1、四象限分析法(2012-03-19 17:30:27)转 载 标签： 四现象分析法矩阵分析法气泡图健康度分析it分类： 数据分析四象限分析法，也叫矩阵分析法，是指将事物（如产品、服务等）的两个重要属性（指标）作为分析的依据，进行分类关联分析，找出解决问题的一种分析方法。以属性 A 为横轴，属性 B 为纵轴，组成一个坐标系，在两坐标轴上分别按某一标准进行刻度划分，构成四象限，将要分析的每个事物对应投射至这四个象限内，进行交叉分类分析，直观地将两个属性的关联性表现出来，进而分析每个事物在这两个属性上的表现。四象限分析法可以根据具体需要，选择不同维度指标，展现出不同的表现形式。 只取两个简单的指标，
2、形成矩阵图，图中气泡图只是单一地显示其在 X、Y 两个指标的表现情况； 同样是 XY 轴两个指标，根据指标的发展趋势，增加发展区属维度； 当仅根据两个指标难以做决策时，可以增加第三个指标，通过气泡的大小来展示；下面以之前健康度分析中，根据用户活跃度和健康指数（非商业用户话务量占比）及其最终健康度得分来观察 21 地市的健康情况与其关键指标之间的关系，从而对不同情况的地市采取不同的优化策略。为使图表更容易观看，下面案例中只选取 12 个地市给出虚拟数据，并逐步说明操作方法。step1：准备数据（红色部份作为全广东省数据，为各地市平均值）step2：以红色框内的数据作气泡图，此处气泡越大表示健康度
3、越高step3：将广东的数据作为新的系列添加到气泡图中（在 excel2010 中貌似直接将数据拖到图没啥反应，此处用右键选择数据的方式添加）step4：设置 X 轴和 Y 轴的最大值，此处按默认数值将最大值固定为：X 轴取 0.7，Y 轴取1.2（如果取 1，会有些气泡显示不完整），最小值均固定为 0。step5：添加 XY 误差线（貌似 2010 版无法通过双击直接添加误差线，此处点击平均值那个气泡，布局-误差线-其他误差线选项）step6：选择“正负偏差”，选择误差线横轴，将误差量固定值设置为 0.7，选择纵轴，将误差量固定值设置为 1.2（据说最好大于以上设置的最大固定值，此处选择等于
4、以上最大固定值），结果如下：step7：不需要看到平均值，即广东的气泡，可将其“健康度”数据调小，只要不为0，又看不到气泡就好了，此处设为 1，稍微美化一下图表，添加标签，由于气泡较集中，可以将其缩小一定倍数看得清楚一点，最终结果如下：结果解读：如上图，误差线将 12 个地市划分为四个象限。第一象限，用户活跃度高，健康指数高，健康度高，即云浮、潮州、湛江三个地市 G3业务健康情况良好，需要保持优势。第二象限，健康指数高，用户活跃度较低，但其健康度较高，说明汕头、惠州这几个地市在其它方面表现也较好，真正用户占比较高，对于这几个地市，需要加强其用户的活跃度。第三象限，健康指数、用户活跃度低，且健康度也低，对于东莞、揭阳这两个地市可以先了解情况（健康指数低说明商业用户占比高，为什么？是地市指标政策吗？），观望。第四象限，健康指数低，用户活跃度和健康度都较高，说明广州、佛山几个地市虽然商业用户占比高，但这些用户比较活跃，对于这样大规模商业用户的地市，需要保持其用户活跃度的优势，促进消费，从业务收入上发展这几个地市的 G3 业务。
