1、本科毕业设计任务书 通信工程 互联网舆情监测的调查与研究 一、主要任务与目标： 互联网的快速发展，出现了互动式的论坛、博客、微博等丰富的新型信息载体。本课题将通过深入调查和研究互联网舆情监测的 现状和技术方法，进一步揭示舆情监测在正确合理利用网络舆论信息，有效了解民情民意，快速及时处理一些突发性公共危机事件，改进管理和服务，促进社会和谐、稳定和发展等方面的重要意义，探讨目前互联网舆情监测系统主要采用的体系架构和关键技术，指出互联网舆情监测系统目前在监测能力和系统性能等方面存在的问题和不足，并提出互联网舆情监测系统未来发展的方向和可进一步开展的研究工作。本课题预期完成互联网舆情监测现状的调查报告
2、和舆情监测系统开发技术的综述报告。 二、主要内容与基本要求： 主要研究内容：调研互联网公众信息传播的主 要形式和途径，互联网舆情监测的应用现状，研究分析目前互联网舆情监测系统的主要开发和实现技术，包括数据采集系统、数据分析系统和预警系统等，指出目前互联网舆情监测及系统存在的不足和问题，提出互联网舆情监测系统未来发展的方向和可进一步开展的研究工作。 本课题要求学生具有较强的材料查阅、信息搜索、文档阅读能力和编写功底，具有较好的网络信息系统开发和应用知识。本课题的验收成果包括互联网舆情监测调研报告和综述论文等。 三、计划进度： 毕业设计期限：自 2011年 9月 18日至 2012年 4月 24日
3、。 （ 1）第一阶段（ 4周） ：查阅文献资料，了解论坛、博客、微博等丰富的新型信息载体和互联网公众信息平台，了解互联网舆情监测现状，完成文献综述和外文翻译。 （ 2）第二阶段（ 10周）：互联网舆情监测系统的研究与分析 a.互联网舆情监测系统采用的体系架构和关键技术研究；（ 2周） b.互联网舆情监测系统数据采集子系统的实现技术研究；（ 3周） c.互联网舆情监测系统数据分析子系统的实现技术和关键算法分析；（ 3周） d.互联网舆情监测系统预警系统实现方案研究；（ 2周） （ 3）第三阶段（ 2周）：根据前阶段的研究成果完成毕业设计论文和其他相关文档。 最后通过验收，进行答辩。 四、主要参考
4、文献： 1Changshui Zhang, Feiping Nie, Shiming Xiang, Chenping Hou. Soft Constraint Harmonic Energy Minimization for Transductive Learning and Its Two Interpretations. Neural Processing Letters (NPL), October, 2009,Volume 30, Issue 2, Pages 89-102. 2Fei Wang, Changshui Zhang, Tao Li. Clustering with Loc
5、al and Global Regularization. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, December 2009,Volume: 21 Issue: 12 Pages: 1665-78. 3Shiming Xiang, Feiping Nie, Yangqiu Song, Changshui Zhang, Chunxia Zhang. Embedding New Data Points for Manifold Learning via Coordinate Propagation. Knowledge and I
6、nformation Systems (KAIS),2009,Volume 19,Issue 2, Pages 159-184. 4Gang Chen, Fei Wang, Changshui Zhang. Collaborative Filtering Using Orthogonal Nonnegative Matrix Tri-factorization. Information Processing and Management, 2009, Volume 45, Page 368 379. 5Shiming Xiang, Feiping Nie, and Changshui Zhan
7、g. Learning a Mahalanobis distance metric for data clustering and classification. Pattern Recognition, 2008, Volume 41, Issue 12, Pages 3600 - 3612. 6Yangqiu Song and Changshui Zhang. Content Based Information Fusion for Semi-Supervised Music Genre Classification. IEEE Transaction on Multimedia, January, 2008, Volume 10, Issue 1, Pages145-152.
