1、1 经济学综合实验上机考试题目 一、利用 EXCEL 画经济学中的图 （一）生产可能性曲线 两种商品，数量分别为 X 和 Y。函数为 . 12(4)yx 假设一件商品 X 能卖 5 元钱，一件商品 Y 卖 6 元钱。在 EXCEL 表格当中列出总收益，并找出总收益最大的商品组合点。画 出与生产可能性边界相切最大收益价格线。 （二）无差异曲线(CH5) 某消费者小牛消费黑论（X）及香肠（Y） ，X 一个 9 元，Y 一 个 1 元。下列的每一个组合对他来说具有相同的效用。 组合 黑轮 X 香肠 Y 效用总额 a 47 1100 120 b 50 800 120 c 60 400 120 d 78
2、 200 120 e 100 100 120 f 120 50 120 g 135 30 120 1.根据此表画出当效用为 120 时，小牛的无差异曲线。 2 2.利用 IF 函数找出支出最小的一个商品组合点。 3.假设小牛总共有 902 元用于购买这两种商品。画出小牛的预算线， 并标出小牛的最优消费点组合。 （三）总收益和边际收益曲线（CH4） 需求函数：Q=80-P 总收益：TR=PQ 边际收益：MR =TR/Q （四）等产量曲线（CH6） 设某工厂使用两种生产要素（劳动和资本）生产机械产品，今 设生产 120 单位的产品所需资本 K 和劳动 L 的各种可能组合，也即 等产量曲线如下表所示
3、，并设资本每单位 10 元，劳动每单位 6 元。 KL 组合点 K 数量 L 数量 a 22 2 b 18 3 c 12 7 D 7 13 E 4 25 F 2 40 G 1 58 在 EXCEL 表格当中列出每一各要素组合点的总成本，并利用 IF 函数找出生产 120 单位该产品耗费总成本的最小的要素组合点， 3 并画出等产量曲线以及与之相切的成本曲线。 （五）生产函数（CH10） 短期生产函数 ,表示资本投入量固定不变，只有劳动()QfLK 投入量变化。设总产量为 y，劳动投入量为 x，其具体的函数方程式 为： 4320.5321.86.916.75.09yxx 在 EXCEL 中列出当劳
4、动投入量在 1 到 15 时的总产量 y 的值， 并求出边际产量和平均产量，画出生产函数曲线、边际产量曲线和 平均产量曲线。 二、利用 EXCEL 画统计图 （一）线图 年份 婴儿 孕产妇 1991 14.27 0.32 1992 18.83 0.37 1993 16.23 0.34 1994 14.97 0.3 1995 16.65 0.3 1996 16.18 0.31 1997 16.15 0.27 1998 13.98 0.26 1999 13.98 0.29 2000 13.98 0.189 2001 13.98 0.23 4 线 图 0 1 10 100 1991 1993 199
5、5 1997 1999 2001 年 份 死亡 率（ 1/千 ） 婴 儿 孕 产 妇 （二）雷达图 指标 医院 1 医院 2 医院 3 治疗有效率 88.1 93.6 94.0 重患收治率 15.4 9.5 3.1 医疗制度执行率 74.7 61.9 50.0 护理制度执行率 54.7 27.4 20.0 膳食供应优良率 41.3 34.0 20.0 病床使用率 95.0 89.4 95.6 雷 达 图 0.0 50.0 100.0治 疗 有 效 率 重 患 收 治 率 医 疗 制 度 执 行 率 护 理 制 度 执 行 率 膳 食 供 应 优 良 率 病 床 使 用 率 医 院 1 医 院
6、2 医 院 3 5 （三）气泡图 1 体重 身高 表面积 2 3 51 0.185 3 8 77 0.3934 4 15 94 0.6075 5 16 105 0.6875 6 20 114 0.47433 7 25 130 0.9028 8 32 140 1.0584 9 32 144 1.0822 10 41 153 1.2627 11 2 51 0.1928 12 10 76 0.3846 13 16 99 0.6411 14 16 105 0.6407 15 25 123 0.8562 16 25 124 1.0283 17 25 141 1.0295 18 25 143 1.1282
7、 19 25 157 1.3475 气 泡 图 40 70 100 130 160 190 0 10 20 30 40 50 体 重 （ kg） 身高 （c m） 系 列 1 6 （四）饼图 分化型癌 低分化腺癌 未分化型 合计 男 52.3 27.8 19.9 100 女 30.2 18.1 51.7 100 画出男性分离饼图。 男 饼 图 27.8% 52.3% 19.9% 分 化 型 癌 低 分 化 腺 癌 未 分 化 型 （五）百分条图 人员分类 阳性率 强阳性率 其它 老 50.28 12.65 37.63 中 41.23 5.87 35.36 青 30.1 2.01 28.09 7
8、 0 20 40 60 老 中 青 人 员 分 类 阳性 率 其 它 强 阳 性 率 （六）百分条图 2000 年三大城市四苗接种率（）的比较 地区 卡介苗 脊灰炎苗 百白破苗 麻疹疫苗 甲 99.72 99.2 99.24 99.12 乙 93.5 98.2 98.7 98.2 丙 99.5 93.7 98.7 98.2 0 20 40 60 80 100 卡 介 苗 脊 灰 炎 苗 百 白 破 苗 麻 疹 疫 苗 接种 率 甲 乙 丙 三、在 WORD 中画图 随意指定微观经济学教材中任一图形，要求在 WORD 中画出来。 8 四、EVIEWS 上机操作 给出一系列数据，利用 EVIEWS
9、 找出变量之间的关系，做回归， 并判断是否存在异方差、序列相关等问题。若存在这些问题，如何 修正。 （一）异方差的检验与修正 1.第一题 我国制造工业利润函数。下表给出了 1998 年我国主要制造（单位：亿元） 。 以此数据为资料，检验异方差性并解决异方差。 我国制造工业 1998 年销售利润与销售收入情况 行业名称 销售利润 y 销售收入 x 食品加工业 187.25 3180.44 食品制造业 111.42 1119.88 饮料制造业 205.42 1489.89 烟草加工业 183.87 1328.59 纺织业 316.79 3862.9 服装制品业 157.7 1779.1 皮革羽绒制
10、品 81.7 1081.77 木材加工业 35.67 443.74 家具制造业 31.06 226.78 造纸及纸制品 134.4 1124.94 印刷业 90.12 499.83 文教体育用品 54.4 504.44 石油加工业 194.45 2363.8 化学原料制品 502.61 4195.22 医药制造业 238.71 1264.1 9 化学纤维制造业 81.57 779.46 橡胶制品业 77.84 692.08 塑料制品业 144.34 1345 非金属矿制品 339.26 2866.14 黑色金属冶炼 367.47 3868.28 有色金属冶炼 144.29 1535.16 金属
11、制品业 201.42 1948.12 普通机械制造 354.69 2351.68 专用设备制造 238.16 1714.73 交通运精设备 511.94 4011.53 电子机械制造 409.83 3286.15 电子通讯设备 508.15 4499.19 仪器仪表设备 72.46 663.68 （1）请至少用三种检验异方差。 （如残差分布图分析、戈德菲尔德 匡特检验、怀特检验、戈里瑟检验、帕克检验） （2）请解决异方差问题（方法有加权最小二乘法、模型的对数变换） 2.第二题 我国城镇居民人均可支配收入与人均交通和通讯支出关系分析。根据下表 分析中国 1998 年各地区城镇居民平均每人全年家庭
12、可支配收入（x，元）与交 通通讯支出（y，元）的关系，以预测随着收入的增加，人们对交通、通讯的要 求。 我国城镇居民平均每人全年家庭可支配收入 x 与交通和通讯支出 y 地区 x y 地区 x y 甘肃 4009.61 159.6 新疆 5000.79 212.3 山西 4098.73 137.11 河北 5084.64 270.09 宁夏 4112.41 231.51 四川 5127.08 212.46 10 吉林 4206.64 172.65 山东 5380.08 255.53 河南 4219.42 193.65 广西 5412.24 252.37 陕西 4220.24 191.76 湖南
13、 5434.26 255.79 青海 4240.13 197.04 重庆 5466.57 337.83 江西 4251.42 176.39 江苏 6017.85 255.65 黑龙江 4268.5 185.78 云南 6042.78 266.48 内蒙古 4353.02 206.91 福建 6485.63 346.75 贵州 4565.39 227.71 天津 7110.54 258.56 辽宁 4617.24 201.87 浙江 7836.76 388.79 安徽 4770.47 237.16 北京 8471.98 369.54 湖北 4826.36 214.37 上海 8773.1 384
14、.49 海南 4852.87 265.98 广东 8839.68 640.56 （1）请至少用三种检验异方差。 （如残差分布图分析、戈德菲尔德 匡特检验、怀特检验、戈里瑟检验、帕克检验） （2）请解决异方差问题（方法有加权最小二乘法、模型的对数变换） 3.第三题 试根据下表数据估计家庭消费函数。 20 个家庭的年收入和消费支出资料 家庭序号 年收入额 年消费支出 家庭序号 年收入额 年消费支出 1 22.3 19.9 11 8.1 8 2 32.2 31.2 12 34.5 33.1 3 36.6 31.8 13 38 33.5 4 12.1 12.1 14 14.1 13.1 5 42.3
15、40.7 15 16.4 14.8 6 6.2 6.1 16 24.1 21.6 7 44.2 38.6 17 30.1 29.3 11 8 26.1 25.5 18 28.3 25 9 10.3 10.3 19 18.2 17.9 10 40.2 38.8 20 20.1 19.8 （1）用普通最小二乘法估计家庭消费函数 （2）用戈德菲尔特匡特检验异方差 （3）怀特检验、戈里瑟或帕克检验异方差 （4）用加权最小二乘法估计家庭消费函数。 4.第四题 美国工业部门销售额、支出、利润统计资料 行业 R&D 费用支 出 销售额 利润 容器与包装 62.5 6375.3 1851.1 非银行金融 92
16、.9 11626.4 1569.5 服务行业 178.3 14655.1 274.8 金融与采矿 25834 21869.2 2828.1 住房与建筑 494.7 26408.3 225.9 一般制造业 1083 32405.6 3751.9 休闲娱乐 1620.6 35107.7 2884.1 纸张与林木产品 421.7 40295.4 4645.7 食品 509.2 70761.6 5036.4 卫生保健 6620.1 80552.8 13869.9 宇航 3918.6 95294 4487.8 消费者用品 1595.3 101314.1 10278.9 电器与电子产品 6107.5 11
17、6141.3 8787.3 化工产品 4454.1 122315.7 16438.8 五金 3163.8 141649.6 9761.4 办公设备与计算 机 13210.7 175025.8 19774.5 燃料 1703.8 230614.5 22626.6 汽车 9528.2 293543 18415.4 上表中的数据是美国 1988 年工业部门 R&D 支出费用 Y 和销售额 S、销售 利润 P 的统计资料（单位：百万美元）。试根据表中的数据，回答下列问题： （1）分别利用线性模型和双对数模型建立研发费用模型、比较模型的统计检验 结果和异方差性的变化情况； （2）检验模型的异方差性 12
18、 （3）对于双对数模型，分别取权数变量为 W1=1/P、W2=1/RESID2,利用 WLS 方法重新估计模型，分析模型中的异方差性的校正情况。 （二）自相关的检验与修正 5.第五题 中国城乡居民储蓄存款模型（自相关性检验） 。下表给出了我国城乡居民储 蓄存款年底余额（单位：亿元）和 GDP 指数（1978=100）的历年统计资料，试 建立居民储蓄存款模型，并检验自相关性。 我国城乡居民储蓄存款年底余额 y 与 GDP 指数 x 统计资料 年份 y x 年份 y x 1978 210.6 100 1989 5146.9 271.3 1979 281 107.6 1990 7034.2 281.
19、7 1980 399.5 116 1991 9107 307.6 1981 523.7 122.1 1992 11545.4 351.4 1982 675.4 133.1 1993 14762.39 398.8 1983 892.5 147.6 1994 21518.8 449.3 1984 1214.7 170 1995 29662.25 496.5 1985 1622.6 192.9 1996 38520.84 544.1 1986 2237.6 210 1997 46279.8 582 1987 3073.3 234.3 1998 52407.47 638.2 1988 3801.5 2
20、60.7 （1）绘制相关图，确定模型的函数形式 （2）利用 OLS 法估计模型 （3）在以下方法中选取三个进行自相关性检验：残差图分析、DW 检验、 偏相关系数检验、BG 检验 （3）利用广义差分法解决自相关性问题 6.第六题 某地区 1978-1998 年国内生产总值与出口总额的数据资料如表所示。其中 13 x 表示国内生产总值，y 表示出口总额。试建立一元线性回归函数。 1978-1998 年国内生产总值 x 与出口总额 y 的数据资料 年份 x y 年份 x y 1978 3624.1 134.8 1989 16917.8 1470 1979 4038.2 139.7 1990 1859
21、8.4 1766.7 1980 4517.8 167.6 1991 21662.5 1956 1981 4860.3 211.7 1992 26651.9 2985.8 1982 5301.8 271.2 1993 34560.5 3827.1 1983 5957.4 367.6 1994 46670 4676.3 1984 7206.7 413.8 1995 57494.9 5284.8 1985 8989.1 438.3 1996 66850.5 10421.8 1986 10201.4 580.5 1997 73142.7 12451.8 1987 11954.5 808.9 1998
22、78017.8 15231.7 1988 14922.3 1082.1 （1）用 OLS 方法求模型的参数估计 （2）请用图示法和 DW 检验自相关 （3）请利用对数线性回归修正自相关 7.第七题 下表给出了美国 1958-1969 年间每小时收入指数的年变化率（y）和失业率 （x） 。请回答以下问题： 美国 1958-1969 年间每小时收入指数的年变化率（y）和失业 率(x) 年份 y x 年份 y x 1958 4.2 6.8 1964 2.8 5.2 1959 3.5 5.5 1965 3.6 4.5 1960 3.4 5.5 1966 4.3 3.8 1961 3 6.7 1967
23、5 3.8 1962 3.4 5.5 1968 6.1 3.6 1963 2.8 5.7 1969 6.7 3.5 14 （1）估计模型 中的参数01t ttybux01.b， （2）上述模型是否存在一阶自相关？如果存在，是正自相关还是负自相关？ （3）如果自在自相关，请用 DW 的估计值估计自相关系数。 （4）利用广义差分法重新估计上述模型。自相关问题还存在吗？ 8.第八题 地区 1978-1998 年国内生产总值与出口总额的数据资料如表所示。其中 x 表示国内生产总值，y 表示出口总额。试建立一元线性回归函数，并判断是否 存在一阶自相关，如果存在，选择适当的方法加以消除。 1978-199
24、8 年国内生产总值 x 与出口总额 y 的数据资料 年份 x y 年份 x y 1978 3624.1 134.8 1989 16917.8 1470 1979 4038.2 139.7 1990 18598.4 1766.7 1980 4517.8 167.6 1991 21662.5 1956 1981 4860.3 211.7 1992 26651.9 2985.8 1982 5301.8 271.2 1993 34560.5 3827.1 1983 5957.4 367.6 1994 46670 4676.3 1984 7206.7 413.8 1995 57494.9 5284.8
25、1985 8989.1 438.3 1996 66850.5 10421.8 1986 10201.4 580.5 1997 73142.7 12451.8 1987 11954.5 808.9 1998 78017.8 15231.7 1988 14922.3 1082.1 （三）多重共线性的检验与修正 9.第九题 分析我国居民家庭电力消耗量（单位：千瓦时）与可支配收入 （19878=100 ）及居住面积（单位：平方米）的关系，以预测居民家庭对电力的 15 需求量。 我国居民家庭电力消耗量（单位：千瓦小时）与可支配收入（1978=100） 及居住面积统计资料 年份 年人均家庭电力 消耗量（y
26、） 人均居住面 积（ x1） 年人均可支配收入指 数（x2） 1985 21.2 12.45 243.17 1986 23.2 13.02 254.28 1987 26.4 13.49 265.39 1988 31.2 13.94 277.61 1989 35.3 14.42 273.49 1990 42.4 14.87 281.33 1991 46.9 15.44 289.71 1992 54.6 15.64 307.66 1993 61.2 16.99 321.07 1994 72.7 16.65 339.33 1995 83.5 17.25 356.58 1996 93.1 17.82
27、383.95 1997 101.8 18.33 399.85 （1）本模型是否需要做多重共线性的检验？ （2）请至少用两种方法检验是否存在多重共线性。 （3）请用逐步回归法消除多重共线性。 10.第十题 通过分析我国改革开放以来钢材供应量的历史资料，可以建立一个单一方 程模型。根据理论及对现实情况的认识，影响我国钢材供应量 y（万吨）的主 要因素有生铁产量 x1，原煤产量 x2，电力产量 x3，固定资产投资 x4。国内生 产总值 x5 和铁路运输量 x6。数据见下表： 我国钢材供应量资料 年 份 y x1 x2 x3 x4 x5 x6 19 78 22 08 347 9 6.1 8 256 6
28、 668.72 3642. 1 11011 9 16 19 79 24 97 367 3 6.3 5 282 0 699.36 4.38. 2 11189 3 19 80 27 16 380 2 6.2 300 6 746.9 4517. 8 11127 9 19 81 26 70 341 7 6.2 2 309 3 638.2 4862. 4 10767 3 19 82 29 20 355 1 6.6 6 327 7 805.9 5294. 7 11153 2 19 83 30 72 373 8 7.1 5 351 4 885.26 5934. 5 11187 84 19 84 33 72
29、400 1 7.8 9 377 0 1052.4 3 7171 12407 4 19 85 36 93 438 4 8.7 2 410 7 1523.5 1 8964 13070 8 19 86 40 58 506 4 8.9 4 449 5 1795.3 2 10202 .2 13563 6 19 87 43 86 550 3 9.2 8 477 3 2010.6 9 11962 .5 14065 3 19 88 46 89 594 3 9.8 545 2 2554.8 6 14928 .3 14494 8 19 89 48 59 615 9 10. 54 584 8 2340.5 2 16
30、909 .2 15148 9 19 90 51 53 663 5 10. 8 621 2 2534 18547 .9 15068 1 19 91 56 38 676 5 10. 87 677 5 3139 21617 .8 15289 3 19 92 66 97 809 4 11. 16 753 9 4473 26638 .1 15762 7 19 93 77 16 895 6 11. 5 839 5 6811.3 5 34634 .4 16266 3 19 94 84 28 926 1 12. 4 928 1 9355.3 5 46759 .4 16309 3 19 95 89 79 953
31、 5 13. 6 100 70 10702. 97 58478 .1 16585 5 19 96 93 38 101 24 13. 97 108 13 12185. 79 67884 .6 16880 3 19 97 99 78 108 94 13. 73 113 55 13838. 96 74772 .4 16973 4 估计方程、检验多重共线性并修正。 11.第十一题 某公司经理试图建立识别对管理有利的个人能力模型，他选取了 15 名新近 提拔的职员，作一系列测试，确定他们的交易能力（ ） 、与其他人联系的能力1x 17 （ ）及决策能力（ ） 。每名职员的工作情况（y）依次对上述三个变量
32、作回2x3x 归，原始数据如下表： y x1 x2 x3 1 80 50 72 18 2 75 51 74 19 3 84 42 79 22 4 62 42 71 17 5 92 59 85 25 6 75 45 73 17 7 63 48 75 16 8 69 39 73 19 9 68 40 71 20 10 87 55 80 30 11 92 48 83 33 12 82 45 80 20 13 74 45 75 18 14 80 61 75 20 15 62 59 70 15 请回答以下问题： （1）建立回归模型 ，并进行回归分析ttttt uxbxby3210 （2）模型是否显著？
33、（3）计算每个 的方差膨胀因子 ，并判断是否存在多重共线性？ibiVIF 12.第十二题 下表给出了美国 1971-1986 年间的年数据。 年份 y x1 x2 x3 x4 x5 1978 11164 153.8 195.3 1551.2 7.78 96048 1979 10559 166 217.7 1729.3 10.25 98824 1980 8979 179.3 247 1918 11.28 99303 1981 8535 190.2 272.3 2127.6 13.73 100397 1982 7980 197.6 286.6 2261.4 11.2 99526 1983 9179
34、 202.6 297.4 2428.1 8.69 100834 1984 10394 208.5 307.6 2670.6 9.65 105005 1985 11039 215.2 318.5 2841.1 7.75 107150 1986 11450 224.4 323.4 3022.1 6.31 109597 其中，y 为售出新客车的数量（千辆） ； 为新车，消费者价格指数，1x 18 1967=100； 为所有物品所有居民的消费者价格指数， 1967=100； 为个人可2x 3x 支配收入（PDI，10 亿美元） ； 为利率； 为城市就业劳动力（千人） 。4x5x 考虑下面的客车需求函数
35、： ttttttt uxbxbxby 543210 lnllnllnln （1）用 OLS 法估计样本回归方程 （2）如果模型存在多重共线性，试估计各辅助回归方程，并找出哪些变量是高 度共线性的。 （3）如果模型存在多重共线性，你会剔除哪一个变量，为什么？ （4）在剔除一个或多个解释变量之后，最终的客车需求函数是什么？这个模型 在哪些方面好于包括所有解释变量的原始模型？ （5）你认为还有哪些变量可以更好的解释美国的汽车需求？ （四）分布滞后模型 13.第十三题 下表给出了某地区消费总额（y,单位：亿元）和货币收入总额（x,单位：亿 元）的年度资料，试分析消费同收入之间的关系。 某地区消费总额
36、y 与货币收入总额 x 的年度资料 年份 x y 年份 x y 1966 103.169 91.158 1981 215.539 204.75 1967 115.07 109.1 1982 220.391 218.666 1968 132.21 119.187 1983 235.483 227.425 1969 156.574 143.908 1984 280.975 229.86 1970 166.091 155.192 1985 292.339 244.23 1971 155.099 148.673 1986 278.116 258.363 1972 138.175 151.288 198
37、7 292.654 275.248 1973 146.936 148.1 1988 341.442 299.277 1974 157.7 156.777 1989 401.141 345.47 19 1975 179.797 168.475 1990 458.567 406.119 1976 195.779 174.737 1991 500.915 462.223 1977 194.858 182.802 1992 450.939 492.662 1978 189.179 180.13 1993 626.709 539.046 1979 199.963 190.444 1994 783.953
38、 617.568 1980 205.717 196.9 1995 890.637 727.397 14.第十四题 下表给出了美国 1970-1987 年间个人消费支出（C）与个人可支配收入 （I）的数据（单位：10 亿美元，1982 年为基期） 美国个人消费支出 C 与个人可支配收入 I 的数据 年份 C I 年 份 C I 1970 1492 1668. 1 197 9 2004. 4 2212. 6 1971 1538. 8 1728. 4 198 0 2004. 4 2214. 3 1972 1621. 9 1797. 4 198 1 2024. 2 2248. 6 1973 1689.
39、 6 1916. 3 198 2 2050. 7 2261. 5 1974 1674 1896. 6 198 3 2146 2331. 9 1975 1711. 9 1931. 7 198 4 2249. 3 2469. 8 1976 1803. 9 2001 198 5 2354. 8 2542. 8 1977 1883. 8 2066. 6 198 6 2455. 2 2640. 9 20 1978 1961 2167. 4 198 7 2521 2686. 3 （1）考虑以下模型： 和 .12ttCaIu1231ttttCbIu 请回答以下两个问题：估计以上两个模型；估计边际消费倾向。
40、（2）考虑以下模型： 和12lnlnt tI .131lnlnttttCbIu 请回答以下问题：（1）估计以上两个模型；（2）估计个人消费支出对个 人可支配收入的弹性系数。 （五）时间序列分析 15.第十五题 请判断下表中的私人消费和个人可支配收入序列是否平稳（要求：运用三 种方法，即散点图、自相关函数、ADF 检验） 某国私人消费和个人可支配收入（1970 年不变价格，百万美元） 年份 私人消费 个人可 支配收入 年 份 私人 消费 个人可支配收 入 1960 107808 117179.2 1978 310640 390188.5 1961 115147 127598.9 1979 318
41、817 406857.2 1962 120050 135007.1 1980 319341 401942.8 1963 126115 142128.3 1981 325851 419669.1 1964 137192 159648.7 1982 338507 421715.6 1965 147707 172755.9 1983 339425 417930.3 1966 157687 182365.5 1984 345194 434695.7 1967 167528 195611 1985 358671 456567.2 1968 179025 204470 1986 361026 439654
42、.1 1969 190089 222637.5 1987 365473 438453.5 1970 206813 246819 1988 378488 476344.7 1971 217212 269248.9 1989 394942 492334.4 1972 232312 297266 1990 403194 495939.2 1973 250057 335521.7 1991 412458 513173 1974 251650 330231.1 1992 420028 502520.1 1975 266884 327521.3 1993 420585 523066.1 1976 2810
43、66 350427.4 1994 426893 520727.5 1977 293928 366730 1995 433723 518406.9 16.第十六题 21 在我国城乡居民储蓄年底余额 y 与国国内生产总值 x 序列之间进行协整检 验。 我国城乡居民储蓄存款年底余额 y 与 GDP 指数 x 统计资料 年份 y x 年份 y x 1978 210.6 100 1989 5146.9 271.3 1979 281 107.6 1990 7034.2 281.7 1980 399.5 116 1991 9107 307.6 1981 523.7 122.1 1992 11545.4 35
44、1.4 1982 675.4 133.1 1993 14762.39 398.8 1983 892.5 147.6 1994 21518.8 449.3 1984 1214.7 170 1995 29662.25 496.5 1985 1622.6 192.9 1996 38520.84 544.1 1986 2237.6 210 1997 46279.8 582 1987 3073.3 234.3 1998 52407.47 638.2 1988 3801.5 260.7 17.第十七题 利用下表的数据，对某国私人消费和个人可支配收入进行协整检验。 某国私人消费和个人可支配收入（1970 年
45、不变价格，百万美元） 年份 私人消费 个人可 支配收入 年 份 私人 消费 个人可支配收 入 1960 107808 117179.2 1978 310640 390188.5 1961 115147 127598.9 1979 318817 406857.2 1962 120050 135007.1 1980 319341 401942.8 1963 126115 142128.3 1981 325851 419669.1 1964 137192 159648.7 1982 338507 421715.6 1965 147707 172755.9 1983 339425 417930.3 1
46、966 157687 182365.5 1984 345194 434695.7 1967 167528 195611 1985 358671 456567.2 1968 179025 204470 1986 361026 439654.1 1969 190089 222637.5 1987 365473 438453.5 1970 206813 246819 1988 378488 476344.7 1971 217212 269248.9 1989 394942 492334.4 1972 232312 297266 1990 403194 495939.2 1973 250057 335
47、521.7 1991 412458 513173 1974 251650 330231.1 1992 420028 502520.1 1975 266884 327521.3 1993 420585 523066.1 1976 281066 350427.4 1994 426893 520727.5 1977 293928 366730 1995 433723 518406.9 18.第十八题 下表是中国 1984-1999 年国内生产总值（GDP，单位：亿元）和外国直接 投资实际利用额（FDI，单位：亿美元） 。试利用 Eviews 软件，对国内生产总值 22 （GDP）和外国直接投资（FD
48、I）进行单位根检验；对国内生产总值和外国直 接投资因果关系进行检验；对国内生产总值和外国直接投资的 VAR 模型进行 估计。 中国 1984-1999 年 GDP 与 FDI 年份 GDP FDI 年份 GDP FDI 1984 7171 12.58 1992 26638.1 110.7 1985 8964.4 16.61 1993 34634.4 275.15 1986 10202.2 18.74 1994 46759.4 337.67 1987 11962.5 23.14 1995 58478.1 375.21 1988 14928.3 31.94 1996 67884.6 417.25 1989 16909.2 33.93 1997 74462.6 452.57 1990 18547.9 34.87 1998 78345.2 454.63 1991 21617.8 43.66 1999 82067.5 403.98
