1、高数中求极限的 16 种方法好东西假如高等数学是棵树木得话，那么极限就是他的根，函数就是他的皮。树没有跟，活不下去，没有皮，只能枯萎,可见这一章的重要性。为什么第一章如此重要？各个章节本质上都是极限，是以函数的形式表现出来的，所以也具有函数的性质。函数的性 质表现在各个方面首先对极限的总结如下:极限的保号性很重要就是说在一定区间内函数的正负与极限一致1 极限分为一般极限还有个数列极限， （区别在于数列极限时发散的，是一般极限的一种）2 解决极限的方法如下：（我能列出来的全部列出来了！你还能有补充么？）1 等价无穷小的转化， （只能在乘除时候使用，但是不是说一定在加减时候不能用但是前提是必须证明
2、拆分后极限依然存在）e 的 X 次方-1 或者（1+x）的 a 次方-1 等价于 Ax 等等。全部熟记（x 趋近无穷的时候还原成无穷小）2 LHopital 法 则（大题目有时候会有暗示要你使用这个方法）首先他的使用有严格的使用前提！必须是 X 趋近而不是 N 趋近！（所以面对数列极限时候先要转化成求 x 趋近情况下的极限,当然 n 趋近是 x 趋近的一种情况而已，是必要条件（还有一点数列极限的 n 当然是趋近于正无穷的 不可能是负无穷！） 必须是 函数的导数要存在！（假如告诉你 g（x）, 没告诉你是否可导，直接用无疑于找死！必须是 0 比 0 ,无穷大比无穷大！当然还要注意分母不能为 0
3、LHopital 法则分为 3 中情况1, 0 比 0 ,无穷比无穷时候直接用2, 0 乘以无穷,无穷减去无穷（应为无穷大于无穷小成倒数的关系）所以无穷大都写成了无穷小的倒数形式了。通项之后这样就能变成 1 中的形式了3, 0 的 0 次方 1 的无穷次方无穷的 0 次方对于（指数幂数）方程方法主要是取指数还取对数的方法，这样就能把幂上的函数移下来了，就是写成 0 与无穷的形式了,（这就是为什么只有 3 种形式的原因，LNx 两端都趋近于无穷时候他的幂移下来趋近于 0 当他的幂移下来趋近于无穷的时候 LNX 趋近 0) 3, 泰勒公式 (含有 e 的 x 次方的时候，尤其是含有正余旋的加减的
4、时候要特变注意！)E 的 x 展开 sina 展开 cos 展开 ln1+x 展开对题目简化有很好帮助 4 面对无穷大比上无穷大形式的解决办法取大头原则 最大项除分子分母！看上去复杂处理很简单！5,无穷小于有界函数的处理办法面对复杂函数时候，尤其是正余旋的复杂函数与其他函数相乘的时候，一定要注意这个方法。面 对非常复杂的函数可能只需要知道它的范围结果就出来了！6 夹逼定理（主要对付的是数列极限！）这个主要是看见极限中的函数是方程相除的形式，放缩和扩大。7,等比等差数列公式应用（对付数列极限）（q 绝对值符号要小于 1）8 各项的拆分相加（来消掉中间的大多数）（对付的还是数列极限）可以使用待定系
5、数法来拆分化简函数9 求左右求极限的方式（对付数列极限）例如知道 Xn 与 Xn+1 的关系，已知 Xn 的极限存在的情况下，xn 的极限与 xn+1的极限时一样的 ，应为极限去掉有限项目极限值不变化10, 2 个重要极限的应用。11 ,还有个方法，非常方便的方法就是当趋近于无穷大时候不同函数趋近于无穷的速度是不一样的！x 的 x 次方快于 x！快于指数函数快于幂数函数快于对数函数（画图也能看出速率的快慢）! 当 x 趋近无穷的时候他们的比值的极限一眼就能看出来了12 换元法是一种技巧，不会对模一道题目而言就只需要换元，但是换元会夹杂其中13,假如要算的话四则运算法则也算一种方法，当然也是夹杂其中的14,还有对付数列极限的一种方法，就是当你面对题目实在是没有办法走投无路的时候可以考虑转化为定积分。一般是从 0 到 1 的形式. 15 单调有界的性质对付递推数列时候使用证明单调性！16 直接使用求导数的定义来求极限,(一般都是 x 趋近于 0 时候，在分子上 f（x 加减麽个值）加减 f（x）的形式，看见了有特别注意）（当题目中告诉你F(0)=0 时候 f（0）导数=0 的时候就是暗示你一定要用导数定义！ ）
