1、城市综合交通体系规划交通调查导则住 房 城 乡 建 设 部2014 年 9 月I目录前言 .II1 总则 .12 术语和定义 .73 居民出行调查 .114 城市道路交通调查 .215 出 入境交通调查 .286 公交调查 .357 商用车 辆调查 .428 交通生成源调查 .489 停车调查 .5210 流动人口出 行调查 .57II前言城市综合交通调查是分析城市交通现状与问题的必要途径，为建立交通需求预测模型并预测交通需求、分析交通的供需平衡以及交通供需关系的发展趋势等提供基础数据。城市综合交通调查是制定科学合理的交通规划的基本前提和极其重要的环节。 城市综合交通体系规划编制导则 （建城2
2、01080 号）中明确提出了城市综合交通调查的主要调查内容及调查信息。为科学编制城市综合交通体系规划，提升交通调查数据的质量与标准化水平，充分发挥交通调查数据在规划设计、政府决策、城市信息化进程中的应用深度与广度，住房城乡建设部组织开展了城市综合交通体系规划交通调查导则 （以下简称导则 ）的编制工作。导则借鉴国内外城市交通调查经验，参照既有标准和规范，广泛征求各有关方面意见，提出了主要交通调查项目的调查方案设计原则、调查组织实施方法、调查数据处理方法以及调查成果要求，对进行城市综合交通调查、专项交通调查及相应的数据分析与管理工作具有指导意义。导则主要内容包括：总则、术语和定义、居民出行调查、城
3、市道路交通调查、出入境交通调查、公交调查、商用车辆调查、交通生成源调查、停车调查、流动人口出行调查十个章节。城市综合交通调查除应符合导则外，还应符合现行的国家相关标准和规范。导则由住房城乡建设部组织编制，参加编写工作的主要单位是：中国城市规划设计研究院、北京交通发展研究中心、上海市城乡建设和交通发展研究院、广州市交通规划研究所。11 总则1.1 目的与作用1.1.1 为明确城市综合交通调查工作内容，规范各类交通调查的技术方法、调查数据处理与分析方法，提高交通调查的质量及交通统计指标的可比性，特制订城市综合交通体系规划交通调查导则 ，以下简称导则 。1.1.2 本导则适用于以开发、修正城市综合交
4、通模型，为城市综合交通体系规划及各类交通专业规划提供数据支撑，以及向社会公众发布交通出行统计信息等为主要用途的城市综合交通调查、专项交通调查及相应的数据分析与管理工作。1.1.3 交通调查是认识和把握城市交通现状特征与规律的必要手段。应重视交通调查数据库、交通调查分析报告等调查成果的管理和发布，拓展调查成果的应用领域，充分发挥其在交通研究、交通规划设计、交通改善和政府决策中的基础性作用。1.2 交通调查流程1.2.1 总体流程交通调查一般分为调查规划、调查设计、调查实施、数据处理、数据分析五个阶段。在调查规划阶段根据交通模型开发与修正要求、交通政策、交通规划方案制定与评价需求等确定一个新调查项
5、目后，应收集整理所有调查相关背景信息、基于数据需求和可获取数据资源来设计调查整体架构、协调组织调查人力和调查资源，之后进入到调查设计阶段。1.2.2 调查设计调查设计阶段的主要工作内容包括：1）整理调查相关背景信息；2）考虑调查时间、费用等约束条件，选择适当的调查方法；3）编排调查人员、资金、资料等需求计划；4）确定调查抽样原则和调查对象；5）确定调查内容并形成调查表格。21.2.3 调查实施调查实施阶段的主要工作内容包括：1）调查相关人员培训；2）实施预调查/试调查来检验调查设计能否满足数据需求并进行必要的修正；3）现场实施；4）数据收集与审核。1.2.4 数据处理数据处理阶段的主要工作内容
6、包括：1）数据编码与录入：对调查项进行数字赋值并录入计算机；2）数据清洗：以保证所有数据是有用的；3）编程与编译：将调查数据整理组织为易于分析的格式。1.2.5 数据分析数据分析阶段的主要工作内容包括统计分析、形成调查成果并进行应用。1.3 调查项目1.3.1 调查项目分类本导则针对八类最常见的调查，八类调查的常用调查对象及模型应用数据参见表 1.3.1。各类出行意愿调查由于调查方法和内容灵活丰富，在本导则不作规定。1.3.2 调查项目选择调查项目的选择主要取决于交通模型开发和修正要求，城市综合交通体系规划及各类交通专业规划的基础数据需求，其他考虑的因素还包括不同类型调查对象、调查可获取的数据
7、、调查实施的成本及复杂性等。当进行交通模型开发和修正以及城市综合交通体系规划时，居民出行调查、城市道路交通调查、出入境交通调查和公交调查为必须开展的调查项目。3表 1.3.1 各项调查的调查对象与模型应用序号 调查类型 调查对象 交通模型应用1 居民出行调查 住户 出行生成、出行分布、方式划分、出行时段分布、出行行为2 城市道路交通调查 城市路段上的车辆、人 出行分布、模型校验3 出入境交通调查 城市出入境道路上的车辆、人 出行分布、模型校验4 公交调查 城市公共交通系统使用者 方式划分5 商用车辆调查 商用车辆（出租车、货车等） 商用车辆出行（生成、分布、时段分布）6 交通生成源调查 选定交
8、通枢纽、大型公建等的就业者、访客 出行吸引模型、停车费用7 停车调查 选定停车场的车辆 停车费用（用于方式划分） 、出行分布8 流动人口出行调查 住在旅馆中的客人、其他流动人口集中地 流动人口模型（生成、分布、时段分布）1.3.3 信息数据采集和挖掘随着城市交通信息化水平的提高，交通信息采集和挖掘在综合交通调查中的作用日益凸显。具备条件的城市可在充分利用信息化数据的基础上，对城市综合交通调查的调查项目及内容进行适当调整。常见的信息化数据利用技术包括：1）利用公交车 GPS 数据及公交 IC 卡刷卡数据对公交客流特征的分析技术；2）利用车辆 GPS 数据对行程车速的分析技术；3）利用视频数据对道
9、路机动车流量的分析技术；4）利用移动信息数据对居民出行特征的分析技术等。1.3.4 调查开展城市综合交通调查中各项调查可选择春秋季节无重大事件及恶劣天气的工作日（如周二至周四中一天）同时开展，或结合具体情况分别开展。1.4 交通调查管理与质量控制1.4.1 实施管理与监控应成立综合交通调查领导小组、下设综合交通调查办公室，组织有关单位4进行调查的协调、管理与监督工作，并确定调查技术负责单位和调查具体执行单位。调查技术负责单位应确定调查负责人和交通模型负责人。调查负责人对调查工作具体实施者（调查督导员和调查员）的工作进行指导，对调查全过程进行监控。交通模型负责人参与调查设计、抽样、调查方法选取等
10、关键环节，确保调查结果满足交通模型对数据的需求。可成立包括调查专家和交通模型专家的调查咨询专家组，在调查关键环节提出指导和建议。1.4.2 调查质量控制应贯彻全程质量控制的原则。调查实施前应审慎选择调查方法、制定详细的时间计划和调查实施步骤、设计简明的调查表、保证抽样的科学性，以提高调查数据的质量。应对调查设计、调查实施的所有环节进行整体筹划、合理配置资源，保证各个阶段的质量水平。调查实施中对调查人员的实施质量进行督导和检查。调查实施后对出现严重质量问题的人员和单位责令其进行弥补。1.5 交通调查精度与准确性1.5.1 抽样目标交通调查的最基本目的是采集数据用以估计交通出行相关参数。抽样调查时
11、抽样数据的测定误差可分为抽样误差和非抽样误差。抽样误差是以样本代表总体时的随机误差，其导致参数估计或其他测定不精确。非抽样误差是调查设计和数据采集阶段所发生的各种误差，其导致参数估计不准确。抽样的基本目标应为同时减少抽样误差和非抽样误差，从而提高参数估计的精确性和准确性。1.5.2 抽样方法和样本设计样本设计过程中应考虑调查的整体目标、时间及费用的约束以及关键变量可获取的信息。重点考虑以下因素进行样本设计：1）调查的基本目标及约束调查的目标通常为开发交通模型、评价交通政策等。交通调查数据一般用于支持多种交通建模分析（如出行生成、出行分布、方式划分等）和交通政策分析。样本量一方面应满足相应分析系
12、统的需求。另一方面，调查的资源（费用预算）往往有一定限制。应计算和分析调查样本量与建模关键变量的期望精度之间的关系。2）关键变量及期望精度5在明确调查目标后，对未来数据分析的关键变量进行识别和确定。可对每一个关键变量，根据分析需求设定不同的期望精度水平进行样本量估算。3）研究区域人口、抽样框架及抽样单元应确定研究区域人口，明确调查目标人群。抽样框架提供接触调查目标人群的方式。当抽样框架基于对调查目标单元的非完整列表时，需要对数据库进行扩展以涵盖所有调查目标人群。需要将两个数据资源信息融合时，应尽量减少重复的信息。抽样单元与需要采集的信息类型和数据详细程度相关。4）关于关键变量能够获取的信息基于
13、一个给定的关键变量计算满足精度要求的样本量时，需要估计该变量在调查目标对象中的均值和方差。应在样本设计阶段确定能够提供关键变量的均值与方差信息的数据源，如人口普查数据、经济普查数据、研究区域历史交通调查数据和其他调查数据等。5）满足精度要求的抽样方法抽样方法的选择与调查的目标、研究区域人口及相应的抽样框架与抽样单元、期望的精度相互关联，主要取决于关键变量在调查目标人群中的分布情况。如果关键变量（如小汽车拥有水平、家庭人口规模等）在调查目标人群中呈现均匀分布，达到一定样本量的简单随机抽样方法即可满足要求。当一些变量分布不均时，采用简单随机抽样方法所需要的样本量过大。这种情形下，宜采用分层或分类的
14、抽样方法。6）满足精度要求的样本量在抽样方法、抽样框架和抽样单元确定后，应从以下两个方面来评价样本量：对应于每一个关键变量在一定置信度水平下的期望精度水平，计算满足要求的样本量；在给定样本量的情况下，计算每一个关键变量的期望精度或置信度。7）抽样是否满足时间、费用的约束对应于每一个关键变量在一定置信度水平下的期望精度水平，可以计算得到一组样本量需求。当调查时间、费用预算不能支持理想的样本量时，应在权衡不同样本量与相应的精度水平、置信度水平的基础上确定合理的样本量。同时，也应探索通过改进抽样方法（如采用分层或分组的抽样方法等）来减少样本量需求，以满足调查资源的约束。8）样本量所对应的精度与置信度
15、水平在调查资源约束下，最后确定的样本量往往低于理想的样本量。应重新计算采用的样本量所对应的精度和置信度水平，并分析抽样设计方案的优劣。61.5.3 抽样原则抽样应遵循的原则是综合权衡数据采集费用、样本量和数据质量。在数据采集费用的约束下，样本量范围的确定还应满足所选关键变量估计的精度与置信度要求；在一定的样本量范围下，应核算每一个变量的期望精度及期望置信度水平。1.5.4 精度估计对应一个样本量（n） 、置信度 ，变量 的标准差 、绝对精度）-1（ )(SEx（D） 、相对精度（d）可按下式计算： Nnx)(*)(SE2z)(d式中， 为变量在总人口中的方差， 统计量对应于置信度 ，2z）-1
16、（ 为总量， 为变量在人口中的均值。N1.5.5 置信度估计对应一个样本量（n） 、期望的精度（绝对精度 D、相对精度 d） ，置信度可在按下式计算 统计量后查表获得：z或)(SEDx)(SE*dx72 术语和定义2.1.1 出行 1为了一个（活动）目的，采用一种或多种交通方式从一个地方到另一个地方的过程。2.1.2 交通方式从一个地方到另一个地方所采用的方式，包括步行和采用各种交通工具的公共交通或私人交通方式。2.1.3 主要交通方式当一次出行使用多种交通工具时，使用距离最长的交通工具为本次出行的主要方式。当两种交通工具使用的距离相当时，最后使用的交通工具为主要交通方式。2.1.4 出行段一次出行由一个或几个出行段构成，一个出行段（除步行方式外）使用同一种交通方式，当在出行过程中变换交通工具时，就形成新的出行段。2.1.5 出行目的发生出行的原因，如上班、上学、回家等。2.1.6 人次一人或多人采用任何交通方式所发生的一次出行，每一个人计算为一个人次。2.1.7 载客人数车内的人数，包括司机和搭乘者。1在对出行数据进行统计时，可通过定义短出行概念，例如：步行距离低于 400 米或步行时间低于 5 分钟的出行定义为短出行，从而实现与历史调查数据出行特征指标的可比性。
