1、1“主 动 健 康 和 老 龄 化 科 技 应 对 ”重 点 专 项 2018 年 度 申 报 指 南健康是人类最普遍最根本的需求，人民健康是民族昌盛和国家富强的重要标志。随着经济社会的发展，尤其是我国人口老龄化快速发展，我国国民对健康的需求快速增长，人们在希望“好看病、看好病”的同时，更加关注疾病的预防、个体功能的完善、健康状态的良好，以及健康寿命的延长。2016年8月召开的全国卫生与健康大会上，习近平总书记明确指出，要“把以治病为中心转变为以人民健康为中心，关注生命全周期、健康全过程” 。本专项旨在贯彻中央精神，落实全国科技创新大会和全国卫生与健康大会要求，以及国家“健康中国2030”规划
2、纲要 、 关于促进健康服务业发展的若干意见 、关于加快发展养老服务业的若干意见 、 关于加快发展体育产业促进体育消费的若干意见 、 关于加快发展康复辅助器具产业的若干意见 、 国家残疾预防行动计划（2016-2020年） 、 残疾预防和残疾人康复条例及关于积极推进“互联网+”行动的指导意见等战略部署，突出“战略前移、关口前移”，聚焦健康风险因素控制、老龄健康服务等关键问题，融合移动互联网、大数据、可穿戴、云计算等新一代信息技术，以健康失衡状态的动态辨识，健康风险评估与健康自主管理为主攻方向，重点突破人体健康状态量化分层、健康信息的连续动态采集、健康大数据融合分析、个性化健身技术等难点和瓶颈问题
3、，引领构建以主动健康科技为引领的一体化健康服务体系，提升健康保障能力和自主性；发展适合我国国情的科技养老服务标准及评价体系，推进养老、康复、护理、医疗一体化的老龄服务体系建设，构建连续性服务的生命全过程危险因素控制、行为干预、疾病管理与健康服务的技术产品支撑体系，为积极应对人口老龄化提供科技支撑。 本专项按照全链条部署、一体化实施的原则，部署健康生物学机制及健康影响因素的关键基础研究；主动健康关键技术和产品研发；老年常见疾病防控和康复护理技术研究以及主动健康和老年服务科技示范与应用推广四个重点任务。2任务一：健康生物学机制及健康影响因素的关键基础研究1.1 健康生物学机制及影响因素的基础研究1
4、.1.1 增龄相关的健康状态减损的生物学基础研究研究内容:利用人类早衰症和灵长类动物模型，结合基因编辑和多组学分析，研究增龄相关的器官、组织和细胞稳态改变的分子信号网络，绘制增龄伴随的表观遗传变化图谱，探讨人类器官功能减退及向退行性变演化的细胞分子机制，寻找新的器官功能减退相关基因和分子标志物。考核指标:发展不少于 2 种研究增龄相关器官功能减退的新技术新方法；建立不少于 8 种用于研究增龄相关器官功能减退的人类干细胞和动物模型体系；绘制灵长类动物（包括人）器官组织功能（不少于 4 种）随增龄减退的分子图谱；鉴定不少于 5 个新型的人类细胞衰老调节基因；明确不少于 2 种可指示人类生物学年龄的
5、新型分子标记物。支持年限：2018-2022 年。拟支持项目数：1-2 项1.1.2 我国人群健康生物学年龄评价体系研究研究内容:研究我国不同年龄段老年人群生物化学、血液学、免疫学等临床实验室指标的表现特点和变化规律，发现筛选并验证老龄化相关实验室指标，鉴定生物学年龄的分子标志物；研究老年人生理年龄和实际生理功能之间的联系和相关测试指标；建立中国老年人生物学年龄的综合量化评估方法及体系，据此划分老龄化年龄节点。研究生物学年龄同器官功能减退的关系，开发相关疾病及功能减退的风险评估体系，建立我国老年人生物学年龄指标数据库。考核指标：筛选并验证不少于 20 项反映人体各主要系统或功能老龄化相关的生物
6、化学、血液学、免疫学等实验室指标，明确人类生物学年龄的分子标记物；开发不少于 2 种基于实验室指标的老龄化预测模型；制定生物学年龄老龄化标准，产出不少于 2 个系统生物学年龄评价体系及老年健康风险评估体系，明确生物学年龄3与功能减退和疾病的关系。支持年限：2018-2022年。拟支持项目数：1-2项有关说明：由建有国家临床医学研究中心的医疗机构牵头申报，同时具有一定的前期研究基础1.2 我国人群增龄过程中健康状态变化规律的基础研究1.2.1 我国人群增龄过程中健康状态变化规律的研究研究内容：建立覆盖全国六大地理区域（东北、华北、中南、华南、西南、西北）增龄研究队列，长期跟踪随访。从个体身心状态
7、、社会参与以及家庭、社会、环境等因素多层面采集增龄过程中机体重要器官与系统功能和疾病风险因素变化与疾病发生发展的动态数据。建立复杂多维数据分析处理方法，阐述我国人群增龄过程中的健康相关状态变化关联、特点与规律。考核指标：完成不少于25000例的增龄研究队列建设，保证长期跟踪随访。建立资源共享的中国人群増龄状态生物样本库和大数据分析处理平台，分析增龄过程中机体健康相关状态变化特点与规律，以及各种变化与健康相关因素间的关联。建立老年健康状态综合评估指标与标准，完成并提交至少在我国六大地域中的3个地区20-30家不同级别医院和社区老年人群健康状态综合评估判定结果和单位使用意见反馈；拟定健康老龄化进程
8、评估方案；发布中国老年人群健康状况调查报告。申请专利 3-5 项。支持年限：2018-2022年。拟支持项目数：1-2项。有关说明：由建有国家临床医学研究中心的医疗机构牵头申报。优先支持已有良好前期研究基础的研究团队，要求具有相对稳定的专职数据管理工作人员队伍与样本管理场地。要求采用统一提供的技术、标准和规范，队列所建立的样本和数据必须按照专项的要求进行共享，各类数据及样本需及时提交本专项建立的大数据平4台统一管理。1.2.2 我国长寿人群队列研究研究内容：建立和完善长期跟踪随访的长寿队列，开展 90 岁以上长寿老人健康状态与影响因素调查分析。针对影响健康长寿的遗传与环境问题，开发遗传与环境因
9、素及其交互作用对老龄健康影响结局的测量、分级和评估的综合技术包。监测干预措施的影响，研发健康结果测量的技术。在典型地区开展适合于老年人群健康需求措施应用的策略评价。考核指标：产出不少于 4 个健康长寿研究队列（1 万人/队列）的共享数据库与生物标本库；阐明中国人群老龄健康的社会行为、生活习惯以及遗传交互作用对老龄健康的影响；提取长寿相关正性因素并据此建立相关健康促进措施和健康风险干预策略；开发不少于 4 个环境因素以及遗传-环境交互作用对老龄健康影响结局的测量、分级和评估的综合技术包；完成全国 4 个地区的综合应用评价研究。支持年限：2018-2022年。拟支持项目数：1-2项。有关说明：优先
10、支持已有良好工作基础的研究单位，要求具有专业的研究队伍，专职工作人员，稳定的数据采集点。1.2.3 微生态影响机体健康的机制研究研究内容：针对人体微生态变化对老年增龄过程中健康的影响，研究人体微生态内细菌、病毒、真菌等结构和功能随增龄的生理/病理演替，及其与宿主协同影响器官功能减退、老年退行性病变、精神及智力状态和寿命的机理；挖掘人体微生态影响增龄健康的诊断和干预靶点；建立一套促进增龄过程机体健康和有助于提高机体健康寿命的微生态技术体系。考核指标：揭示老年增龄过程中人体微生态细菌、病毒、真菌的结构功能变化规律；阐明人体微生态重要产物对寿命的影响和机制；明晰增龄过程中人体微生态变化与 2-3 种
11、器官功能退化、疾病易感性以及免疫代谢退化的关系和机理；发现肠5道微生态影响智力退化和精神障碍的作用机制；挖掘 8-10 个基于人体微生态的增龄健康诊断和干预靶点；找出健康长寿家族的人体微生态特征，创制 2-3 项诊断或提升增龄过程机体健康和寿命的技术或产品。支持年限：2018-2022年。拟支持项目数：1-2项。6任务二：主动健康关键技术和产品研发2.1 主动健康服务技术研究2.1.1 运动促进健康精准指导方案关键技术研究研究内容：精准测量不同体力活动方式的能量消耗，结合饮食、生活方式制定适合中国人群的体力活动能耗指南，探讨决定运动健身效果的关键因素，综合行为学、心理学、社会学，开展运动健身效
12、果的综合评价研究，为精准制定运动处方提供新方法，建立精准化运动处方库；开展传统体育养生项目挖掘及防治常见慢病效果研究。考核指标：构建运动处方理论体系，制定适合中国人群的体力活动能耗指南，建立适合中国人特点的运动处方制定标准，建立精准化运动处方库；挖掘传统体育养生方法并进行效果验证；实现自主知识产权关键技术，建立相关规范和标准 5 套，申请专利 5 项以上；培养人才 50 人。支持年限：2018 年-2022 年拟支持项目：1-2 项有关说明：牵头单位应具备实施相关工作条件和研究条件，要求国内优势科研单位联合申报，其他经费（包括地方财政经费、单位出资及社会渠道资金等）与中央财政经费比例不低于 3
13、:1。2.1.2 个人健康监测大数据云平台研究内容：研究新型穿戴式、移动式、便携式、植入式、远程健康监测设备及终端，以家庭、社区、单位为中心，采集居民的日常基础身体指标、体征、行为、运动、饮食、睡眠等健康信息，以及血压、血糖、心电、呼吸信号、场景辨识等慢病管控相关的多参数数据；研究多维、动态、异构、多层次个人健康监测信息的集成、融合、存储、清洗和分析技术，开放式数据接口访问技术，个人健康数据隐私保护机制、健康数据服务安全管控机制和访问技术；研究基于大数据及人工智能技术的健康监测分析模型、个性化健康画像和健康评估技术，构建基于区块链架构的7以个人健康监测信息服务为主的大数据云平台，构建个人健康监
14、测的大数据表达、组织与访问的标准化技术体系；在不少于三个区域内开展个体健康大数据的有效利用，重点研究面向健康和体能评价、疾病预测预警、生活方式干预、心理和行为调控、慢病管控、个性化营养平衡方案等健康大数据应用新服务，实现基于数据科学驱动的疾病早期智能发现与预防，健康精准管理等应用。考核指标：在不少于三个区域内开展示范应用，采集不少于 50 万人以上人群的生理生化、运动行为、生活方式、疾病相关等多参数健康信息；实现不少于 100万人以上人群通过移动互联网应用查询和管理个人健康档案；开发不少于 10 个面向家庭、企事业单位等典型场景的健康大数据集成、融合、存储和分析的软件系统；构建动态、持续性的个
15、人健康监测大数据云平台，实现个人健康数据的隐私保护机制，建立安全、开放式的数据访问接口以及共享利用规范；建立智能化健康监测数据模型及驱动引擎，开展健康监测大数据云平台的示范应用；研发 3 项以上个人健康监测大数据表达、管理与访问相关的标准规范；研究建立不少于 10 项基于健康大数据的典型应用。申请 6 项以上技术发明专利，获得 20 项以上软件著作权。支持年限：2018 年-2022 年拟支持项目数:1-2 项有关说明:鼓励企业牵头，加强产学研医合作。其他经费(包括地方财政经费、单位出资及社会渠道资金等)与中央财政经费比例不低于 3:1。2.1.3 健康数据采集产品标准体系及通用技术标准和产品
16、标准研究研究内容：围绕主动健康数据采集产品质量评价共性技术，跟踪主动健康数据采集产品相关技术领域国内外新技术及产业发展趋势，研究并提出健康数据采集产品（包括动态采集、远程监测等产品）的标准体系和健康态评估体系。针对采集人体生理指标和健康态大数据的健康产品，研究其评估生理指标的测评标准。通过建立大数据健康评估系统，研究健康产品临床评价标准，实现健康数据采集和临床评估的标准化与规范化。考核指标：建立并完善主动健康产品和健康态评估标准体系；针对动态血压、8脑电、心电、血氧、血糖等现代新技术所反应的人体功能状态，形成基于大数据的至少 20 种人体健康态评估标准；针对不同于疾病医学的健康态信息特点，形成
17、人体健康态信息的规范标准 1 项；形成至少 10-20 项健康产品及评估的标准或规范。支持年限：2018-2022 年拟支持项目数：1-2 项有关说明：国家医疗器械标准化专业机构牵头，科研院所、检测机构参与联合申报。鼓励创新团队、社会团体参与申报或与海外团队合作申报，且具有良好的前期研究基础。其他经费(包括地方财政经费、单位出资及社会渠道资金等)与中央财政经费比例不低于 1:1。2.2 主动健康服务产品开发2.2.1 运动健康随身连续监控研究内容：研究新型织物材料与人体相互作用的力学与热生理模型；研究适用于老年群体的仿生自调节运动机理；研究与老年运动健康设备安全性、可靠性和舒适性基础参数相关的
18、检测方法和标准。研发基于智能电子织物的穿戴式姿态监测、疲劳提醒、损伤预警和体能增强核心模块；开发具有步态调控和运动防护等功能的运动健康随身监控系统。考核指标：提供3种新型电子织物的力学与热生理优化设计模型和穿戴试样。低压力传感织物最大迟滞误差小于7%；拉伸传感织物在拉伸60%时非线性误差小于5%；织物肌电电极的表面电阻小于2，电极噪声小于0.25mV；纤维基电驱动复合织物的能量密度大于1.2kJ/m 3。步态调控的综合运动能效提升10%。申请/获得发明专利不少于15项，获得穿戴式步行器等医疗器械注册证3个。支持年限：2018-2022 年拟支持项目数：1-2 项有关说明：其他经费（包括地方财政
19、经费、单位出资及社会渠道资金等）与中央财政经费比例不低于 3:1。92.2.2 穿戴式血糖监控与糖尿病管理研究内容：重点研发基于无创、植入、微创葡萄糖传感器的穿戴式连续动态血糖检测和电磁场等非药物调控设备，开展人体糖代谢功能健康评估和糖尿病及其并发症早期诊断和低血糖风险预测方法的研究，开展个性化血糖调控方案和糖尿病及并发症慢病管理的研究。考核指标：建立基于无创、植入动态实时血糖浓度的量化与参照的技术规范和标准体系。无创血糖传感器舒适可靠，可连续动态监测；植入式葡萄糖传感器寿命不低于 15 天，研发新型血糖浓度动态检测与调控系统；低血糖风险预测时间须提前 30 分钟，准确率不低于 90%；实现血
20、糖动态实时检测结果的变化趋势与常规指尖采血一致性达到 90%以上，研究成果获得发明专利不少于 15 项，获得动态血糖监测系统/实时动态血糖监测系统等医疗器械注册证 3 个。支持年限：2018-2022 年拟支持项目数：1-2 项有关说明：其他经费（包括地方财政经费、单位出资及社会渠道资金等）与中央财政经费比例不低于 3:1。2.2.3 穿戴式心脏健康监测与干预研究内容：重点研发用于心功能分析与监测的穿戴式心电、心动和心输出量等检测设备，开展心脏健康状态评估及心肌缺血症、冠心病、心衰等临床疾病的早期诊断和心源性猝死风险预测方法的研究，开展降低心脏负荷、改善重要脏器灌注的血液循环重建干预方案的研究
21、。考核指标：穿戴式心脏健康监测产品能够实现远程移动数据采集，电源续航力不少于 48 小时，舒适可靠；构建不少于 4 种临床心脏疾病早期诊断和心源性猝死预警模型，心肌缺血特征分析识别误差10%；心源性猝死风险因子预警检出误差30%；房颤特征分析识别误差10%，心律异常分类识别误差 3%。研究成果申请/获得发明专利不少于 20 项，获得相关产品的医疗器械注册证 4 个。10支持年限：2018-2022 年拟支持项目数：1-2 项有关说明：其他经费（包括地方财政经费、单位出资及社会渠道资金等）与中央财政经费比例不低于 3:1。2.2.4 智能假肢膝关节及适配技术研究内容：研制智能膝关节假肢，突破外界
22、环境识别、人体意图分析以及智能驱动等核心技术，提高大腿截肢群体的运动能力，增强运动稳定性，降低能量消耗。开展轻便化、低成本、易装配的新一代智能动力膝关节设计；研究基于多传感器信息融合反馈的智能动力膝关节人机交互与控制方法；解决智能液压阻尼缸、能量回收器等关键部件的加工制造工艺；搭建智能动力膝关节功能验证与评价平台，并开展适配技术研究和典型示范应用。考核指标：智能膝关节可以实现 5 种以上运动模式的智能切换；运动模态识别率不小于 95%，可实现环境交互感知的闭环反馈；总重量小于 2.5kg；智能液压阻尼缸直径小于 32mm，重量小于 0.5kg，阻尼可连续精确调整，能实现自锁，最小阻尼力小于 5N；膝关节整机满足国家标准要求的疲劳测试，续航时间不小于 8 小时，最大承重不小于 100kg；建立智能动力膝关节评测技术及规范；申请/获得不少于 6项核心发明专利；开展不低于 10 例的示范应用。支持年限：2018-2022 年拟支持项目数：1-2 项有关说明：牵头单位应具备相关基础和研究条件，要求产、学、研、医、检、适配等优势单位联合申报。其他经费（包括地方财政经费、单位出资及社会渠道资金等）与中央财政经费比例不低于 3:1。2.2.5 老年人跌倒预警防护技术及产品开发研究内容：研究老年人肌力评估、步态运动识别等关键技术，明确老年跌倒
