘要： 为了解决对于溶解气体的只能故障诊断，我们研究了一系列的办法来适应，现在很多的研究方法过程都过于单一化，容易出现问题，改善现在的各种状况，争取能够实现智能化的操作，对于现在的研究， 提出了基于多智能体（Agent） 系统的变压 DGA 智能故障诊断系统协作模型，给出了模型内的主要 Agent、黑板、Java Agent 开发环境（JADE）总线的功能，并详细论述了基于多 Agent 系统的变压器 DGA 智能故障诊断协作过程， 表明了基于多 Agent 系统的变压器油中溶解气体智能故障诊断方法的可行性和有效性。 关键词： 多 Agent 系统；智
2、能故障诊断 变压器油 对于变压器的研究，在国外始终是一个热点问题，也就是重视变压器的检修等工作，需要实现相关的方法检测，实现其他方面的溶解分析，进一步改善电力行业的创新能力，能够使得变压器的故障诊断进一步体现和说明，对于传统的方法来说，DGA 方法主要有罗杰斯法、特征气体法、三比值法、无编码比值法等。尽管研究者先后对这些方法进行了一系列卓有成效的改进，但是专家的经验毕竟还是有着一定的理论性，需要加强操作的力度才能改善这种情况因此，对于变压器来说，需要加强确定其性质，实现各方面特征的了解和完善，进一步改善气体故障类型的确认，实现各种方法的整合和充分利用，对于一些问题的处理，尤其是故障问题，很多的
3、编码被学者将电协研法也存在编码有限、边界划分2过于明确等问题人工智能技术引入到变压器的状态监测和故障诊断领域5-6，如专家系统、人工神经网络、粗糙集等，这些方面都有着一定的效果，也改善了单一化的情况，实现了各种资源的制约和精准度的确认。一 协作模型 变压故障诊断系统基于多 Agent 系统的协作模型，模型共分为 5 层：智能代理核心层、显示层、数据访问层、智能代理应用层、数据资源层。（1）显示层：主要是 Java 技术的用户界面具有可移植性、通过性、跨平台性等特点。这些技术有着比较明确的图表指示，能够实现检修人员的工作效率提升，实现了接口的有豪华，因此能够提供相关的个性化服务。 （2）智能代理
4、应用层：该层主要有黑板、智能用户 Agent、控制管理 Agent、监测报警 Agent、特征值比对 Agent、数据预处理 Agent、诊断专家 Agent 管理、评价人 Agent、人机交互 Agent、自学习 Agent。黑板：就是能够储存信息和数据的一种工具，需要实现综合的数据，进一步改善全局的工作。 对于黑板处理数据库，有着很多的平面划分，需要实现数据的结合，也就是假设有关的数据能够得到相关的推导，也就是能够实现对数据的理解和推测，进一步改善事实的集合和补充，对于相关的事情集合来说，需加强组织的形式，以便于实现报表的明确性，相关的事件要进行整合，改善内容的更新和递进，实现过程的认可，
5、进一步观察黑板的变化，对3内在的内容加以制约和改善，实现分配。 控制管理 Agent：就是控制整个大脑的行为，能够协调管理各个方面的内容，实现工作的集合和完善，改善其中的执行任务，任务的冲突需要控制黑板的存取，化解监控任务的执行，能够给整个的设计层带来一定的理论依据，实现开支的平衡，根据相关的原理来改善这种情况，进一步发挥问题的实质性，能够分配合理的数据，进行比较妥善的统一化管理和整合概念。 监测报警 Agent：能够根据知识库改善故障，进一步完善极限值，改善对于来自 DGA 的实时数据，当出现超标的情况时，要进一步改善警报层的内容，实现自主的运行模式。 数据预处理 Agent：对于自身的知识
6、来说，需要加强气体数据的改善，完善特征的处理模式，进一步采用小波变换和人工神经网络算法等。 特征值比对 Agent： 可从黑板上获得与特征数据库的数据做比对，最新的特征化后的数据，自动判断数据的相应度，如果是较高的相似，那么就可以进一步产生诊断之后的结果，向适度如果有一定的差距，那么就需要进行诊断和重新受理。 诊断专家 Agent 管理：这其中包括不同的专家领域和范围，需要改善专家的内容，进一步实现专家经验的完善对于故障内容来说，能够采取统一的模式进行认知，改善相关的诊断任务，实现相关的基础考核。 评价人 Agent：能融合各领域专家按照专家投票算法结出最终的诊断结果。Agent 的诊断结果。
7、 人类专家 Agent：就是能够将专家之间建立比较妥善的接口，实现本4身具有的模式改进，进一步完善专家经验的整合发展等，实现经验的传输。 自学习 Agent：要将各种过程进行处理和改善并进行记录和数据库的储存，实现知识更新的改善，进一步优化系统。 （3）智能代理核心层：Agent 公共设施对进出系统的各种 Agent，进行安全认证、生成、注册、召回、迁移等管理。 JADE 平台总线为各种 Agent 提供基本服务的集合，包括 Agent 管理系统（AMS） 、Agent 通信通道（ACC） 、目录查询器（DF） ，以及 Agent 的安全、一致性、持久性、通信和命名等。由 Agent 公共设施
8、和JavaAgent 开发环境（JADE）10平台总线组成。 （4）数据访问层：需要加强数据的访问和控制问题，实现资源的整合和分配，达到逻辑和权限的范围适应，进一步改善访问的权限，使得数据的安全能够得到一定的保障，对 Agent 与 JADE 平台内部的通讯采用 ACL 通信并且通过 JDBC（Java 数据库连接）连接。 （5）数据资源层：知识库：就是将能够使用的知识进行储存实现利用，改善专精的求解过程，实现相关知识和原理的认知，多以推力来改善，对于语义也有要求。 特征库：存放着 DGA 数据的特征值和他所对应的诊断结果的特征值；故障库：有每次的故障记录，记录着类型和相关的诊断结果。 二 协
9、作过程 该协作过程基于多 Agent 系统的变压器 DAG 智能故障诊断协作过程，5采用了 Agent 技术中经典的黑板模式，多 Agent 之间的交互行为如下： （1）系统的检测有着实时性，也就四能够对 Agent 实现比较严格的监控，改善其中的气体检测能力，能够完善对最大值的敏感度设计， 在超标的时候会有各种的信息进行整合，发出相关的警报以便于提示， 然后由控制管理 Agent 把黑板上的结果告知智能用户 Agent 并展示给用户。（2）数据预处理 Agent 如果没有报警信号，将 DGA 中的数据处理成每一个专家所需要的特征数据，并把数据送到黑板相应的层中。 （3）特征值比对 Agent
10、 考核其相似度，根据预处理后的 DGA 数据与特征数据库中的历史数据进行比对， 控制管理 Agent 如果相似度大于95%则无需求助专家诊断，将通过知识库及故障库直接向黑板输出诊断结果，并由智能用户 Agent 展示给用户。否则控制管理 Agent 就会将相关的内容在黑板上进行粘贴，实现专家领域的诊断。 （4）本文中领域专家主要有改进三比值法、改进电协研法、特征气体法、无编码比值法、人工神经网络法， 这些方法都要根据自身的经验来改进，进一步完善数据的内容诊断，实现黑板的信息披露和报告，得到诊断的结构。 （5）评价人 Agent 相关的诊断结果往往会经过专家的判断，实现专家投票的方式来进行，所以
11、诊断结果还是有着比较大的参考意义的，需要加强由人类专家 Agent 请求人类专家进行诊断，从而形成相关的经验来改善后期的诊断情况，不断更新自身的内容，实现稳定的运行模式，进一步加强机会的改善。 6（6）自学习 Agent 就会将这种内容形成一种经验继续保存，在知识库中形成检索，实现各个专家模型的调整，进一步完善并更新每个专家的可信度及访问资源的优先级。 （7）最后由智能用户 Agent 将在黑板上结果层的信息以友好方式传送给用户。 三 总结 本文首先分析提出了基于多 Agent 系统的变压器 DGA 智能故障诊断系统协作模型，目前基于 DGA 方法 给出了模型内的主要 Agent、黑板、JAD
12、E 总线的功能。在此基础上的变压器故障诊断中存在的缺陷能够得到一定的改善，实现了相关的系统优化内容，进一步完善了协作的过程，实现了投票诊断的认可，对于这些内容来说，和诊断有着至关重要的意义，因此在应用实例中，基于 DGA 数据，系统请求改良的三比值法、改良的电协研法、特征气体法、无编码比值法、RBF 网络法 5 个领域专家对变压器故障模式都进行了比较独立的诊断模式，能够实现相关的评价认可，进一步改善诊断结果的针对性和准确性，实现最后对比实际结果表明了基于多 Agent 系统的变压器 DGA 智能故障诊断系统的可行性和有效性。 参考文献： 1 厉?，周宁，吕彬.基于神经网络、模糊理论的变压器油中溶解气体诊断专家系统J.电网技术，2006，30（S1）： l25-128. 2 李斌，徐建源，林莘.多 Agent 系统在区间振荡控制中的应用J.电网技术，2010，34（5）： 109-115. 73 周朝霞，谭业发，涂建刚，等.多 Agent 故障诊断系统的模糊综合评判J.机床与液压，2008，36（5）： 205-
