1、 本科毕业论文 （ 20 届） 春、夏季舟山渔场及其邻近海域鱼类群落特征 所在学院 专业班级 农业资源与环境 学生姓名 学号 指导教师 职称 完成日期 年 月 目录 中文摘要 . 错误 !未定义书签。 英文摘要 . 错误 !未定义书签。 1前言 . 1 1.1 东海鱼类群落的研究概况 . 1 1.2 舟山渔场概况 . 1 1.3 舟山渔场鱼类群落研究概况 . 2 1.4 非线性多维标 度（ MDS）、聚类分析（ CLUSTER）和典范对应分析（ CCA）. 2 2. 材料与方法 . 3 2.1 数据来源 . 3 2.2 数据处理 . 3 3结果 . 4 3.1 种类组成 . 4 3.2 站位间
2、聚类分析 . 4 3.3 CCA 排序 . 8 4. 讨论 . 12 4.1 站位和种类分布与环境因子的关系 . 12 4.2 种类组成特征 . 12 小结 . 13 致谢 . 错误 !未定义书签。 参考文献 . 13 摘要 根据 2006 年 4-5 月和 8 月在舟山渔场及其邻近海域渔业资源和环境调查所获得的资料，应用非线性多维标 度（ MDS）、聚类分析（ CLUSTER）和典范对应分析（ CCA）方法探讨了春、夏两季该海域鱼类群落的特征。春季调查捕获鱼类个体 31416 尾，隶属 11 目， 36科， 56 属， 62 种，主要优势种为六丝钝尾虾虎鱼（ Amblychaeturicht
3、hys hexanema）、小黄鱼（ Larimichthys polyactis）、绿鳍鱼（ Chelidonichthys kumu）、黑鮟鱇（ Lophiomus setigerus）和细条天竺鲷（ Apogonichthys lineatus） 5 种， 5 种这丰度占总丰度的 86.96%。夏季调查共捕获鱼类个体 45284 尾，隶属于 11 目， 38 科， 51 属， 58 种，主要优势种为发光鲷（ Acropoma japonicum）、短鳄齿鱼（ Champsodon snyderi）和六丝钝尾虾虎鱼 3 种，其丰度占总丰度的62.88%。聚类分析和 CCA 分析方法将春、夏
4、两个季节 20 个站位均划分为 A、 B、 C3 个组。春、夏季 出现率大于 5%的鱼类分别有 26 种和 30 种， 并且对应地分别形成 2 个和 3 个组群。春季在 2 个组群分别出现 18 种和 8 种，各组群比重前 2 位分别为绿鳍鱼和短鳍红娘鱼（ Lepidotrigla micropterus)以及小黄鱼（ Larimichthys polyactis）和六丝钝尾虾虎鱼 。夏季在 3个组群分别出现 6 种、 9 种和 15 种，各组群比重前 2 位分别为 缨鳞条鳎（ Zebrias crossolepis）和银姑鱼（ Pennahia argentatus），矛尾虾虎鱼（ Chae
5、turichthys stigntatias）和大头白姑鱼（ Argyrosomus macrocephalus）以及短鳄齿鱼和六丝钝尾虾虎鱼。 CCA 排序给出了各鱼类组群与环境因子的相互关系，表明影响春季舟山渔场及其邻近海域鱼类分布 的主要环境因子为温度、盐度、 COD 和氮、磷含量，而夏季则为盐度、氮、磷含量、 COD、硅酸盐和悬浮物。 关键词 舟山渔场 鱼类群落 MDS 聚类分析 CCA Structures of fish assemblages in Zhoushan fishing ground and adjacent waters in spring and summer A
6、bstract Based on the investigation data of fisheries resource and environmental factors in Zhoushan fishing ground and adjacent waters in April to May and August 2006, the characteristics of fish community in these areas in summer were studied by using Multi-dimensional scaling (MDS), cluster analys
7、is and canonical correspondence analysis (CCA). In spring 31416 fish individual were caught, which belongs to 11 orders, 36 families, 56 genera and 62 species. Five species Chaeturichthys hexanema, Larimichthys polyactis, Chelidonichthys kumu, Lophiomus setigerus and Apogonichthys lineatus were the
8、dominant species, and abundance percent reached to 86.96%. A total 45284 fish individual were caught in summer, belonging to 11 orders, 38 families, 50 genera and 58 species, of which Acropoma japonicum, Champsodon snyderi, Chaeturichthys hexanema were the dominant species, with abundance of 62.88%.
9、 In both seasons, twenty stations were classified into A, B and C three assemblages respectively by the cluster analysis and CCA. The occurrence rates of 26 and 30 species were larger than 5% respectively, which form two and three assemblages for spring and summer correspondingly. In spring, 18 and
10、8 species were appeared in the two assemblages, and the species for the first largest abundance percentages were Chelidonichthys kumu and Lepidotrigla micropterus， Larimichthys polyactis and Amblychaeturichthys hexanema , respectively. In summer, 6 、 9 and 15 species were appeared in the three assem
11、blages, and the species for the first largest abundance percentage were Zebrias crossolepis and Pennahia argentatus, Chaeturichthys stigntatias and Argyrosomus macrocephalus, Champsodon snyderi and Amblychaeturichthys hexanema, respectively. The CCA ordination of the interrelations among the assembl
12、ages and main environment factors revealed that temperature, salinity, COD and contents of nitrogen and phosphor were the major factors affecting the fish distribution in Zhoushan fishing ground and adjacent waters in spring. While salinity, contents of nitrogen and phosphor, COD, silicate and suspe
13、nd particulate matter were the major factors in summer. Keywords Zhoushan fishing ground fish assemblage MDS cluster analysis CCA 1 1 前言 1 1 东海鱼类群落的研究概况 早期有关东海的鱼类 研究主要是鱼类分类与生物学特征，如 1963年 朱元鼎等 发表的东海鱼类研究、 1987年 农牧渔业部水产局农牧渔业部东海区渔业指挥部对东海区渔业资源调查和区划 的报道 ，等等 。 但是针对鱼类群落结构变动的 调查和研究涉及比较少 1, 2。 邱永松在 1988年指出，鱼类
14、群落的区域性变化主要是由温度、盐度和深度的梯度及底质类型的差异引起的，但水深可以作为群落变化的主要指标，并且群落具有沿水深而成带分布的趋势，这一格局是群落对各环境因子的综合效应 ,不同的物种由于不同的生态习性会有不同的深度趋向 3。 近十年来随着调查和研究的推进，有关东海 群落结构及数量分布全面 的文献是李圣法等在 2004年发表的 运用多维标度分析法和聚类分析。研究了东海北部鱼类组成的空间格局特征。结果显示东海 北部鱼类组成可分为三个群聚类型 , 即近海群聚、较深海域群聚和外海群聚。同时分析了底层温度、水深、底层盐度等环境因子与鱼类群聚的关系 , 表明影响鱼类群聚的主要环境因子有水深、底层盐
15、度 4。 2005年分析了该海域鱼类群落多样性的季节变化，通过分析发现东海中部鱼类群落多样性指数较低 ,同时各调查月份的多样性指数差异较大 ,6 月份的各项指数均为最低 ,12 月份为最高 5。 2006年运用多元分析 (聚类分析和非度量多维标度 (NMDS) )、BIO2ENV以及 SIMPER方法分析了东海鱼类群落的空间格局以及与非生物环境 因子之间的关系，不同的流系具有不同的温盐特征 , 影响了鱼类的分布及其洄游 , 从而控制了不同鱼类群落类型的种类组成 6。 这是比较系统的对东海鱼类的调查和研究。而关于长江口的鱼类资源群落结构的调查研究报道也不少有李建生等在 2004年关于长江口水域的
16、渔业生物群落结构季节变化进行了研究和对渔业资源利用的结构分析 7, 8。 2005年长江口渔业生物资源状况的分析表明优势种类组成和主要优势种类体长组成结构的变化是和逐渐增加的捕捞力量以及水域环境变化相关联的和长江口渔场渔业生物资源动态分析 9, 10。 2006年通 过相似性指数的分析 ,季节间的相似性以春季和冬季较为相似 ,夏季和秋季差异较大 11。 2007年研究表明群落的多样性趋于简单化 ,稳定性更加脆弱，高强度的捕捞和近海环境污染是引起鱼类多样性降低的主要原因 12。对长江口的鱼类资源、结构、组成、多样性都有研究。 1.2 舟山渔场概况 舟山渔场地处东海北部、长江口渔场之南，海域面积达
17、 1.08 万平方公里，有长江、钱塘江两大江河的淡水注入，东边有黑潮暖流通过，北侧有苏北沿岸水和黄海冷水团南伸，南面有台湾暖流北进，沿岸有舟山群岛众系的岛屿分布，自然环境优良，鱼类物种丰富 ，是我国重要的天然近海渔场。 舟山渔场东侧为舟外渔场 ,南连渔山渔场 ,北接长江口渔场 ,面积约 5.3万平方公里。海底以粉砂质软泥和粘土质软泥等细颗粒沉积混合物为主，是东海大陆架的组成部分。水深一般在 20 40 米。自北向南 80 米等深线距岸宽 280 150 公里，舟山渔场地处长江 、 钱塘江、 甬江 入海口 ,沿岸流、 台湾暖流 和黄海冷水团交汇于此。 就是人文原因：市场，技术，政府政策等有利于渔
18、业的发展。 日本 寒流的延续洋流 ,还有西太平洋暖流 的相汇合，搅动海水失海底的营养物质上泛，给鱼类提供天然食物。寒暖流的交汇是周围 的 温度不会差异太大 ,既不太冷又不太热 .喜温的鱼可以在暖流这边 ,喜冷的鱼能在寒流那边 ,这样就使很多鱼都在 舟山 附近汇合。舟山的天然渔场就这样形成了。 2 面对这样的良好资源，使舟山渔业得到了迅速的发展。近年来，随着渔业的发展，捕捞强度持续增加，同时海洋环境日益恶化，舟山渔场渔业资源明显衰退，鱼类群落结构发生显著变化 13, 14。 由于舟山渔场是一个资源丰富、位置重要的渔场，十几年来许 多研究机构和单位对其鱼类的种类组成和分布特征进行研究，并采用各种评
19、价方法对鱼类的测定结果进行了分析和研究。 虽然学者针对舟山渔场鱼类群落特征的变化已经形成共识，但专门对其进行研究的报道并不多，特别是尚未见采用 群落生态学分类和排序方法对该水域的鱼类群落结构及环境因子进行分析研究的报道。 1.3 舟山渔场鱼类群落研究概况 近年以来，针对舟山渔场鱼类 研究 却很少，在 20 世纪 60 年代初开展的全国海洋普查对其有过较全面的调查 ,只是在研究浙江北部沿岸张网鱼类组成或进行环评调查时对舟山群岛沿岸海域的鱼类群落结构等才有所涉 及，有郁尧山等在 1986年分别关于浙江北部岛礁周围海域鱼类优势种及其种间关系的初步研究 15、浙江北部岛礁周围海域鱼类群聚特征值的初步研
20、究16;蒋玫等在 2008年发表的洋山深水港水域鱼卵仔鱼分布特征的研究 17.直到 2008年才有了对舟山渔场的全面报道， 俞存根、郑基等关于舟山渔场及邻近海域鱼类种类组成和数量分布的研究 中对舟山海域鱼类的研究中 用渔获率作为鱼类资源分布的数量指标 , 对舟山渔场及邻近海域的鱼类种类组成、数量分布、季节变化趋势作了定量分析。这两次对舟山渔场的调查研究的结果有了较大的变化，特别 是冬季的鱼类种数明显增加 , 这是由于全球气候变暖引起海水增温 , 导致调查海域冬季鱼类种数明显增加还是其它什么原因（如调查站位设置、调查工具不同等 )引起的 , 有待进一步深入探讨 18。舟山渔场及邻近海域鱼类种数及
21、组成也发生了很大的变化 , 表明了随着过度捕捞和海洋环境的污染 , 舟山渔场及邻近海域的鱼类优势种已逐渐向一些小型的中上层鱼类演变。 1.4 非线性多维标度（ MDS）、聚类分析（ CLUSTER）和典范对应分析（ CCA） 近年关于运用 非线性多维标度（ MDS）、 聚类分析（ CLUSTER）和典范对应分析（ CCA）的方法探讨水域鱼类群落的特征的文献有 刘淑德等在 2008年发表的春季长江口及其邻近海域鱼类浮游生物群落特征的研究 19，表明生物群落的分类和排序分析为客观、准确地揭示群落、物种及其与环境之间的关系提供了有效的方法，采用的多元统计分析方法有双向指示种分析（ TWINS-PAN
22、）和典范对应分析（ CCA）。运用 CCA分析分 4步进行 :一）对包括所有环境变量的数据库进行初步的 CCA分析 ;二）测试各环境变量的边界效应，每次只包括一个环境变量的 CCA分析，可以测试单个环境变量对鱼类浮游生物的影响，即所谓的边界效应 ;三） 进一步选择的 CCA分析，主要用于提取能单独解释且重要的环境变量的最小组合；四）环境变量的独立效应分析，由于各环境指标之间存在相互作用，将一变量作为受限制变量而将其它变量作为共变量的 CCA分析则可以检测该环境变量是否能独立解释群落变化的显著性，即每个环境变量的独立效应。 CCA排序能够解释的物种变异和环境变异，表明在未能调查到的其他非生物因素
23、（光照的水平、水动力条件、底质的类型，以及河口的形状和到河口的距离等水文地理条件）和生物因素（ 物种间的捕食和竞争、饵料生物的丰度、不同物种生殖的时间和区域等）也许能够解 释其他的变异。对鱼类群落结构进行分析时，其所能解释的变异水平的文献还有 Rakocinski等用 CCA对密西西比河鱼类浮游生物的群落结构分析后得出 11个环境因子能够解释的种类变异为 21.9%20; Akin等对 KLES的鱼类群落结构的 CCA研究中 21，种类变异的解释也仅为 29.6%。利用 CCA分析可表明环境因子间的相关系数，深度与盐度、溶解氧、 pH、 COD、 总氮、总鳞、3 悬浮体、透明度和初级生产力都有
24、较大的相关性。 舟山渔场渔业资源丰富，近年来 捕捞强度的持续增加和海洋环境的日益恶化，使舟山渔场渔业资源明 显衰退，鱼类群落结构发生显著变化。针对这一现状， 本文根据 2006年 4-5月以及 8月在舟山渔场及其邻近海域的调查资料，运用聚类分析 （ CLUSTER） 和典范对应分析（ CCA）方法，探讨舟山渔场及其邻近海域鱼类群落结构及其时空变化的主要驱动因子，为该海域鱼类资源的科学管理和可持续利用提供参考。 2.材料与方法 2.1 数据来源 数据取自 2006 年 4 月 28 日 至 5 月 17 日以及 8 月 16 日至 25 日， “浙定渔 11132”在舟山渔场及其邻近海域开展海洋
25、生态系统综合调查时所获得的鱼类资源资料。 调查范围为2930-3130N、 12500E 以西海域， 共设 20 个调查站位（图 2-1）。 调查船网工具： 调查船主机功率为 184 kW（ 275HP），吨位为 100t，调查网具为桁杆拖虾网，桁杆长度为 30m，囊袋为 7 只。每一个调查站位拖曳约 1 h，拖速为 2 kn。 将每个站位采集到的样品 装入样品袋，放在船舱里低温冰鲜保存，样品鉴定分析在实验室内进行。 渔获物中的每一种鱼类鉴定到种，并对每一种类进行称重和尾数计算。渔获数量统一标准化为每小时的渔获量。 121 122 123 124 125 126 28 29 30 31 32
26、33 12 3 4 5678 9 10 11121314 15 1617 18 19 20吕泗上海宁波三门崇明岛EN图 2 1 舟山渔场渔业资源调查站位图 Fig.2-1 The map of fisheries resource survey stations Zhoushan fishing ground 各测站同步调查水温（ T）、盐度（ S）、悬浮物（ SPM）、 pH 值（ pH）、化学需氧量（ COD）、油类（ Oil）、总氮（ TN）、总磷（ TP）、磷酸盐（ P）和硅酸盐（ Si）等 10 项环境指标。样品采集和处理方法以及环境指标的测定等依据海洋调查规范进行 22。 2.2
27、数据处理 群落优势种的确定依照相对重要性指数（ IRI， index of relative importance）进行划分。计算公式为： 10000% FNIRI （ 1） 4 （其中， N%为某一种类所有站位个体数量比例之和， F%为相应的出现频率）。本文以IRI 值大于 100 的种类为优势种 3。 在进行群落结构分析之前，对原始数据进行了预处理。本研究所使用数据为去除出现站位少于 2 个后的实际种类数和环境参数，因此，春、夏两季得到满足条件的分别有 26 种和30 种。为了降低少数优势种权重及大量零值对物种数据的影响和消除环境参数在数量级上的差 别，文中采用对数转换（ )1log( x
28、 ）对物种数据和环境参数进行转化，以使它们的分布更接近正态分布 19。在此基础上 将丰度数据进行平方根转换后，根据 Bary-Curtis 相似性指数，建立每个站位间（或每个种类间）的等级相似矩阵。 利用 PRIMER 5.0 大型多元统计软件包，采用等级聚类（非加权的组平均，即 UPGAMA）的聚类分析方法（ CLUSTER）和非度量多维标度排序方法（ Non-metric multidimensional scaling, MDS）分析舟山渔场及邻近海 域鱼类群落的结构特征，在不同相似矩阵的基础上建立聚类分析图和 MDS 平面图。检验 MDS 分析结果的好坏用胁强系数（ Stress）来衡
29、量， 0stress0.01，完全可信； 0.01stress0.05，可信的； 0.05stress0.1，基本可信； 0.1stress0.2，仍有参考价值，具有一定意义，但某些细节不可信； 0.2stress0.3，几乎是任意的，不可信 23。 鱼类与环境的 CCA 排序分析使用 CANOCO4.5 软件 完成。 3 结果 3.1 种类组成 本次调查春季共采集鱼类 31416 尾，隶属于 11 目， 36 科， 56 属， 62 种 24, 25。其中以鲈形目种类最多，占 27 种。依据 IRI 分析结果，其值大于 100 的种类包括细条天竺鲷（ Apogonichthys lineat
30、us ）、 小 黄 鱼 （ Pseudosciaena polyactis ）、 六 丝 钝 尾 虾 虎 鱼（ Amblychaeturichthys hexanema）、绿鳍鱼（ Chelidonichthys kumu）和黑鮟鱇（ Lophiomus setigerus）为春季舟山渔场及邻近海域鱼类群落主要优势种。这 5 种的采获尾数占总量的86.96%，其 中六丝钝尾虾虎鱼的贡献率最大，达到 68.32%，其次是小黄鱼的 14.55%。 夏季共采集鱼类 45284 尾，隶属于 11 目， 38 科， 51 属， 58 种 24, 25。同样以鲈形目种类最多，占 28 种。 IRI 值大于
31、 100 的种类包括发光鲷（ Acropoma japonicum）、短鳄齿鱼（ Champsodon snyderi）和六丝钝尾虾虎鱼 3 种，为夏季舟山渔场及其邻近海域鱼类群落主要优势种。这 3 种的采获尾数占总量的 62.88%，其中短鳄齿鱼所占比例最大，为 29.20%，其次是六丝钝尾虾虎鱼的 21.72%。 3.2 站 位间聚类分析 对调查站位 春季 鱼类 丰度进行相似性矩阵聚类和 MDS 分析，结果如图 3-1 所示。从图中可以看出， 20 个调查站位 可分为三个组， A 组有 12 个站位，包括长江口外侧、 杭州湾口的 1、 3-6、 9-11、 14-16 和 20 号站位；
32、B 组有 5 个站位，包括杭州湾口和舟山群岛周围 2、 7、8、 12 和 13 号站位；其余的 3 个站位属于 C 组，主要分布在 3000N 以南海域。 以 Bary-Curtis相似性指数为基础，对 20 个站位的鱼类群落进行了 MDS 二维分析，其胁强系数为 0.14（图3-1），说明所得到的 MDS 图能够解释站位间的相似 关系。 ANOSIM 组间相似性分析表明，三个海区鱼类丰度相互间存在极显著差异（ 0.75 R1， P0.001）（表 3-1）。 夏季 相似性矩阵聚类和 MDS 分析，结果如图 3-2 所示。 20 个调查站位 可分为三个组， A组有 4 个站位，包括长江口外侧
33、的 1-4 号站位； B 组有 6 个站位，包括杭州湾口和舟山群岛周围 6-8、 12-13 和 17 号站位；其余的 10 个站位属于 C 组，主要分布在 3100N 以南以及5 12300E 以东海域。 MDS 二维分析胁强系数为 0.09（图 3-2）， MDS 图同样较好地解释了站位间的相似关系。 ANOSIM 组间相似性分析表明，三组鱼类丰度相互间存在极显著差异（ 0.75 R1， P0.001）（表 3-2）。 删除出现 站位少于 2 个的种类 以后，春、夏两季得到满足条件的 26 种和 30 种鱼类名录如表 3-3 和表 3-4 所示。 春季调查有 12 个站位被划在 A 组，其
34、分布范围较广，同时由于该海域环境条件复杂，因此种类的类型呈现多样化。 A 组共出现鱼类18 种，包括 星康吉鳗（ Conger myriaster）、前肛鳗（ Dysomma anguillaaris）、灰小褐鳕（ Physiculus nigrescens）、发光鲷（ Acropoma japonicum）、细条天竺鲷、少鳞鱚（ Sillago japonica）、竹筴鱼（ Trachurus japonicus）、黑鮟鱇、绿鳍鱼、短鳍红娘鱼（ Lepidotrigla micropterus）、长丝虾虎鱼（ Cryptocentrus filifer）、短鳄齿鱼和褐斑三线舌鳎（ Cynog
35、lossus trigrammus），以及近海底层和底栖种类如，大牙斑鲆（ Pseudorhombus arsius）、角木叶鲽（ Pleuronichthys cornutus）、绯 鱼衔 （ Callionymus beniteguri）、短吻三线舌鳎（ Cynoglossus abbreviatus）、断线舌鳎（ Cynoglossus interruptus）等。在 B 组出现 8 种，有龙头鱼（ Harpodon nehereus）、鮸（ Miichthys niiuy）、银鲳（ Pampus argenteus）、中华舌鳎（ Cynoglossus sinicus） 、大牙斑鲆（
36、Pseudorhombus arsius）、 红狼牙虾虎鱼（ Odontamblyopus rubicundus）、六丝钝尾虾虎鱼和孔虾虎鱼（ Trypauchen vagina）。 C 组 3 个站位则没有对应鱼类出现。 夏季调查有 4 个站位被划在 A 组，在该组共出现鱼类 6 种，包括洄游性种类如 银姑鱼（ Pennahia argentatus），栖息于沿岸浅海中下层的小带鱼（ Eupleurogrammus muticus），以及近海底层和底栖种类如，大牙斑鲆（ Pseudorhombus arsius）、缨鳞条鳎（ Zebrias crossolepis）和日本条鳎（ Zebria
37、s japonicus）等。在 B组出现 9种，以近海底层鱼类为主，如龙头鱼（ Harpodon nehereus）、大头白姑鱼（ Argyrosomus macrocephalus）、棘头梅童鱼（ Collichthys lucida）、鳞鳍叫姑鱼（ Johnius distincta）、海鳗（ Muraenesox cinereus）和短吻三线舌鳎等，同时还有外海常见的矛尾虾虎鱼（ Chaeturichthys stigntatias），以及近岸底栖性种类孔虾虎鱼（ Trypauchen vagina）。 C 组出现种类最多，有 15 种，主要以近、外海小型种类为主，其中占优势的种类是短鳄
38、齿鱼（ Champsodon snyderi）和六丝钝尾虾虎鱼（ Amblychaeturichthys hexanema）。另外，像多棘腔吻鳕（ Caelorhynchus multispinulosus）这样的深海种也有发现。 18143620101659111415812271317190 20 40 60 80 100S i m i l a r i t y11123456 7891011121314151617181920Stre ss : .14图 3-1 春季舟山渔场及邻近海域 20 个站位鱼类群落的等级聚类和 MDS 排序图 Fig. 3-1 Cluster dendrogram
39、 and MDS ordination of fish community in Zhoushan fishing ground and adjacent waters in spring 表 3-1 春季不同组间 ANOSIM 的显著性检验 Table 3-1 One-way ANOSIM test between different sea areas in spring A B C 6 组群 A B C A 1 B 0.83 1 C 0.83 0.84 1 12671781334125111016159181419200 20 40 60 80 100Bary- Curtis相 似性指数
40、（Bary- Curtis S i milarity ）111 23456789101112131415161718 1920S t r e s s : . 0 9图 3-2 夏季舟山渔场及邻近海域 20 个站位鱼类群落的等级聚类和 MDS 排序图 Fig. 3-2 Cluster dendrogram and MDS ordination of fish community in Zhoushan fishing ground and adjacent waters in summer 表 3-2 夏季不同组间 ANOSIM 的显著性检验 Table 3-2 One-way ANOSIM t
41、est between different sea areas in summer 海区 A B C A 1 B 0.94 1 C 0.79 0.87 1 表 3-3 春季舟山渔场及其邻近海域主要鱼类名录及数量百分比 Table 3-3 Major species categories and number percentage in Zhoushan fishing ground and adjacent waters in spring 种类 Speices A 组出现种类百分比 Percentage of species appeared in area A B 组出现种类百分比 Percentage of species appeared in area B C 组出现种类百分比 Percentage of species appeared in area C 龙头鱼 Harpodon nehereus 0.13%（ 3） 星康吉鳗 Conger myriaster 1.35%（ 4） 前肛鳗 Dysomma anguillaris 3.51%（ 1） 灰小褐鳕 Physiculus nigrescens 7.23%（ 9） 发光鲷 Acr
